Bangun interval kepercayaan untuk rata-rata dari rata-rata sampel, simpangan baku, dan ukuran. Lihat margin kesalahan, batas bawah dan atas, serta nilai kritis z. Gratis dan langsung.

%
Interval kepercayaan
Margin kesalahan
Batas bawah
Batas atas
Nilai kritis Z
Menggunakan distribusi z, yang mengasumsikan sampel besar (n ≥ 30) atau simpangan baku populasi yang diketahui. Intervalnya adalah rata-rata ± z · σ ⁄ √n. Untuk sampel kecil, distribusi t lebih tepat.

Tentang Kalkulator Interval Kepercayaan

Kalkulator interval kepercayaan membangun estimasi interval untuk rata-rata populasi dari tiga angka: rata-rata sampel, standar deviasi, dan ukuran sampel n. Pilih tingkat kepercayaan — preset umum atau persentase khusus — dan alat ini melaporkan margin kesalahan, batas bawah dan atas, serta nilai kritis z yang digunakan.

Rumus yang dipakai adalah interval-z: rata-rata ± z × σ ⁄ √n. Rumus ini mengandalkan distribusi z, yang cocok untuk sampel besar (n ≥ 30) atau ketika standar deviasi populasi diketahui; untuk sampel kecil, distribusi t adalah pilihan yang lebih baik.

Interval kepercayaan memberikan gambaran ketidakpastian yang jujur terhadap hasil survei, metrik uji A/B, dan pengukuran laboratorium — alat ini membuat perhitungan tersebut gratis, langsung, dan transparan tentang asumsinya.

Cara menggunakan Kalkulator Interval Kepercayaan

  1. Masukkan rata-rata sampel dari data Anda.
  2. Masukkan standar deviasi dan ukuran sampel n.
  3. Pilih tingkat kepercayaan — 90%, 95%, 99%, atau nilai khusus.
  4. Baca interval kepercayaan, margin kesalahan, batas-batasnya, dan nilai kritis z.

Pertanyaan yang sering diajukan

Jika Anda mengulangi pengambilan sampel berkali-kali dan membangun interval setiap kali, sekitar 95% dari interval tersebut akan memuat rata-rata populasi sebenarnya. Ini mengukur ketidakpastian estimasi, bukan sebaran individu.

Sebagai z × σ ⁄ √n — nilai kritis dikalikan galat standar. Pada tingkat kepercayaan 95%, z bernilai 1,96, sehingga margin kira-kira dua galat standar di kedua sisi rata-rata sampel.

Ketika sampel kecil (n di bawah sekitar 30) dan standar deviasi populasi tidak diketahui. Ekor distribusi t yang lebih lebar menghasilkan interval yang tepat lebih lebar; kalkulator ini menggunakan distribusi z.

Perbesar ukuran sampel — margin menyusut seiring √n, sehingga melipatgandakan n empat kali akan memperkecil lebar interval setengahnya — atau terima tingkat kepercayaan yang lebih rendah. Mengurangi variabilitas pengukuran juga membantu.

Kepercayaan yang lebih tinggi membutuhkan nilai kritis yang lebih besar (2,576 dibanding 1,96), sehingga memperlebar batas-batasnya. Anda menukar presisi dengan kepastian: interval yang lebih lebar lebih mungkin mencakup rata-rata sebenarnya.

Butuh bantuan?
Menemukan masalah dengan alat ini? Beri tahu tim kami.
Laporkan masalah

Tambahkan alat gratis ini ke situs web Anda sendiri — salin dan tempel kode di bawah ini.