أدخل مجموعة بيانات لحساب الانحراف المعياري للعينة والمجتمع والتباين والمتوسط. تحليل مرن يتعامل مع الفواصل والمسافات والأسطر الجديدة. مجانًا وفوريًا.

افصل بين القيم بفواصل أو مسافات أو أسطر جديدة.
الانحراف المعياري للعينة (s)
الانحراف المعياري للمجتمع (σ)
تباين العينة (s²)
تباين المجتمع (σ²)
المتوسط
العدد
تقسم إحصاءات العينة على n−1 (تصحيح بِسِل)؛ وتقسم إحصاءات المجتمع على n. تحتاج قيم العينة إلى نقطتي بيانات على الأقل.

حول حاسبة الانحراف المعياري

تحسب حاسبة الانحراف المعياري الانحراف المعياري للعيّنة والانحراف المعياري للمجتمع، والتباينين، والمتوسط، والعدد من أي مجموعة بيانات تلصقها. محلِّلها متسامح — افصل القيم بفواصل أو مسافات أو أسطر جديدة وستقرأها جميعًا.

يختلف النوعان في تفصيلة واحدة: تقسم إحصاءات العيّنة الانحرافات التربيعية على n − 1 (تصحيح بيسل)، وهو ما يصحّح التحيّز عندما تكون بياناتك مجرد عيّنة من مجتمع أكبر، بينما تقسم إحصاءات المجتمع على n. التباين هو ببساطة مربّع الانحراف المعياري.

يقيس الانحراف المعياري التشتت — مدى بُعد القيم عادة عن المتوسط — مما يجعل هذه أداة مجانية سريعة لواجبات الإحصاء، وتقارير المختبرات، ومراقبة الجودة، وتحليل نتائج الاستطلاعات أو الاختبارات.

كيفية استخدام حاسبة الانحراف المعياري

  1. الصق أو اكتب مجموعة بياناتك في حقل الإدخال، مثل 10، 12، 23، 23، 16، 23، 21، 16.
  2. افصل القيم بفواصل أو مسافات أو أسطر جديدة — يعالج المحلِّل الأنواع الثلاثة كلها.
  3. اطّلع على الانحراف المعياري للعيّنة (s) والانحراف المعياري للمجتمع (σ).
  4. تحقّق من التباينين والمتوسط والعدد لإكمال تقريرك.

الأسئلة الشائعة

استخدم انحراف العيّنة (s) عندما تكون بياناتك مجموعة فرعية مأخوذة من مجموعة أكبر — الحالة المعتادة في الاستطلاعات والتجارب. استخدم انحراف المجتمع (σ) فقط عندما تغطي بياناتك كل فرد في المجموعة.

تصحيح بيسل. تُقاس الانحرافات من متوسط العيّنة، الذي يقترب من بياناتك أكثر من المتوسط الحقيقي، فيقلّل من قيمة التشتت الفعلية. القسمة على n − 1 بدلًا من n تعوّض ذلك التحيّز.

التباين هو متوسط الانحراف التربيعي عن المتوسط؛ والانحراف المعياري هو جذره التربيعي. تُبلِّغ الحاسبة بالاثنين (s²، σ²، s، σ)، لأن التباين يناسب الحسابات اللاحقة بينما يُقرَأ الانحراف المعياري بوحدات البيانات نفسها.

تشتتًا أكبر: تقع القيم أبعد عن المتوسط في المتوسط. يمكن أن يتشارك صفّان الدرجة المتوسطة نفسها بينما يمتلك أحدهما تباينًا أكبر بكثير — والانحراف المعياري هو ما يلتقط ذلك الفرق.

تقسم صيغة العيّنة على n − 1، التي تساوي صفرًا لقيمة واحدة، لذا تكون إحصاءات العيّنة غير معرَّفة. كذلك ليس للانحراف معنى قبل وجود أكثر من قيمة واحدة لتختلف عنها.

شارك هذا
هل تحتاج إلى مساعدة؟
هل واجهت مشكلة في هذه الأداة؟ أخبر فريقنا.
الإبلاغ عن مشكلة

أضف هذه الأداة المجانية إلى موقعك الخاص — انسخ والصق الكود أدناه.