بازهٔ اطمینانی برای یک میانگین از میانگین نمونه، انحراف معیار و اندازه بسازید. حاشیهٔ خطا، کران‌های پایین و بالا و مقدار بحرانی z را ببینید. رایگان و زنده.

%
بازهٔ اطمینان
حاشیهٔ خطا
کران پایین
کران بالا
مقدار بحرانی Z
از توزیع z استفاده می‌کند، که نمونهٔ بزرگ (n ≥ 30) یا انحراف معیار شناخته‌شدهٔ جامعه را فرض می‌کند. بازه برابر است با میانگین ± z · σ ⁄ √n. برای نمونه‌های کوچک، توزیع t مناسب‌تر است.

درباره ماشین‌حساب بازهٔ اطمینان

ماشین‌حساب بازه اطمینان یک بازه تخمینی برای میانگین جامعه می‌سازد که از سه عدد به دست می‌آید: میانگین نمونه، انحراف معیار و اندازه نمونه n. یک سطح اطمینان — مقادیر پیش‌فرض رایج یا درصدی دلخواه — انتخاب کنید تا حاشیه خطا، حد پایین و بالا و مقدار بحرانی z استفاده‌شده گزارش شود.

فرمول همان بازه z است: میانگین ± z × σ ⁄ √n. این روش بر توزیع z تکیه دارد که برای نمونه‌های بزرگ (n ≥ 30) یا زمانی که انحراف معیار جامعه معلوم است مناسب است؛ برای نمونه‌های کوچک، توزیع t انتخاب بهتری است.

بازه‌های اطمینان عدم قطعیت واقعی را پیرامون نتایج نظرسنجی، معیارهای آزمون A/B و اندازه‌گیری‌های آزمایشگاهی نشان می‌دهند — این ابزار این محاسبه را رایگان، زنده و شفاف نسبت به فرضیاتش می‌سازد.

نحوه استفاده از ماشین‌حساب بازهٔ اطمینان

  1. میانگین نمونه را از داده‌های خود وارد کنید.
  2. انحراف معیار و اندازه نمونه n را وارد کنید.
  3. یک سطح اطمینان انتخاب کنید — 90٪، 95٪، 99٪ یا مقداری دلخواه.
  4. بازه اطمینان، حاشیه خطا، حدود و مقدار بحرانی z را مطالعه کنید.

سوالات متداول

اگر نمونه‌گیری را بارها تکرار کنید و هر بار بازه‌ای بسازید، حدود 95٪ از آن بازه‌ها میانگین واقعی جامعه را در بر می‌گیرند. این عدد عدم قطعیت تخمین را نشان می‌دهد، نه پراکندگی افراد را.

به‌صورت z × σ ⁄ √n — یعنی مقدار بحرانی ضرب‌در خطای استاندارد. در سطح اطمینان 95٪، z برابر 1.96 است، پس حاشیه خطا تقریباً دو خطای استاندارد در هر طرف میانگین نمونه است.

زمانی که نمونه کوچک است (n کمتر از حدود 30) و انحراف معیار جامعه نامعلوم است. دنباله‌های پهن‌تر توزیع t بازه‌های به‌درستی پهن‌تری می‌دهند؛ این ماشین‌حساب از توزیع z استفاده می‌کند.

اندازه نمونه را افزایش دهید — حاشیه خطا با √n کوچک می‌شود، پس چهار برابر کردن n عرض را نصف می‌کند — یا سطح اطمینان پایین‌تری را بپذیرید. کاهش پراکندگی اندازه‌گیری هم کمک می‌کند.

اطمینان بیشتر به مقدار بحرانی بزرگ‌تری نیاز دارد (2.576 در برابر 1.96) که حدود را می‌کشد. شما دقت را با قطعیت معاوضه می‌کنید: بازه‌های پهن‌تر احتمال بیشتری برای در بر گرفتن میانگین واقعی دارند.

اشتراک‌گذاری
به کمک نیاز دارید؟
با این ابزار مشکلی پیدا کردید؟ به تیم ما اطلاع دهید.
گزارش مشکل

این ابزار رایگان را به وب‌سایت خود اضافه کنید — کد زیر را کپی و جای‌گذاری کنید.