Inserisci un insieme di dati per calcolare la deviazione standard campionaria e di popolazione, la varianza e la media. Un'analisi robusta gestisce virgole, spazi e a capo. Gratis e immediato.

Separa i valori con virgole, spazi o a capo.
Dev. std. campionaria (s)
Dev. std. di popolazione (σ)
Varianza campionaria (s²)
Varianza di popolazione (σ²)
Media
Conteggio
Le statistiche campionarie dividono per n−1 (correzione di Bessel); le statistiche di popolazione dividono per n. I valori campionari richiedono almeno due dati.

Informazioni su Calcolatore di deviazione standard

Il calcolatore della deviazione standard calcola la deviazione standard campionaria e quella della popolazione, entrambe le varianze, la media e il conteggio da qualsiasi insieme di dati incollato. Il suo parser è tollerante — separa i valori con virgole, spazi o a capo e li legge tutti.

Le due varianti differiscono in un dettaglio: le statistiche campionarie dividono gli scarti quadratici per n − 1 (correzione di Bessel), che corregge la distorsione quando i dati sono solo un campione di una popolazione più ampia, mentre le statistiche di popolazione dividono per n. La varianza è semplicemente la deviazione standard al quadrato.

La deviazione standard misura la dispersione — quanto i valori si discostano tipicamente dalla media — rendendo questo uno strumento gratuito e rapido per compiti di statistica, relazioni di laboratorio, controllo qualità e analisi di sondaggi o risultati di test.

Come usare Calcolatore di deviazione standard

  1. Incolla o digita il tuo insieme di dati nell'input, ad es. 10, 12, 23, 23, 16, 23, 21, 16.
  2. Separa i valori con virgole, spazi o a capo — il parser gestisce tutti e tre.
  3. Leggi la deviazione standard campionaria (s) e quella della popolazione (σ).
  4. Controlla le varianze, la media e il conteggio per completare la tua relazione.

Domande frequenti

Usa quella campionaria (s) quando i tuoi dati sono un sottoinsieme estratto da un gruppo più ampio — il caso tipico di sondaggi ed esperimenti. Usa quella di popolazione (σ) solo quando i dati coprono ogni membro del gruppo.

Correzione di Bessel. Gli scarti si misurano dalla media campionaria, che è più vicina ai tuoi dati rispetto alla vera media, sottostimando la dispersione. Dividere per n − 1 invece che per n compensa questa distorsione.

La varianza è lo scarto quadratico medio dalla media; la deviazione standard è la sua radice quadrata. Il calcolatore riporta entrambe (s², σ², s, σ), poiché la varianza è utile per calcoli successivi mentre la deviazione standard si legge nelle stesse unità dei dati.

Più dispersione: i valori si trovano in media più lontani dalla media. Due classi possono avere lo stesso punteggio medio pur avendone una molto più variabilità — la deviazione standard è ciò che coglie questa differenza.

La formula campionaria divide per n − 1, che è zero per un singolo valore, quindi le statistiche campionarie non sono definite. Anche lo scarto non ha significato finché non c'è più di un valore da confrontare.

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