Halla cuántas respuestas de encuesta necesitas para un nivel de confianza y un margen de error dados usando la fórmula de Cochran, con una corrección por población finita opcional. Gratis e instantáneo.

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Usa 50 % para la muestra más conservadora (mayor).
Aplica una corrección por población finita cuando se indica.
Tamaño de muestra requerido encuestados
Con corrección por población
Valor Z utilizado
Usa la fórmula de Cochran n₀ = z²·p·(1−p) ⁄ e². La corrección por población finita reduce la cifra para poblaciones más pequeñas. El resultado se redondea hacia arriba a un número entero de encuestados.

Acerca de Calculadora de tamaño de muestra

La calculadora de tamaño de muestra te indica cuántas respuestas de encuesta necesitas para obtener resultados estadísticamente significativos. Establece tu nivel de confianza, margen de error y proporción esperada, y devuelve el número de encuestados requerido, redondeado hacia arriba a una persona completa.

Utiliza la fórmula de Cochran, n₀ = z² × p × (1 − p) ⁄ e², el estándar para estimar una proporción. La proporción esperada por defecto es el 50% conservador, que maximiza el tamaño de muestra requerido; si ya sabes que el resultado es más raro o más común, ajústala y el requisito baja.

Para audiencias pequeñas, introduce el tamaño de la población y la corrección por población finita reduce la cifra: encuestar a una empresa de 200 personas necesita muchas menos respuestas que una encuesta nacional con la misma precisión. Gratis e instantánea.

Cómo usar Calculadora de tamaño de muestra

  1. Elige un nivel de confianza (el 95% es el estándar del sector de encuestas) o introduce uno personalizado.
  2. Establece tu margen de error aceptable, como el 5%.
  3. Fija la proporción esperada; mantén el 50% para la muestra más conservadora (mayor).
  4. Opcionalmente, introduce el tamaño de la población para aplicar la corrección por población finita.
  5. Lee el tamaño de muestra requerido, la cifra corregida y el valor z utilizado.

Preguntas frecuentes

Con la proporción conservadora del 50%, la fórmula de Cochran da unos 385 encuestados para una población grande. Introduce una población pequeña y la corrección finita reduce esa cifra.

Porque p(1 − p) alcanza su máximo en p = 0.5, así que asumir un 50% produce el tamaño de muestra más grande, el más seguro. Si datos previos sugieren, por ejemplo, un 20%, introducirlo reduce el requisito.

Un ajuste para poblaciones pequeñas: cuando tu muestra representa una fracción significativa del grupo total, menos respuestas logran la misma precisión. Indica el tamaño de la población y la herramienta la aplica automáticamente.

No: el tamaño de muestra requerido se estabiliza rápidamente. Encuestar un país de 10 millones necesita aproximadamente el mismo n que uno de 100 millones; el tamaño de la población solo importa mucho cuando es pequeño.

Tu margen de error real se amplía más allá del objetivo. Planifica ante la falta de respuesta invitando a más personas de las que necesita la muestra requerida; dividir el objetivo entre tu tasa de respuesta esperada es una regla común.

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