Weka seti ya data ili kukokotoa mkengeuko wa kawaida wa sampuli na idadi ya watu, varians na wastani. Uchanganuzi imara hushughulikia koma, nafasi na mistari mipya. Bila malipo na papo hapo.

Tenganisha thamani kwa koma, nafasi au mistari mipya.
Mkengeuko wa kawaida wa sampuli (s)
Mkengeuko wa kawaida wa idadi ya watu (σ)
Varians ya sampuli (s²)
Varians ya idadi ya watu (σ²)
Wastani
Hesabu
Takwimu za sampuli hugawanya kwa n−1 (urekebishaji wa Bessel); takwimu za idadi ya watu hugawanya kwa n. Thamani za sampuli zinahitaji angalau pointi mbili za data.

Kuhusu Kikokotoo cha Mkengeuko wa Kawaida

Kikokotoo cha mkengeuko wa kawaida (standard deviation) hukokotoa mkengeuko wa kawaida wa sampuli na wa jumla ya watu wote, tofauti zote mbili (variance), wastani na idadi kutoka kwenye seti yoyote ya data unayobandika. Kichanganuzi chake ni chenye kunyumbulika — tenganisha thamani kwa koma, nafasi au mistari mipya na kitasoma zote.

Aina hizo mbili hutofautiana kwa kipengele kimoja: takwimu za sampuli hugawanya mikengeuko iliyofanywa mraba kwa n − 1 (marekebisho ya Bessel), ambayo hurekebisha upendeleo pale data yako ikiwa ni sampuli tu ya kundi kubwa zaidi, wakati takwimu za jumla ya watu wote hugawanya kwa n. Variance ni mkengeuko wa kawaida uliofanywa mraba tu.

Mkengeuko wa kawaida hupima mtawanyiko — jinsi thamani zinavyokaa mbali na wastani kwa kawaida — na hivyo kufanya hiki kuwa kifaa cha haraka na cha bure kwa kazi za nyumbani za takwimu, ripoti za maabara, udhibiti wa ubora na uchambuzi wa matokeo ya utafiti au mtihani.

Jinsi ya kutumia Kikokotoo cha Mkengeuko wa Kawaida

  1. Bandika au andika seti yako ya data kwenye uga, k.m. 10, 12, 23, 23, 16, 23, 21, 16.
  2. Tenganisha thamani kwa koma, nafasi au mistari mipya — kichanganuzi kinashughulikia zote tatu.
  3. Soma mkengeuko wa kawaida wa sampuli (s) na mkengeuko wa kawaida wa jumla ya watu wote (σ).
  4. Angalia variance, wastani na idadi ili kukamilisha ripoti yako.

Maswali yanayoulizwa mara kwa mara

Tumia sampuli (s) wakati data yako ni sehemu ndogo iliyochukuliwa kutoka kundi kubwa zaidi — hali ya kawaida kwenye tafiti na majaribio. Tumia jumla ya watu wote (σ) tu pale data yako inapofunika kila mwanachama wa kundi.

Marekebisho ya Bessel. Mikengeuko hupimwa kutoka kwenye wastani wa sampuli, ambao huwa karibu zaidi na data yako kuliko wastani halisi, jambo linalopunguza thamani ya mtawanyiko. Kugawanya kwa n − 1 badala ya n hurekebisha upendeleo huo.

Variance ni wastani wa mikengeuko iliyofanywa mraba kutoka kwenye wastani; mkengeuko wa kawaida ni mzizi wa mraba wake. Kikokotoo huripoti zote mbili (s², σ², s, σ), kwa kuwa variance inafaa hesabu zaidi wakati mkengeuko wa kawaida husomeka kwa vipimo vya asili vya data.

Mtawanyiko zaidi: thamani hukaa mbali zaidi na wastani kwa kawaida. Madarasa mawili yanaweza kuwa na wastani sawa wa alama huku moja likiwa na tofauti nyingi zaidi — mkengeuko wa kawaida ndio unaonyesha tofauti hiyo.

Fomula ya sampuli hugawanya kwa n − 1, ambayo ni sifuri kwa thamani moja tu, hivyo takwimu za sampuli haziwezi kuainishwa. Mkengeuko pia hauna maana mpaka kuwe na zaidi ya thamani moja ya kutofautiana.

Unahitaji msaada?
Umepata tatizo na zana hii? Tujulishe timu yetu.
Ripoti tatizo

Ongeza zana hii ya bure kwenye tovuti yako mwenyewe — nakili na ubandike msimbo ulio hapa chini.