Converta qualquer valor em um escore z padrão usando a média e o desvio padrão, depois leia seu percentil, a porcentagem acima e o valor-p bilateral. Grátis e instantâneo.

Deve ser maior que zero.
Escore Z
Percentil (abaixo)
Porcentagem acima
Valor-p bilateral
Pressupõe uma distribuição normal. O escore z é (x − μ) ⁄ σ. O percentil usa uma aproximação erf da CDF normal padrão e é preciso a algumas casas decimais.

Sobre Calculadora de escore Z

A calculadora de z-score padroniza qualquer valor em relação a uma distribuição normal: dado o valor x, a média μ e o desvio padrão σ, ela calcula z = (x − μ) ⁄ σ — quantos desvios padrão o valor está acima ou abaixo da média.

Em seguida, traduz esse z-score em posição: o percentil dos valores abaixo, a porcentagem acima e o p-valor bicaudal. O percentil vem de uma aproximação baseada na função erf da CDF normal padrão, precisa até algumas casas decimais.

Os z-scores permitem comparar resultados de escalas diferentes — notas de provas, medições de laboratório, dados de crescimento — em uma mesma base, e a saída do p-valor faz da ferramenta um companheiro rápido para testes de hipótese.

Como usar Calculadora de escore Z

  1. Digite o valor x que você quer padronizar.
  2. Digite a média μ da distribuição.
  3. Digite o desvio padrão σ — ele deve ser maior que zero.
  4. Leia o z-score, o percentil abaixo, a porcentagem acima e o p-valor bicaudal.

Perguntas frequentes

O valor está 1,5 desvios padrão acima da média. Em uma distribuição normal, isso corresponde aproximadamente ao percentil 93 — cerca de 93% dos valores ficam abaixo dele.

Sim — z-scores negativos marcam valores abaixo da média. Um z de −2 fica dois desvios padrão abaixo da média, próximo do percentil 2,3.

A probabilidade de observar um valor pelo menos tão extremo quanto o seu em qualquer direção: 2 × P(Z > |z|). É o número usado em testes de hipótese bicaudais.

A CDF normal padrão é calculada com uma aproximação erf precisa até algumas casas decimais — mais do que suficiente para trabalhos escolares, interpretação de notas de provas e análises de triagem.

O z-score em si é apenas um reescalonamento e sempre válido, mas o percentil e o p-valor assumem uma distribuição normal. Para dados fortemente assimétricos, essas leituras de probabilidade ficarão imprecisas.

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