Wprowadź zbiór danych, aby obliczyć odchylenie standardowe próbki i populacji, wariancję oraz średnią. Niezawodne przetwarzanie obsługuje przecinki, spacje i nowe wiersze. Bezpłatnie i natychmiast.

Oddziel wartości przecinkami, spacjami lub nowymi wierszami.
Odchylenie std. próbki (s)
Odchylenie std. populacji (σ)
Wariancja próbki (s²)
Wariancja populacji (σ²)
Średnia
Liczność
Statystyki próbki dzielą przez n−1 (poprawka Bessela); statystyki populacji dzielą przez n. Wartości próbki wymagają co najmniej dwóch punktów danych.

O Kalkulator odchylenia standardowego

Kalkulator odchylenia standardowego oblicza odchylenie standardowe próby i populacji, obie wariancje, średnią oraz liczbę wartości z dowolnego wklejonego zbioru danych. Jego parser jest wyrozumiały - wartości możesz rozdzielać przecinkami, spacjami lub nowymi liniami, a wszystkie zostaną odczytane.

Te dwie odmiany różnią się jednym szczegółem: statystyki próby dzielą sumę kwadratów odchyleń przez n − 1 (poprawka Bessela), która koryguje obciążenie wynikające z tego, że dane są tylko próbą większej populacji, natomiast statystyki populacji dzielą przez n. Wariancja to po prostu kwadrat odchylenia standardowego.

Odchylenie standardowe mierzy rozrzut - jak daleko wartości typowo leżą od średniej - co czyni to darmowe narzędzie szybkim rozwiązaniem do zadań ze statystyki, raportów laboratoryjnych, kontroli jakości i analizy wyników ankiet lub testów.

Jak korzystać z Kalkulator odchylenia standardowego

  1. Wklej lub wpisz swój zbiór danych, np. 10, 12, 23, 23, 16, 23, 21, 16.
  2. Rozdziel wartości przecinkami, spacjami lub nowymi liniami - parser obsługuje wszystkie trzy formaty.
  3. Odczytaj odchylenie standardowe próby (s) oraz odchylenie standardowe populacji (σ).
  4. Sprawdź wariancje, średnią i liczbę wartości, aby uzupełnić swoje opracowanie.

Najczęściej zadawane pytania

Użyj wariantu dla próby (s), gdy dane są podzbiorem pobranym z większej grupy - to typowy przypadek w ankietach i eksperymentach. Wariantu dla populacji (σ) użyj tylko wtedy, gdy dane obejmują każdego członka danej grupy.

To poprawka Bessela. Odchylenia mierzone są od średniej próby, która leży bliżej danych niż prawdziwa średnia, co zaniża rozrzut. Dzielenie przez n − 1 zamiast przez n rekompensuje to obciążenie.

Wariancja to średni kwadrat odchylenia od średniej; odchylenie standardowe to jej pierwiastek kwadratowy. Kalkulator podaje obie wartości (s², σ², s, σ), ponieważ wariancja nadaje się do dalszych obliczeń, natomiast odchylenie standardowe wyraża się w jednostkach samych danych.

Większy rozrzut: wartości leżą średnio dalej od średniej. Dwie klasy mogą mieć taką samą średnią ocenę, choć w jednej zróżnicowanie wyników jest znacznie większe - to właśnie odchylenie standardowe uchwytuje tę różnicę.

Wzór dla próby dzieli przez n − 1, co dla pojedynczej wartości daje zero, więc statystyki próby są wtedy niezdefiniowane. Odchylenie też nie ma sensu, dopóki nie ma więcej niż jednej wartości do porównania.

Potrzebujesz pomocy?
Masz problem z tym narzędziem? Daj nam znać.
Zgłoś problem

Dodaj to darmowe narzędzie do swojej witryny — skopiuj i wklej poniższy kod.