Znajdź, ile odpowiedzi ankietowych potrzebujesz dla danego poziomu ufności i marginesu błędu za pomocą wzoru Cochrana, z opcjonalną korektą dla skończonej populacji. Bezpłatnie i natychmiast.

%
%
%
Użyj 50% dla najbardziej konserwatywnej (największej) próby.
Stosuje korektę dla skończonej populacji, gdy podana.
Wymagana wielkość próby respondentów
Z korektą populacji
Użyta wartość Z
Wykorzystuje wzór Cochrana n₀ = z²·p·(1−p) ⁄ e². Korekta dla skończonej populacji zmniejsza wartość dla mniejszych populacji. Wynik jest zaokrąglany w górę do całkowitej liczby respondentów.

O Kalkulator wielkości próby

Kalkulator liczebności próby mówi, ile odpowiedzi z ankiety potrzebujesz, aby uzyskać statystycznie istotne wyniki. Ustaw poziom ufności, margines błędu i oczekiwaną proporcję, a narzędzie zwróci wymaganą liczbę respondentów, zaokrągloną w górę do pełnej osoby.

Wykorzystuje wzór Cochrana, n₀ = z² × p × (1 − p) ⁄ e², standard przy szacowaniu proporcji. Oczekiwana proporcja domyślnie wynosi ostrożne 50%, co maksymalizuje wymaganą liczebność próby; jeśli wiadomo już, że wynik jest rzadszy lub częstszy, dostosuj wartość, a wymóg spadnie.

Dla małych populacji wprowadź jej wielkość, a poprawka na skończoną populację zmniejszy liczbę — ankieta w 200-osobowej firmie wymaga znacznie mniej odpowiedzi niż ogólnokrajowy sondaż o tej samej precyzji. Darmowe i natychmiastowe.

Jak korzystać z Kalkulator wielkości próby

  1. Wybierz poziom ufności — 95% to standard w branży badań ankietowych — lub wprowadź wartość własną.
  2. Ustaw akceptowalny margines błędu, na przykład 5%.
  3. Ustaw oczekiwaną proporcję; pozostaw 50%, aby uzyskać najbardziej ostrożną (największą) próbę.
  4. Opcjonalnie wprowadź wielkość populacji, aby zastosować poprawkę na skończoną populację.
  5. Odczytaj wymaganą liczebność próby, wartość po poprawce oraz użytą wartość z.

Najczęściej zadawane pytania

Przy ostrożnej proporcji 50% wzór Cochrana daje około 385 respondentów dla dużej populacji. Wprowadź małą populację, a poprawka na skończoną populację obniży tę liczbę.

Ponieważ p(1 − p) osiąga maksimum przy p = 0,5, założenie 50% daje największą — najbezpieczniejszą — liczebność próby. Jeśli wcześniejsze dane sugerują na przykład 20%, wpisanie tej wartości zmniejsza wymaganie.

To korekta dla małych populacji: gdy Twoja próba stanowi znaczącą część całej grupy, mniej odpowiedzi wystarcza do osiągnięcia tej samej precyzji. Podaj wielkość populacji, a narzędzie zastosuje ją automatycznie.

Nie — wymagana liczebność próby szybko się stabilizuje. Badanie kraju liczącego 10 milionów ludzi wymaga niemal takiego samego n jak dla 100 milionów; wielkość populacji ma znaczenie głównie wtedy, gdy jest mała.

Twój rzeczywisty margines błędu rozszerzy się poza zamierzony poziom. Zaplanuj brak odpowiedzi, zapraszając więcej osób niż wymagana liczebność próby — podzielenie celu przez oczekiwany wskaźnik odpowiedzi to popularna reguła praktyczna.

Potrzebujesz pomocy?
Masz problem z tym narzędziem? Daj nam znać.
Zgłoś problem

Dodaj to darmowe narzędzie do swojej witryny — skopiuj i wklej poniższy kod.