표준편차 계산기
데이터 세트를 입력하면 표본·모집단 표준편차, 분산, 평균을 계산합니다. 쉼표·공백·줄바꿈을 모두 처리하는 유연한 파싱. 무료로 즉시 이용할 수 있습니다.
값은 쉼표, 공백 또는 줄바꿈으로 구분하세요.
표본 표준편차(s)
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모집단 표준편차(σ)
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표본 분산(s²)
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모집단 분산(σ²)
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평균
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개수
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표본 통계량은 n−1로 나눕니다(베셀 보정). 모집단 통계량은 n으로 나눕니다. 표본 값에는 최소 두 개의 데이터 점이 필요합니다.
표준편차 계산기 소개
표준편차 계산기는 붙여넣은 데이터 세트로부터 표본 및 모집단 표준편차, 두 가지 분산, 평균, 개수를 계산합니다. 파서가 관대해서 쉼표, 공백, 줄바꿈 중 어떤 것으로 값을 구분해도 모두 읽어냅니다.
두 방식의 차이는 한 가지입니다: 표본 통계는 제곱편차를 n − 1로 나누며(베셀 보정), 이는 데이터가 더 큰 모집단의 표본일 때 생기는 편향을 보정합니다. 반면 모집단 통계는 n으로 나눕니다. 분산은 단순히 표준편차를 제곱한 값입니다.
표준편차는 값이 평균에서 일반적으로 얼마나 떨어져 있는지, 즉 산포도를 측정하므로, 통계 숙제, 실험 보고서, 품질 관리, 설문이나 시험 결과 분석에 유용한 빠른 무료 도구입니다.
표준편차 계산기 사용 방법
- 데이터 세트를 입력창에 붙여넣거나 입력하세요(예: 10, 12, 23, 23, 16, 23, 21, 16).
- 값은 쉼표, 공백, 줄바꿈 중 어느 것으로 구분해도 됩니다 — 파서가 세 가지 모두 처리합니다.
- 표본 표준편차(s)와 모집단 표준편차(σ)를 확인하세요.
- 분산, 평균, 개수를 확인해서 보고서를 완성하세요.
자주 묻는 질문
데이터가 더 큰 집단에서 뽑은 일부인 경우(설문이나 실험에서 흔한 경우) 표본(s)을 사용하세요. 데이터가 집단의 모든 구성원을 포함하는 경우에만 모집단(σ)을 사용하세요.
베셀 보정 때문입니다. 편차는 표본 평균을 기준으로 측정되는데, 이는 실제 평균보다 데이터에 더 가까워서 산포도를 과소평가합니다. n 대신 n − 1로 나누면 이 편향을 보정할 수 있습니다.
분산은 평균으로부터의 제곱편차의 평균이고, 표준편차는 그 제곱근입니다. 계산기는 두 값(s², σ², s, σ)을 모두 보여주는데, 분산은 추가 계산에 적합하고 표준편차는 데이터 자체의 단위로 읽을 수 있기 때문입니다.
산포가 더 크다는 뜻입니다: 값들이 평균에서 평균적으로 더 멀리 떨어져 있습니다. 두 학급의 평균 점수가 같아도 한쪽이 훨씬 더 큰 편차를 보일 수 있는데, 표준편차가 바로 그 차이를 포착합니다.
표본 공식은 n − 1로 나누는데, 값이 하나뿐이면 이는 0이 되어 표본 통계가 정의되지 않습니다. 또한 값이 두 개 이상 있어야 편차라는 개념 자체가 의미를 가집니다.
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