Saisissez un jeu de données pour calculer l'écart-type, la variance et la moyenne de l'échantillon et de la population. L'analyse robuste gère les virgules, espaces et sauts de ligne. Gratuit et instantané.

Séparez les valeurs par des virgules, des espaces ou des sauts de ligne.
Écart-type d'échantillon (s)
Écart-type de population (σ)
Variance d'échantillon (s²)
Variance de population (σ²)
Moyenne
Nombre
Les statistiques d'échantillon divisent par n−1 (correction de Bessel) ; celles de population divisent par n. Les valeurs d'échantillon nécessitent au moins deux données.

À propos de Calculateur d'écart-type

Le calculateur d'écart-type calcule l'écart-type d'échantillon et de population, les deux variances, la moyenne et le nombre de valeurs à partir de tout jeu de données que vous collez. Son analyseur est tolérant — séparez les valeurs par des virgules, des espaces ou des retours à la ligne, et il les lit toutes.

Les deux variantes diffèrent par un détail : les statistiques d'échantillon divisent les écarts au carré par n − 1 (correction de Bessel), qui corrige le biais lorsque vos données ne sont qu'un échantillon d'une population plus large, tandis que les statistiques de population divisent par n. La variance est simplement l'écart-type au carré.

L'écart-type mesure la dispersion — à quelle distance les valeurs se situent typiquement de la moyenne — ce qui fait de cet outil gratuit une solution rapide pour les devoirs de statistiques, les rapports de laboratoire, le contrôle qualité et l'analyse de résultats d'enquêtes ou de tests.

Comment utiliser Calculateur d'écart-type

  1. Collez ou saisissez votre jeu de données dans le champ, par exemple 10, 12, 23, 23, 16, 23, 21, 16.
  2. Séparez les valeurs par des virgules, des espaces ou des retours à la ligne — l'analyseur gère les trois.
  3. Lisez l'écart-type d'échantillon (s) et l'écart-type de population (σ).
  4. Vérifiez les variances, la moyenne et le nombre de valeurs pour compléter votre rapport.

Questions fréquentes

Utilisez l'échantillon (s) lorsque vos données sont un sous-ensemble tiré d'un groupe plus large — le cas habituel dans les enquêtes et expériences. Utilisez la population (σ) uniquement lorsque vos données couvrent chaque membre du groupe.

La correction de Bessel. Les écarts sont mesurés par rapport à la moyenne de l'échantillon, qui est plus proche de vos données que la vraie moyenne, ce qui sous-estime la dispersion. Diviser par n − 1 au lieu de n compense ce biais.

La variance est l'écart carré moyen par rapport à la moyenne ; l'écart-type en est la racine carrée. Le calculateur affiche les deux (s², σ², s, σ), car la variance convient aux calculs ultérieurs tandis que l'écart-type se lit dans les unités mêmes des données.

Plus de dispersion : les valeurs se situent en moyenne plus loin de la moyenne. Deux classes peuvent partager le même score moyen alors que l'une présente bien plus de variation — c'est ce que l'écart-type met en évidence.

La formule d'échantillon divise par n − 1, ce qui vaut zéro pour une seule valeur, rendant les statistiques d'échantillon indéfinies. L'écart n'a également aucun sens tant qu'il n'y a pas plus d'une valeur à comparer.

Besoin d'aide ?
Un problème avec cet outil ? Signalez-le à notre équipe.
Signaler un problème

Ajoutez cet outil gratuit à votre propre site web — copiez-collez le code ci-dessous.