بیابید برای سطح اطمینان و حاشیهٔ خطای معین چند پاسخ نظرسنجی نیاز دارید، با فرمول کوکران و تصحیح جامعهٔ متناهی اختیاری. رایگان و فوری.

%
%
%
از ۵۰٪ برای محافظه‌کارانه‌ترین (بزرگ‌ترین) نمونه استفاده کنید.
در صورت ارائه، تصحیح جامعهٔ متناهی را اعمال می‌کند.
اندازهٔ نمونهٔ موردنیاز پاسخ‌دهنده
با تصحیح جامعه
مقدار Z استفاده‌شده
از فرمول کوکران n₀ = z²·p·(1−p) ⁄ e² استفاده می‌کند. تصحیح جامعهٔ متناهی رقم را برای جوامع کوچک‌تر کاهش می‌دهد. نتیجه به یک عدد صحیح از پاسخ‌دهندگان به بالا گرد می‌شود.

درباره ماشین‌حساب اندازهٔ نمونه

ماشین‌حساب اندازه نمونه به شما می‌گوید برای نتایج معنادار از نظر آماری به چند پاسخ‌دهنده نظرسنجی نیاز دارید. سطح اطمینان، حاشیه خطا و نسبت مورد انتظار خود را تنظیم کنید تا تعداد لازم پاسخ‌دهندگان، گرد شده به عدد صحیح بعدی، برگردانده شود.

این ابزار از فرمول کوکران استفاده می‌کند: n₀ = z² × p × (1 − p) ⁄ e²، استاندارد برای تخمین یک نسبت. نسبت مورد انتظار به‌طور پیش‌فرض 50٪ محافظه‌کارانه است که بیشترین اندازه نمونه لازم را می‌دهد؛ اگر از قبل می‌دانید نتیجه نادرتر یا رایج‌تر است، آن را تنظیم کنید تا مقدار لازم کاهش یابد.

برای مخاطبان کوچک، اندازه جامعه را وارد کنید تا تصحیح جامعه محدود این عدد را کاهش دهد — نظرسنجی از یک شرکت 200 نفره با همان دقت به پاسخ‌دهندگان بسیار کمتری نسبت به یک نظرسنجی ملی نیاز دارد. رایگان و آنی.

نحوه استفاده از ماشین‌حساب اندازهٔ نمونه

  1. یک سطح اطمینان انتخاب کنید — 95٪ استاندارد صنعت نظرسنجی است — یا مقداری دلخواه وارد کنید.
  2. حاشیه خطای قابل قبول خود را تنظیم کنید، مانند 5٪.
  3. نسبت مورد انتظار را تنظیم کنید؛ برای محافظه‌کارانه‌ترین (بزرگ‌ترین) نمونه، 50٪ را نگه دارید.
  4. در صورت تمایل، اندازه جامعه را وارد کنید تا تصحیح جامعه محدود اعمال شود.
  5. اندازه نمونه لازم، عدد تصحیح‌شده و مقدار z استفاده‌شده را مطالعه کنید.

سوالات متداول

با نسبت محافظه‌کارانه 50٪، فرمول کوکران برای یک جامعه بزرگ حدود 385 پاسخ‌دهنده می‌دهد. جامعه کوچکی وارد کنید تا تصحیح جامعه محدود آن عدد را پایین بیاورد.

چون p(1 − p) در p = 0.5 به بیشینه می‌رسد، فرض 50٪ بزرگ‌ترین — و ایمن‌ترین — اندازه نمونه را می‌دهد. اگر داده‌های پیشین، مثلاً 20٪، را نشان دهند، وارد کردن آن مقدار لازم را کاهش می‌دهد.

تعدیلی برای جامعه‌های کوچک: وقتی نمونه شما بخش قابل‌توجهی از کل گروه است، پاسخ‌های کمتری همان دقت را می‌دهند. اندازه جامعه را وارد کنید و ابزار آن را به‌طور خودکار اعمال می‌کند.

خیر — اندازه نمونه لازم به‌سرعت به یک سطح ثابت می‌رسد. نظرسنجی در کشوری با 10 میلیون نفر تقریباً به همان n کشوری با 100 میلیون نفر نیاز دارد؛ اندازه جامعه فقط زمانی که کوچک باشد اهمیت زیادی دارد.

حاشیه خطای واقعی شما فراتر از هدف پهن‌تر می‌شود. برای عدم پاسخ برنامه‌ریزی کنید و افراد بیشتری از اندازه لازم دعوت کنید — تقسیم هدف بر نرخ پاسخ مورد انتظارتان یک قاعده سرانگشتی رایج است.

اشتراک‌گذاری
به کمک نیاز دارید؟
با این ابزار مشکلی پیدا کردید؟ به تیم ما اطلاع دهید.
گزارش مشکل

این ابزار رایگان را به وب‌سایت خود اضافه کنید — کد زیر را کپی و جای‌گذاری کنید.