Descubra quantas respostas de pesquisa você precisa para um dado nível de confiança e margem de erro usando a fórmula de Cochran, com uma correção de população finita opcional. Grátis e instantâneo.

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Use 50% para a amostra mais conservadora (maior).
Aplica uma correção de população finita quando fornecida.
Tamanho de amostra necessário respondentes
Com correção de população
Valor Z utilizado
Usa a fórmula de Cochran n₀ = z²·p·(1−p) ⁄ e². A correção de população finita reduz o valor para populações menores. O resultado é arredondado para cima para um número inteiro de respondentes.

Sobre Calculadora de tamanho de amostra

A calculadora de tamanho de amostra informa quantas respostas de pesquisa você precisa para resultados estatisticamente significativos. Defina seu nível de confiança, margem de erro e proporção esperada, e ela retorna o número necessário de respondentes, arredondado para cima até uma pessoa inteira.

Ela usa a fórmula de Cochran, n₀ = z² × p × (1 − p) ⁄ e², o padrão para estimar uma proporção. A proporção esperada assume por padrão o valor conservador de 50%, que maximiza a amostra necessária; se você já sabe que o resultado é mais raro ou mais comum, ajuste-o e a exigência cai.

Para públicos pequenos, digite o tamanho da população e a correção de população finita reduz o número — pesquisar uma empresa de 200 pessoas precisa de muito menos respostas que uma pesquisa nacional com a mesma precisão. Gratuita e instantânea.

Como usar Calculadora de tamanho de amostra

  1. Escolha um nível de confiança — 95% é o padrão do setor de pesquisas — ou digite um personalizado.
  2. Defina sua margem de erro aceitável, como 5%.
  3. Defina a proporção esperada; mantenha 50% para a amostra mais conservadora (maior).
  4. Opcionalmente, digite o tamanho da população para aplicar a correção de população finita.
  5. Leia o tamanho de amostra necessário, o número corrigido e o valor z utilizado.

Perguntas frequentes

Com a proporção conservadora de 50%, a fórmula de Cochran dá cerca de 385 respondentes para uma população grande. Digite uma população pequena e a correção finita reduz esse número.

Porque p(1 − p) atinge o pico em p = 0,5, uma suposição de 50% gera a maior — e mais segura — amostra. Se dados prévios sugerem, digamos, 20%, inserir esse valor reduz a exigência.

Um ajuste para populações pequenas: quando sua amostra representa uma fração significativa do grupo total, menos respostas alcançam a mesma precisão. Forneça o tamanho da população e a ferramenta a aplica automaticamente.

Não — o tamanho de amostra necessário estabiliza rapidamente. Pesquisar um país de 10 milhões precisa de aproximadamente o mesmo n que um de 100 milhões; o tamanho da população só importa muito quando ela é pequena.

Sua margem de erro real se amplia além do alvo. Planeje a não resposta convidando mais pessoas do que a amostra necessária — dividir a meta pela taxa de resposta esperada é uma regra prática comum.

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