Introduce un conjunto de datos para calcular la desviación estándar muestral y poblacional, la varianza y la media. El análisis robusto reconoce comas, espacios y saltos de línea. Gratis e instantáneo.

Separa los valores con comas, espacios o saltos de línea.
Desv. estándar muestral (s)
Desv. estándar poblacional (σ)
Varianza muestral (s²)
Varianza poblacional (σ²)
Media
Recuento
Las estadísticas muestrales dividen por n−1 (corrección de Bessel); las poblacionales dividen por n. Los valores muestrales necesitan al menos dos puntos de datos.

Acerca de Calculadora de desviación estándar

La calculadora de desviación estándar calcula la desviación estándar muestral y poblacional, ambas varianzas, la media y el conteo a partir de cualquier conjunto de datos que pegues. Su analizador es flexible: separa los valores con comas, espacios o saltos de línea, y los lee todos.

Los dos tipos difieren en un detalle: las estadísticas muestrales dividen las desviaciones al cuadrado entre n − 1 (corrección de Bessel), lo que corrige el sesgo cuando tus datos son solo una muestra de una población más grande, mientras que las estadísticas poblacionales dividen entre n. La varianza es simplemente la desviación estándar al cuadrado.

La desviación estándar mide la dispersión (qué tan lejos suelen estar los valores de la media), lo que convierte esto en una herramienta rápida y gratuita para tareas de estadística, informes de laboratorio, control de calidad y análisis de encuestas o resultados de pruebas.

Cómo usar Calculadora de desviación estándar

  1. Pega o escribe tu conjunto de datos en el campo, por ejemplo 10, 12, 23, 23, 16, 23, 21, 16.
  2. Separa los valores con comas, espacios o saltos de línea: el analizador maneja las tres formas.
  3. Consulta la desviación estándar muestral (s) y la poblacional (σ).
  4. Revisa las varianzas, la media y el conteo para completar tu informe.

Preguntas frecuentes

Usa la muestral (s) cuando tus datos son un subconjunto extraído de un grupo más grande, el caso habitual en encuestas y experimentos. Usa la poblacional (σ) solo cuando tus datos abarcan a todos los miembros del grupo.

La corrección de Bessel. Las desviaciones se miden desde la media muestral, que está más cerca de tus datos que la media verdadera, subestimando la dispersión. Dividir entre n − 1 en lugar de n compensa ese sesgo.

La varianza es la desviación cuadrática promedio respecto a la media; la desviación estándar es su raíz cuadrada. La calculadora informa ambas (s², σ², s, σ), ya que la varianza es útil para cálculos posteriores mientras que la desviación estándar se lee en las unidades propias de los datos.

Más dispersión: los valores se sitúan en promedio más lejos de la media. Dos clases pueden compartir la misma puntuación promedio mientras una tiene mucha más variación; la desviación estándar es lo que capta esa diferencia.

La fórmula muestral divide entre n − 1, que es cero para un único valor, así que las estadísticas muestrales quedan indefinidas. La desviación tampoco tiene sentido hasta que hay más de un valor que pueda diferir.

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