計算兩個事件同時發生或分別發生的機率,以及 n 次試驗中恰好 k 次成功的二項機率。免費、即時、易讀。

兩個事件

輸入百分比(如 50)或 0 到 1 之間的小數。

二項分配 — 恰好 k 次成功

P(A 且 B)
P(A 或 B)
P(非 A)
P(恰好 k 次)
獨立事件假設一個結果不影響另一個。互斥事件不能同時發生,故 P(A 且 B) 為 0。二項結果為 n 次獨立試驗中恰好 k 次成功的機率。

關於 機率計算器

機率計算機處理兩種常見情境。針對事件 A 和 B,輸入 P(A) 與 P(B)(以百分比或小數表示),它會依你選擇的獨立事件或互斥事件,回傳 P(A 且 B)、P(A 或 B) 以及 P(非 A)。

這個區別決定了計算方式:獨立事件相乘,因此 P(A 且 B) = P(A) × P(B);而互斥事件不可能同時發生,使得 P(A 且 B) 為零,P(A 或 B) 則為簡單相加。一般加法定理 P(A 或 B) = P(A) + P(B) − P(A 且 B) 將兩者串連起來。

另有獨立的二項分布區塊,可計算在 n 次獨立試驗(成功機率為 p)中恰好成功 k 次的機率——像是「10 次擲硬幣中恰好出現 3 次正面」這類問題——完全免費且即時運算。

如何使用 機率計算器

  1. 以百分比(例如 50)或 0 到 1 之間的小數輸入 P(A) 與 P(B)。
  2. 選擇事件是獨立還是互斥。
  3. 查看 P(A 且 B)、P(A 或 B) 與 P(非 A)。
  4. 若為二項分布問題,輸入試驗次數 n、成功次數 k 與成功機率,然後查看 P(恰好 k 次)。

常見問題

表示其中一個結果不會影響另一個——就像兩次分開的擲硬幣。在獨立的情況下,聯合機率是兩者的乘積:P(A 且 B) = P(A) × P(B)。

指不可能同時發生的事件,例如同一次擲骰子中同時出現 3 點和 5 點。它們的聯合機率為零,因此 P(A 或 B) 可簡化為 P(A) + P(B)。

可以——輸入 50 代表擲硬幣,或以小數輸入 0.5,計算機會將兩種形式視為相同並接受。

使用二項分布公式:P(恰好 k 次) = nCk × pᵏ × (1−p)ⁿ⁻ᵏ,也就是 n 次獨立試驗中,每次成功機率為 p 時,恰好成功 k 次的機率。

在二項分布區塊輸入 n = 10、k = 3,成功機率設為 0.5——結果約為 11.7%。請注意這是「恰好 3 次」,而非「3 次以上」。

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