표본 크기 계산기
코크란 공식을 사용해 지정한 신뢰수준과 오차 한계에 필요한 설문 응답 수를 구하며, 유한 모집단 보정을 선택 적용할 수 있습니다. 무료이며 즉시 계산됩니다.
%
%
%
가장 보수적(가장 큰) 표본을 원하면 50%를 사용하세요.
입력하면 유한 모집단 보정을 적용합니다.
필요한 표본 크기
–
응답자
모집단 보정 적용
–
사용한 Z 값
–
코크란 공식 n₀ = z²·p·(1−p) ⁄ e² 을 사용합니다. 유한 모집단 보정은 모집단이 작을수록 수치를 줄입니다. 결과는 응답자의 정수로 올림 처리됩니다.
표본 크기 계산기 소개
표본 크기 계산기는 통계적으로 의미 있는 결과를 얻기 위해 몇 명의 설문 응답이 필요한지 알려줍니다. 신뢰수준, 오차 한계, 예상 비율을 설정하면 필요한 응답자 수를 정수로 올림하여 알려줍니다.
비율 추정의 표준 공식인 Cochran 공식, n₀ = z² × p × (1 − p) ⁄ e²을 사용합니다. 예상 비율의 기본값은 보수적인 50%로, 필요한 표본 크기를 최대로 만듭니다. 결과가 더 드물거나 흔하다는 것을 이미 알고 있다면 값을 조정할 경우 필요한 인원이 줄어듭니다.
표본 집단이 작을 때는 모집단 크기를 입력하면 유한모집단 수정이 적용되어 수치가 줄어듭니다 — 200명 규모의 회사를 조사할 때는 같은 정밀도의 전국 설문조사보다 훨씬 적은 응답이면 충분합니다. 무료이며 즉시 결과를 확인할 수 있습니다.
표본 크기 계산기 사용 방법
- 신뢰수준을 선택하세요 — 95%가 설문조사 업계 표준입니다 — 또는 사용자 지정 값을 입력하세요.
- 허용 가능한 오차 한계, 예를 들어 5%를 설정하세요.
- 예상 비율을 설정하세요. 가장 보수적인(가장 큰) 표본을 원하면 50%로 두세요.
- 유한모집단 수정을 적용하려면 선택적으로 모집단 크기를 입력하세요.
- 필요한 표본 크기, 수정된 수치, 사용된 z값을 확인하세요.
자주 묻는 질문
보수적인 50% 비율을 사용하면 Cochran 공식은 대규모 모집단에 대해 약 385명의 응답자를 요구합니다. 소규모 모집단을 입력하면 유한모집단 수정으로 그 수치가 줄어듭니다.
p(1 − p)는 p = 0.5에서 최댓값을 가지므로, 50% 가정은 가장 크고 가장 안전한 표본 크기를 산출합니다. 사전 데이터가 예를 들어 20%를 시사한다면, 그 값을 입력하면 필요한 인원이 줄어듭니다.
소규모 모집단을 위한 보정입니다: 표본이 전체 집단의 상당 부분을 차지할 때는 더 적은 응답으로도 같은 정밀도를 얻을 수 있습니다. 모집단 크기를 입력하면 도구가 자동으로 적용합니다.
아니요 — 필요한 표본 크기는 금방 정체됩니다. 인구 1,000만 명인 나라를 조사하나 1억 명인 나라를 조사하나 필요한 n은 거의 같으며, 모집단 크기는 그것이 작을 때만 크게 영향을 미칩니다.
실제 오차 한계가 목표보다 커집니다. 무응답에 대비해 필요한 표본보다 더 많은 사람을 초대하세요 — 목표 인원을 예상 응답률로 나누는 것이 일반적인 경험칙입니다.
도움이 필요하신가요?
이 도구에서 문제를 발견하셨나요? 저희 팀에 알려주세요.