মানক বিচ্যুতি ক্যালকুলেটর

সব টুল

নমুনা ও জনসংখ্যা মানক বিচ্যুতি, ভেদাঙ্ক ও গড় গণনা করতে একটি ডেটা সেট লিখুন। দৃঢ় পার্সিং কমা, স্পেস ও নতুন লাইন সামলায়। বিনামূল্যে ও তাৎক্ষণিক।

মানগুলো কমা, স্পেস বা নতুন লাইন দিয়ে আলাদা করুন।
নমুনা মানক বিচ্যুতি (s) –
জনসংখ্যা মানক বিচ্যুতি (σ) –
নমুনা ভেদাঙ্ক (s²) –
জনসংখ্যা ভেদাঙ্ক (σ²) –
গড় –
গণনা –
নমুনা পরিসংখ্যান n−1 দিয়ে ভাগ করে (Bessel-এর সংশোধন); জনসংখ্যা পরিসংখ্যান n দিয়ে ভাগ করে। নমুনা মানের জন্য অন্তত দুটি ডেটা পয়েন্ট প্রয়োজন।

মানক বিচ্যুতি ক্যালকুলেটর সম্পর্কে

স্ট্যান্ডার্ড ডেভিয়েশন ক্যালকুলেটর আপনার পেস্ট করা যেকোনো ডেটা সেট থেকে স্যাম্পল ও পপুলেশন স্ট্যান্ডার্ড ডেভিয়েশন, উভয় ভ্যারিয়েন্স, গড় এবং মোট সংখ্যা হিসাব করে। এর পার্সার নমনীয় — কমা, স্পেস বা নতুন লাইন দিয়ে মান আলাদা করুন, এটি সবগুলোই পড়তে পারে।

দুই ধরনের মধ্যে পার্থক্য একটি বিষয়ে: স্যাম্পল স্ট্যাটিস্টিক্স বর্গকৃত ডেভিয়েশনকে n − 1 (বেসেলের সংশোধন) দিয়ে ভাগ করে, যা আপনার ডেটা বড় জনসংখ্যার একটি স্যাম্পল মাত্র হলে পক্ষপাত সংশোধন করে, অন্যদিকে পপুলেশন স্ট্যাটিস্টিক্স n দিয়ে ভাগ করে। ভ্যারিয়েন্স হলো স্ট্যান্ডার্ড ডেভিয়েশনের বর্গ।

স্ট্যান্ডার্ড ডেভিয়েশন ছড়িয়ে থাকার মাত্রা পরিমাপ করে — মানগুলো গড় থেকে সাধারণত কতটা দূরে থাকে — যা এটিকে পরিসংখ্যান হোমওয়ার্ক, ল্যাব রিপোর্ট, মান নিয়ন্ত্রণ এবং জরিপ বা পরীক্ষার ফলাফল বিশ্লেষণের জন্য একটি দ্রুত বিনামূল্যের টুল করে তোলে।

মানক বিচ্যুতি ক্যালকুলেটর কীভাবে ব্যবহার করবেন

  1. আপনার ডেটা সেট ইনপুটে পেস্ট বা টাইপ করুন, যেমন 10, 12, 23, 23, 16, 23, 21, 16।
  2. মানগুলো কমা, স্পেস বা নতুন লাইন দিয়ে আলাদা করুন — পার্সার তিনটিই সামলায়।
  3. স্যাম্পল স্ট্যান্ডার্ড ডেভিয়েশন (s) এবং পপুলেশন স্ট্যান্ডার্ড ডেভিয়েশন (σ) দেখুন।
  4. আপনার রিপোর্ট সম্পূর্ণ করতে ভ্যারিয়েন্স, গড় এবং মোট সংখ্যা যাচাই করুন।

সচরাচর জিজ্ঞাসিত প্রশ্ন

যখন আপনার ডেটা একটি বড় গোষ্ঠীর সাবসেট হয় — জরিপ ও পরীক্ষায় এটাই সাধারণ ঘটনা — তখন স্যাম্পল (s) ব্যবহার করুন। শুধুমাত্র যখন আপনার ডেটা গোষ্ঠীর প্রতিটি সদস্যকে কভার করে তখনই পপুলেশন (σ) ব্যবহার করুন।

বেসেলের সংশোধন। ডেভিয়েশন পরিমাপ করা হয় স্যাম্পল গড় থেকে, যা প্রকৃত গড়ের চেয়ে আপনার ডেটার কাছাকাছি থাকে, ফলে ছড়িয়ে থাকার মাত্রা কম দেখায়। n এর বদলে n − 1 দিয়ে ভাগ করলে এই পক্ষপাত সংশোধন হয়ে যায়।

