Costruisci un intervallo di confidenza per una media a partire da media campionaria, deviazione standard e dimensione. Vedi il margine di errore, i limiti inferiore e superiore e il valore critico z. Gratis e in tempo reale.

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Intervallo di confidenza
Margine di errore
Limite inferiore
Limite superiore
Valore critico Z
Usa la distribuzione z, che presuppone un campione grande (n ≥ 30) o una deviazione standard nota della popolazione. L'intervallo è media ± z · σ ⁄ √n. Per campioni piccoli, è più appropriata una distribuzione t.

Informazioni su Calcolatore dell'intervallo di confidenza

La calcolatrice dell'intervallo di confidenza costruisce una stima a intervallo per una media di popolazione a partire da tre numeri: la media campionaria, la deviazione standard e la dimensione del campione n. Scegli un livello di confidenza — valori preimpostati comuni o una percentuale personalizzata — e ottieni il margine di errore, i limiti inferiore e superiore e il valore critico z utilizzato.

La formula è l'intervallo z: media ± z × σ ⁄ √n. Si basa sulla distribuzione z, appropriata per campioni grandi (n ≥ 30) o quando la deviazione standard della popolazione è nota; per campioni piccoli è preferibile una distribuzione t.

Gli intervalli di confidenza mettono un'incertezza onesta attorno ai risultati di sondaggi, alle metriche dei test A/B e alle misurazioni di laboratorio — questo strumento rende il calcolo gratuito, in tempo reale e trasparente riguardo alle proprie ipotesi.

Come usare Calcolatore dell'intervallo di confidenza

  1. Inserisci la media campionaria dai tuoi dati.
  2. Inserisci la deviazione standard e la dimensione del campione n.
  3. Scegli un livello di confidenza — 90%, 95%, 99% o un valore personalizzato.
  4. Leggi l'intervallo di confidenza, il margine di errore, i limiti e il valore critico z.

Domande frequenti

Se ripetessi il campionamento molte volte e costruissi un intervallo ogni volta, circa il 95% di quegli intervalli conterrebbe la vera media della popolazione. Quantifica l'incertezza della stima, non la dispersione dei singoli individui.

Come z × σ ⁄ √n — il valore critico moltiplicato per l'errore standard. Al 95% di confidenza, z è 1,96, quindi il margine è approssimativamente due errori standard da entrambi i lati della media campionaria.

Quando il campione è piccolo (n inferiore a circa 30) e la deviazione standard della popolazione è sconosciuta. Le code più larghe della distribuzione t danno intervalli opportunamente più ampi; questa calcolatrice usa la distribuzione z.

Aumenta la dimensione del campione — il margine si riduce con √n, quindi quadruplicare n dimezza l'ampiezza — oppure accetta un livello di confidenza più basso. Anche ridurre la variabilità della misurazione aiuta.

Una maggiore confidenza richiede un valore critico più grande (2,576 contro 1,96), allargando i limiti. Si scambia precisione con certezza: intervalli più ampi hanno maggiori probabilità di catturare la vera media.

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