Construa um intervalo de confiança para uma média a partir da média amostral, do desvio padrão e do tamanho. Veja a margem de erro, os limites inferior e superior e o valor crítico z. Grátis e ao vivo.

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Intervalo de confiança
Margem de erro
Limite inferior
Limite superior
Valor crítico Z
Usa a distribuição z, que pressupõe uma amostra grande (n ≥ 30) ou um desvio padrão populacional conhecido. O intervalo é média ± z · σ ⁄ √n. Para amostras pequenas, uma distribuição t é mais adequada.

Sobre Calculadora de intervalo de confiança

A calculadora de intervalo de confiança constrói uma estimativa de intervalo para a média de uma população a partir de três números: a média da amostra, o desvio padrão e o tamanho da amostra n. Escolha um nível de confiança — presets comuns ou uma porcentagem personalizada — e ela informa a margem de erro, os limites inferior e superior e o valor crítico z utilizado.

A fórmula é o intervalo z: média ± z × σ ⁄ √n. Ela depende da distribuição z, apropriada para amostras grandes (n ≥ 30) ou quando o desvio padrão da população é conhecido; para amostras pequenas, uma distribuição t é a escolha melhor.

Intervalos de confiança colocam incerteza honesta em torno de resultados de pesquisas, métricas de testes A/B e medições de laboratório — esta ferramenta torna o cálculo gratuito, ao vivo e transparente quanto às suas premissas.

Como usar Calculadora de intervalo de confiança

  1. Digite a média da amostra dos seus dados.
  2. Digite o desvio padrão e o tamanho da amostra n.
  3. Escolha um nível de confiança — 90%, 95%, 99% ou um valor personalizado.
  4. Leia o intervalo de confiança, a margem de erro, os limites e o valor crítico z.

Perguntas frequentes

Se você repetisse a amostragem muitas vezes e construísse um intervalo a cada vez, cerca de 95% desses intervalos conteriam a verdadeira média da população. Isso quantifica a incerteza da estimativa, não a dispersão dos indivíduos.

Como z × σ ⁄ √n — o valor crítico multiplicado pelo erro padrão. A 95% de confiança, z é 1,96, então a margem é aproximadamente dois erros padrão para cada lado da média da amostra.

Quando a amostra é pequena (n abaixo de cerca de 30) e o desvio padrão da população é desconhecido. As caudas mais largas da distribuição t geram intervalos apropriadamente mais amplos; esta calculadora usa a distribuição z.

Aumente o tamanho da amostra — a margem diminui com √n, então quadruplicar n reduz a largura pela metade — ou aceite um nível de confiança menor. Reduzir a variabilidade das medições também ajuda.

Maior confiança exige um valor crítico maior (2,576 contra 1,96), esticando os limites. Você troca precisão por certeza: intervalos mais amplos têm mais chance de capturar a verdadeira média.

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