یک مجموعه داده وارد کنید تا انحراف معیار نمونه و جامعه، واریانس و میانگین را محاسبه کنید. تجزیهٔ نیرومند با کاما، فاصله و خط جدید کار می‌کند. رایگان و فوری.

مقادیر را با کاما، فاصله یا خط جدید از هم جدا کنید.
انحراف معیار نمونه (s)
انحراف معیار جامعه (σ)
واریانس نمونه (s²)
واریانس جامعه (σ²)
میانگین
تعداد
آماره‌های نمونه بر n−1 تقسیم می‌شوند (تصحیح بسل)؛ آماره‌های جامعه بر n. مقادیر نمونه به دست‌کم دو نقطهٔ داده نیاز دارند.

درباره ماشین‌حساب انحراف معیار

محاسبه‌گر انحراف معیار، انحراف معیار نمونه و جامعه، هر دو واریانس، میانگین و تعداد را از هر مجموعه داده‌ای که وارد کنید محاسبه می‌کند. تجزیه‌گر آن انعطاف‌پذیر است - مقادیر را با کاما، فاصله یا خطوط جدید جدا کنید و همه را می‌خواند.

این دو نوع در یک جزئیات با هم فرق دارند: آمار نمونه انحرافات مربع را بر n − ۱ (تصحیح بسل) تقسیم می‌کند، که سوگیری را زمانی که داده‌های شما فقط نمونه‌ای از یک جامعه بزرگ‌تر است تصحیح می‌کند، در حالی که آمار جامعه بر n تقسیم می‌کند. واریانس صرفاً مجذور انحراف معیار است.

انحراف معیار پراکندگی را اندازه می‌گیرد - اینکه مقادیر معمولاً چقدر از میانگین فاصله دارند - و این ابزار را برای تکالیف آمار، گزارش‌های آزمایشگاهی، کنترل کیفیت و تحلیل نتایج نظرسنجی یا آزمون به ابزاری رایگان و سریع تبدیل می‌کند.

نحوه استفاده از ماشین‌حساب انحراف معیار

  1. مجموعه داده خود را در ورودی وارد یا جای‌گذاری کنید، مثلاً ۱۰، ۱۲، ۲۳، ۲۳، ۱۶، ۲۳، ۲۱، ۱۶.
  2. مقادیر را با کاما، فاصله یا خطوط جدید جدا کنید - تجزیه‌گر هر سه را مدیریت می‌کند.
  3. انحراف معیار نمونه (s) و انحراف معیار جامعه (σ) را بخوانید.
  4. واریانس‌ها، میانگین و تعداد را برای تکمیل گزارش خود بررسی کنید.

سوالات متداول

وقتی داده‌های شما زیرمجموعه‌ای از یک گروه بزرگ‌تر است - حالت معمول در نظرسنجی‌ها و آزمایش‌ها - از نمونه (s) استفاده کنید. فقط زمانی از جامعه (σ) استفاده کنید که داده‌های شما تمام اعضای گروه را پوشش دهد.

تصحیح بسل. انحرافات از میانگین نمونه اندازه‌گیری می‌شوند، که به داده‌های شما نزدیک‌تر از میانگین واقعی است و پراکندگی را کمتر از واقع نشان می‌دهد. تقسیم بر n − ۱ به‌جای n این سوگیری را جبران می‌کند.

واریانس میانگین مجذور انحراف از میانگین است؛ انحراف معیار جذر آن است. محاسبه‌گر هر دو را گزارش می‌دهد (s²، σ²، s، σ)، چون واریانس برای محاسبات بعدی مناسب است در حالی که انحراف معیار با واحدهای خود داده خوانده می‌شود.

پراکندگی بیشتر: مقادیر به‌طور میانگین از میانگین دورتر قرار دارند. دو کلاس می‌توانند نمره میانگین یکسانی داشته باشند در حالی که یکی تنوع بسیار بیشتری دارد - انحراف معیار همان چیزی است که این تفاوت را نشان می‌دهد.

فرمول نمونه بر n − ۱ تقسیم می‌شود، که برای یک مقدار واحد صفر است، بنابراین آمار نمونه تعریف‌نشده است. انحراف نیز تا زمانی که بیش از یک مقدار برای تفاوت وجود نداشته باشد معنایی ندارد.

اشتراک‌گذاری
به کمک نیاز دارید؟
با این ابزار مشکلی پیدا کردید؟ به تیم ما اطلاع دهید.
گزارش مشکل

این ابزار رایگان را به وب‌سایت خود اضافه کنید — کد زیر را کپی و جای‌گذاری کنید.