מחשבון רווח בר-סמך
בנה רווח בר-סמך לממוצע מתוך ממוצע המדגם, סטיית התקן והגודל. ראה את שולי הטעות, הגבולות התחתון והעליון ואת ערך z הקריטי. חינמי וחי.
%
רווח בר-סמך
–
שולי טעות
–
גבול תחתון
–
גבול עליון
–
ערך z קריטי
–
משתמש בהתפלגות z, המניחה מדגם גדול (n ≥ 30) או סטיית תקן ידועה של האוכלוסייה. הרווח הוא ממוצע ± z · σ ⁄ √n. עבור מדגמים קטנים, התפלגות t מתאימה יותר.
אודות מחשבון רווח בר-סמך
מחשבון רווח הסמך בונה הערכת רווח עבור ממוצע אוכלוסייה משלושה מספרים: ממוצע המדגם, סטיית התקן וגודל המדגם n. בחרו רמת ביטחון — ערכים נפוצים מוגדרים מראש או אחוז מותאם אישית — והוא מדווח על טווח הטעות, הגבולות התחתון והעליון וערך ה-Z הקריטי שבו נעשה שימוש.
הנוסחה היא רווח ה-Z: ממוצע ± Z × σ ⁄ √n. היא נשענת על התפלגות ה-Z, המתאימה למדגמים גדולים (n ≥ 30) או כאשר סטיית התקן של האוכלוסייה ידועה; עבור מדגמים קטנים התפלגות t היא הבחירה הטובה יותר.
רווחי סמך מוסיפים חוסר ודאות אמיתי סביב תוצאות סקרים, מדדי בדיקות A/B ומדידות מעבדה — הכלי הזה הופך את החישוב לחינמי, חי ושקוף לגבי ההנחות שלו.
כיצד להשתמש ב-מחשבון רווח בר-סמך
- הזינו את ממוצע המדגם מהנתונים שלכם.
- הזינו את סטיית התקן ואת גודל המדגם n.
- בחרו רמת ביטחון — 90%, 95%, 99% או ערך מותאם אישית.
- קראו את רווח הסמך, טווח הטעות, הגבולות וערך ה-Z הקריטי.
שאלות נפוצות
אם הייתם חוזרים על הדגימה פעמים רבות ובונים רווח בכל פעם, כ-95% מהרווחים הללו היו מכילים את ממוצע האוכלוסייה האמיתי. זה מכמת את אי-הוודאות באמידה, לא את הפיזור של הפרטים.
כ-Z × σ ⁄ √n — הערך הקריטי כפול שגיאת התקן. ברמת ביטחון של 95%, Z שווה ל-1.96, כך שהטווח הוא בערך שתי שגיאות תקן משני צדי ממוצע המדגם.
כאשר המדגם קטן (n מתחת ל-30 בערך) וסטיית התקן של האוכלוסייה אינה ידועה. הזנבות הרחבים יותר של התפלגות t נותנים רווחים רחבים יותר בהתאם; מחשבון זה משתמש בהתפלגות Z.
הגדילו את גודל המדגם — הטווח מצטמצם לפי √n, כך שהכפלת n פי ארבע מחצה את הרוחב — או קבלו רמת ביטחון נמוכה יותר. גם צמצום השונות במדידה עוזר.
ביטחון גבוה יותר דורש ערך קריטי גדול יותר (2.576 לעומת 1.96), מה שמותח את הגבולות. אתם מוותרים על דיוק לטובת ודאות: רווחים רחבים יותר סביר יותר שיכילו את הממוצע האמיתי.
צריך עזרה?
נתקלת בבעיה בכלי הזה? ספר לצוות שלנו.