Construye un intervalo de confianza para una media a partir de la media muestral, la desviación estándar y el tamaño. Consulta el margen de error, los límites inferior y superior y el valor crítico z. Gratis y en vivo.

%
Intervalo de confianza
Margen de error
Límite inferior
Límite superior
Valor crítico Z
Usa la distribución z, que supone una muestra grande (n ≥ 30) o una desviación estándar poblacional conocida. El intervalo es media ± z · σ ⁄ √n. Para muestras pequeñas, es más adecuada una distribución t.

Acerca de Calculadora de intervalo de confianza

La calculadora de intervalo de confianza construye una estimación por intervalo para una media poblacional a partir de tres números: la media muestral, la desviación estándar y el tamaño de la muestra n. Elige un nivel de confianza (valores habituales o un porcentaje personalizado) y obtendrás el margen de error, los límites inferior y superior y el valor crítico z utilizado.

La fórmula es el intervalo z: media ± z × σ ⁄ √n. Se basa en la distribución z, adecuada para muestras grandes (n ≥ 30) o cuando se conoce la desviación estándar poblacional; para muestras pequeñas, una distribución t es mejor opción.

Los intervalos de confianza aportan honestidad a la incertidumbre de resultados de encuestas, métricas de pruebas A/B y mediciones de laboratorio; esta herramienta hace el cálculo gratis, en vivo y transparente sobre sus supuestos.

Cómo usar Calculadora de intervalo de confianza

  1. Introduce la media muestral de tus datos.
  2. Introduce la desviación estándar y el tamaño de muestra n.
  3. Elige un nivel de confianza: 90%, 95%, 99% o un valor personalizado.
  4. Lee el intervalo de confianza, el margen de error, los límites y el valor crítico z.

Preguntas frecuentes

Si repitieras el muestreo muchas veces y construyeras un intervalo cada vez, alrededor del 95% de esos intervalos contendrían la media poblacional real. Cuantifica la incertidumbre de la estimación, no la dispersión de los individuos.

Como z × σ ⁄ √n: el valor crítico multiplicado por el error estándar. Con un 95% de confianza, z es 1.96, así que el margen ronda dos errores estándar a cada lado de la media muestral.

Cuando la muestra es pequeña (n por debajo de unos 30) y se desconoce la desviación estándar poblacional. Las colas más anchas de la distribución t dan intervalos apropiadamente más amplios; esta calculadora usa la distribución z.

Aumenta el tamaño de la muestra: el margen se reduce con √n, así que cuadruplicar n reduce a la mitad el ancho, o acepta un nivel de confianza menor. Reducir la variabilidad de las mediciones también ayuda.

Mayor confianza exige un valor crítico mayor (2.576 frente a 1.96), lo que amplía los límites. Se cambia precisión por certeza: los intervalos más amplios tienen más probabilidad de capturar la media real.

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