Bygg ett konfidensintervall för ett medelvärde utifrån stickprovsmedelvärde, standardavvikelse och storlek. Se felmarginalen, undre och övre gränser samt det kritiska z-värdet. Gratis och live.

%
Konfidensintervall
Felmarginal
Undre gräns
Övre gräns
Kritiskt Z-värde
Använder z-fördelningen, som förutsätter ett stort stickprov (n ≥ 30) eller en känd populationsstandardavvikelse. Intervallet är medelvärde ± z · σ ⁄ √n. För små stickprov är en t-fördelning lämpligare.

Om Konfidensintervallkalkylator

Konfidensintervallkalkylatorn bygger en intervallskattning för ett populationsmedelvärde utifrån tre tal: stickprovsmedelvärdet, standardavvikelsen och stickprovsstorleken n. Välj en konfidensnivå — vanliga förinställningar eller en egen procentsats — och den redovisar felmarginalen, de nedre och övre gränserna samt det kritiska z-värdet som används.

Formeln är z-intervallet: medelvärde ± z × σ ⁄ √n. Den bygger på z-fördelningen, som lämpar sig för stora stickprov (n ≥ 30) eller när populationens standardavvikelse är känd; för små stickprov är en t-fördelning bättre lämpad.

Konfidensintervall ger en ärlig bild av osäkerheten kring enkätresultat, A/B-testmått och labbmätningar — det här verktyget gör beräkningen gratis, direkt och tydlig med sina antaganden.

Så använder du Konfidensintervallkalkylator

  1. Ange stickprovsmedelvärdet från din data.
  2. Ange standardavvikelsen och stickprovsstorleken n.
  3. Välj en konfidensnivå — 90 %, 95 %, 99 % eller ett eget värde.
  4. Läs av konfidensintervallet, felmarginalen, gränserna och det kritiska z-värdet.

Vanliga frågor

Om du upprepade stickprovstagningen många gånger och byggde ett intervall varje gång, skulle ungefär 95 % av dessa intervall innehålla det sanna populationsmedelvärdet. Det kvantifierar skattningens osäkerhet, inte spridningen mellan individer.

Som z × σ ⁄ √n — det kritiska värdet gånger standardfelet. Vid 95 % konfidens är z 1,96, så marginalen är ungefär två standardfel åt vardera hållet från stickprovsmedelvärdet.

När stickprovet är litet (n under ungefär 30) och populationens standardavvikelse är okänd. T-fördelningens bredare svansar ger lämpligt bredare intervall; denna kalkylator använder z-fördelningen.

Öka stickprovsstorleken — marginalen krymper med √n, så att fyrdubbla n halverar bredden — eller acceptera en lägre konfidensnivå. Att minska mätvariationen hjälper också.

Högre konfidens kräver ett större kritiskt värde (2,576 mot 1,96), vilket vidgar gränserna. Du byter precision mot säkerhet: bredare intervall fångar mer sannolikt det sanna medelvärdet.

Behöver du hjälp?
Hittade du ett problem med det här verktyget? Berätta för oss.
Rapportera ett problem

Lägg till det här gratisverktyget på din egen webbplats — kopiera och klistra in koden nedan.