Omvandla valfritt värde till ett standardiserat z-värde med medelvärdet och standardavvikelsen, och läs sedan av dess percentil, procentandelen ovanför och det tvåsidiga p-värdet. Gratis och direkt.

Måste vara större än noll.
Z-värde
Percentil (under)
Procentandel ovanför
Tvåsidigt p-värde
Förutsätter en normalfördelning. Z-värdet är (x − μ) ⁄ σ. Percentilen använder en erf-approximation av den standardiserade normalfördelningens CDF och är exakt till några decimaler.

Om Z-värdeskalkylator

Z-poängkalkylatorn standardiserar ett värde mot en normalfördelning: givet värdet x, medelvärdet μ och standardavvikelsen σ beräknar den z = (x − μ) ⁄ σ — hur många standardavvikelser värdet ligger över eller under medelvärdet.

Den omvandlar sedan z-poängen till en position: percentilen av värden under, procentandelen över, och det tvåsidiga p-värdet. Percentilen kommer från en erf-baserad approximation av den standardiserade normalfördelningens fördelningsfunktion, noggrann till några decimaler.

Z-poäng gör det möjligt att jämföra resultat från olika skalor — provresultat, labbmätningar, tillväxtdata — på lika villkor, och p-värdet gör verktyget till en snabb följeslagare för hypotesprövning.

Så använder du Z-värdeskalkylator

  1. Ange värdet x som du vill standardisera.
  2. Ange fördelningens medelvärde μ.
  3. Ange standardavvikelsen σ — den måste vara större än noll.
  4. Läs av z-poängen, percentilen under, procentandelen över och det tvåsidiga p-värdet.

Vanliga frågor

Värdet ligger 1,5 standardavvikelser över medelvärdet. Vid en normalfördelning motsvarar det ungefär den 93:e percentilen — cirka 93 % av värdena ligger under det.

Ja — negativa z-poäng markerar värden under medelvärdet. En z-poäng på −2 ligger två standardavvikelser under genomsnittet, runt den 2,3:e percentilen.

Sannolikheten att observera ett värde minst lika extremt som ditt i endera riktningen: 2 × P(Z > |z|). Det är siffran som används i tvåsidiga hypotesprövningar.

Den standardiserade normalfördelningens fördelningsfunktion beräknas med en erf-approximation som är noggrann till några decimaler — mer än tillräckligt för kursarbete, tolkning av provresultat och screeninganalyser.

Z-poängen i sig är bara en omskalning och alltid giltig, men percentilen och p-värdet förutsätter en normalfördelning. För kraftigt sneda data blir dessa sannolikhetsvärden missvisande.

Behöver du hjälp?
Hittade du ett problem med det här verktyget? Berätta för oss.
Rapportera ett problem

Lägg till det här gratisverktyget på din egen webbplats — kopiera och klistra in koden nedan.