Bina selang keyakinan untuk min daripada min sampel, sisihan piawai dan saiz. Lihat ralat margin, batas bawah dan atas serta nilai kritikal z. Percuma dan langsung.

%
Selang keyakinan
Ralat margin
Batas bawah
Batas atas
Nilai kritikal Z
Menggunakan taburan z, yang mengandaikan sampel besar (n ≥ 30) atau sisihan piawai populasi yang diketahui. Selang ialah min ± z · σ ⁄ √n. Untuk sampel kecil, taburan t lebih sesuai.

Mengenai Kalkulator Selang Keyakinan

Kalkulator selang keyakinan membina anggaran selang untuk min populasi daripada tiga nombor: min sampel, sisihan piawai dan saiz sampel n. Pilih tahap keyakinan — pratetap biasa atau peratusan tersuai — dan ia melaporkan margin ralat, batas bawah dan atas serta nilai kritikal z yang digunakan.

Formulanya ialah selang-z: min ± z × σ ⁄ √n. Ia bergantung pada taburan z, yang sesuai untuk sampel besar (n ≥ 30) atau apabila sisihan piawai populasi diketahui; untuk sampel kecil, taburan t adalah pilihan yang lebih baik.

Selang keyakinan meletakkan ketidakpastian yang jujur di sekeliling keputusan tinjauan, metrik ujian A/B dan ukuran makmal — alat ini menjadikan pengiraan itu percuma, langsung dan telus tentang andaiannya.

Cara menggunakan Kalkulator Selang Keyakinan

  1. Masukkan min sampel daripada data anda.
  2. Masukkan sisihan piawai dan saiz sampel n.
  3. Pilih tahap keyakinan — 90%, 95%, 99% atau nilai tersuai.
  4. Baca selang keyakinan, margin ralat, batas-batas dan nilai kritikal z.

Soalan lazim

Jika anda mengulangi pensampelan berkali-kali dan membina selang setiap kali, kira-kira 95% daripada selang tersebut akan mengandungi min populasi sebenar. Ia mengukur ketidakpastian anggaran, bukan sebaran individu.

Sebagai z × σ ⁄ √n — nilai kritikal didarab dengan ralat piawai. Pada keyakinan 95%, z ialah 1.96, jadi marginnya lebih kurang dua ralat piawai pada setiap sisi min sampel.

Apabila sampel kecil (n di bawah kira-kira 30) dan sisihan piawai populasi tidak diketahui. Ekor taburan t yang lebih lebar memberikan selang yang lebih lebar secara wajar; kalkulator ini menggunakan taburan z.

Tingkatkan saiz sampel — margin mengecil dengan √n, jadi menggandakan empat kali n mengurangkan separuh lebarnya — atau terima tahap keyakinan yang lebih rendah. Mengurangkan kepelbagaian ukuran juga membantu.

Keyakinan yang lebih tinggi memerlukan nilai kritikal yang lebih besar (2.576 berbanding 1.96), meregangkan batas-batasnya. Anda menukar ketepatan dengan kepastian: selang yang lebih lebar lebih berkemungkinan merangkumi min sebenar.

Perlukan bantuan?
Menemui masalah dengan alat ini? Beritahu pasukan kami.
Laporkan masalah

Tambah alat percuma ini ke laman web anda sendiri — salin dan tampal kod di bawah.