ভ্যারিয়েন্স হলো গড় থেকে বর্গকৃত ডেভিয়েশনের গড়; স্ট্যান্ডার্ড ডেভিয়েশন তার বর্গমূল। ক্যালকুলেটর দুটোই দেখায় (s², σ², s, σ), কারণ ভ্যারিয়েন্স পরবর্তী গণিতের জন্য উপযোগী, আর স্ট্যান্ডার্ড ডেভিয়েশন ডেটার নিজস্ব এককে পড়া যায়।

বেশি ছড়িয়ে থাকা: মানগুলো গড়ে থেকে আরও দূরে থাকে। দুটি ক্লাসের গড় স্কোর একই থাকতে পারে, অথচ একটির বৈচিত্র্য অনেক বেশি — স্ট্যান্ডার্ড ডেভিয়েশনই সেই পার্থক্য ধরে ফেলে।

স্যাম্পল সূত্র n − 1 দিয়ে ভাগ করে, যা একটিমাত্র মানের জন্য শূন্য হয়ে যায়, তাই স্যাম্পল স্ট্যাটিস্টিক্স অসংজ্ঞায়িত থাকে। একাধিক মান না থাকলে ডেভিয়েশনেরও কোনো অর্থ থাকে না।
শেয়ার করুন
সম্পর্কিত টুলসমূহ
শতাংশ ক্যালকুলেটর প্রতিটি শতাংশ প্রশ্নের উত্তর দিন — Y-এর X%, কত শতাংশ, শতাংশ পরিবর্তন, বৃদ্ধি/হ্রাস, টিপ ও ছাড়। বিনামূল্যে, আপনার ব্রাউজারে। বিনামূল্যে
বৈজ্ঞানিক ক্যালকুলেটর ত্রিকোণমিতি, লগারিদম, ঘাত, মূল, ফ্যাক্টোরিয়াল, মেমরি ও ইতিহাসসহ একটি সম্পূর্ণ বৈজ্ঞানিক ক্যালকুলেটর — ডিগ্রি বা রেডিয়ানে। বিনামূল্যে, আপনার ব্রাউজারে। বিনামূল্যে
Text to Binary, Octal & Hex টেক্সটকে binary, octal, decimal এবং hexadecimal-এ রূপান্তর করুন — এবং আবার ফিরিয়ে আনুন। প্রতিটি ফিল্ড লাইভ এবং সম্পাদনযোগ্য, ডিলিমিটার, প্যাডিং ও আপারকেস অপশন সহ। বিনামূল্যে
ভগ্নাংশ ক্যালকুলেটর দুটি ভগ্নাংশ যোগ, বিয়োগ, গুণ বা ভাগ করে তাৎক্ষণিক সরলীকৃত ফলাফল পান, সঙ্গে তার দশমিক, মিশ্র সংখ্যা ও শতাংশ রূপ। বিনামূল্যে ও তাৎক্ষণিক। বিনামূল্যে
গড় ক্যালকুলেটর সংখ্যার একটি তালিকা পেস্ট করে তাৎক্ষণিক গড়, মধ্যমা, প্রচুরক, পরিসর, যোগফল, গণনা ও আরও অনেক কিছু পান। দৃঢ় পার্সিং কমা, স্পেস ও নতুন লাইন সামলায়। বিনামূল্যে ও তাৎক্ষণিক। বিনামূল্যে
অ্যাসপেক্ট রেশিও ক্যালকুলেটর যেকোনো প্রস্থ ও উচ্চতার অ্যাসপেক্ট রেশিও বের করুন, অনুপাত লক রেখে কোনো ছবি বা ভিডিও রিসাইজ করুন, অথবা 16:9, 4:3 বা 21:9 এর মতো একটি প্রিসেট বেছে নিন। এছাড়া যেকোনো অনুপাত A:B = C:D সমাধান করে ও অনুপাত সরল করে — দশমিক, মেগাপিক্সেল ও অভিমুখসহ। বিনামূল্যে ও তাৎক্ষণিক। বিনামূল্যে
সাহায্য দরকার?
এই টুলে কোনো সমস্যা পেয়েছেন? আমাদের দলকে জানান।
সমস্যা রিপোর্ট করুন

আপনার নিজের ওয়েবসাইটে এই বিনামূল্যের টুলটি যোগ করুন — নিচের কোডটি কপি করে পেস্ট করুন।