নমুনা আকার ক্যালকুলেটর
কোক্রানের সূত্র ব্যবহার করে একটি প্রদত্ত কনফিডেন্স স্তর ও ত্রুটির মার্জিনের জন্য কতটি জরিপ উত্তর প্রয়োজন তা বের করুন, একটি ঐচ্ছিক সসীম জনসংখ্যা সংশোধনসহ। বিনামূল্যে ও তাৎক্ষণিক।
নমুনা আকার ক্যালকুলেটর সম্পর্কে
স্যাম্পল সাইজ ক্যালকুলেটর আপনাকে বলে দেয় পরিসংখ্যানগতভাবে অর্থপূর্ণ ফলাফলের জন্য কত জরিপ প্রতিক্রিয়া দরকার। আপনার কনফিডেন্স লেভেল, মার্জিন অব এরর এবং প্রত্যাশিত অনুপাত নির্ধারণ করুন, আর এটি প্রয়োজনীয় উত্তরদাতার সংখ্যা ফেরত দেয়, একজন পূর্ণ ব্যক্তি পর্যন্ত রাউন্ড করে।
এটি Cochran এর সূত্র ব্যবহার করে, n₀ = z² × p × (1 − p) ⁄ e², যা একটি অনুপাত অনুমানের জন্য মানদণ্ড। প্রত্যাশিত অনুপাত ডিফল্টভাবে রক্ষণশীল 50%, যা প্রয়োজনীয় স্যাম্পলকে সর্বোচ্চ করে; যদি আপনি আগে থেকেই জানেন ফলাফল বিরল বা বেশি সাধারণ, তবে এটি সমন্বয় করলে চাহিদা কমে যায়।
ছোট দর্শকশ্রেণীর জন্য, জনসংখ্যার আকার লিখুন এবং ফাইনাইট পপুলেশন কারেকশন সংখ্যাটি কমিয়ে দেয় — একই নির্ভুলতায় একটি 200-জনের কোম্পানিতে জরিপ চালানোর জন্য একটি জাতীয় জরিপের চেয়ে অনেক কম প্রতিক্রিয়া দরকার। বিনামূল্যে এবং তাৎক্ষণিক।
নমুনা আকার ক্যালকুলেটর কীভাবে ব্যবহার করবেন
- একটি কনফিডেন্স লেভেল বেছে নিন — 95% জরিপ-শিল্পের মানদণ্ড — অথবা একটি কাস্টম মান লিখুন।
- আপনার গ্রহণযোগ্য মার্জিন অব এরর নির্ধারণ করুন, যেমন 5%।
- প্রত্যাশিত অনুপাত নির্ধারণ করুন; সবচেয়ে রক্ষণশীল (বৃহত্তম) স্যাম্পলের জন্য 50% রাখুন।
- ইচ্ছা করলে জনসংখ্যার আকার লিখে ফাইনাইট পপুলেশন কারেকশন প্রয়োগ করুন।
- প্রয়োজনীয় স্যাম্পল সাইজ, সংশোধিত সংখ্যা এবং ব্যবহৃত z মান পড়ুন।