Antisèche MySQL

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Gratuit

Une référence MySQL consultable et imprimable — requêtes, jointures, index, fonctions, types de données et commandes d'administration. Gratuit.

Querying

10
SELECT * FROM users;
Select all columns and rows
SELECT id, name FROM users;
Select specific columns
SELECT DISTINCT city FROM users;
Unique values only
WHERE age > 18 AND active = 1
Filter rows by conditions
WHERE name LIKE 'A%'
Pattern match (% = any chars)
WHERE id IN (1, 2, 3)
Match any value in a set
WHERE age BETWEEN 18 AND 30
Inclusive range filter
ORDER BY created_at DESC
Sort descending
LIMIT 10 OFFSET 20
Paginate results
WHERE email IS NULL
Match null values

Joins

8
INNER JOIN orders ON orders.user_id = users.id
Rows matching in both tables
LEFT JOIN orders ON ...
All left rows + matches
RIGHT JOIN orders ON ...
All right rows + matches
CROSS JOIN colors
Cartesian product
SELF JOIN: FROM emp e JOIN emp m ON e.mgr = m.id
Join a table to itself
USING (user_id)
Join on a same-named column
UNION / UNION ALL
Combine result sets
SELECT u.*, o.total FROM users u JOIN orders o
Alias tables for clarity

Aggregation

9
COUNT(*)
Count rows
SUM(amount)
Total of a numeric column
AVG(price)
Average value
MIN(price), MAX(price)
Smallest and largest
GROUP BY country
Group rows for aggregation
HAVING COUNT(*) > 5
Filter on aggregated groups
GROUP_CONCAT(name)
Concatenate grouped values
COUNT(DISTINCT city)
Count unique values
ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY id)
Window function ranking

Modifying data

8
INSERT INTO users (name) VALUES ('Sam');
Insert a single row
INSERT INTO users (name) VALUES ('A'),('B');
Insert multiple rows
UPDATE users SET active = 1 WHERE id = 5;
Update matching rows
DELETE FROM users WHERE id = 5;
Delete matching rows
TRUNCATE TABLE logs;
Remove all rows quickly
INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE
Upsert on a unique key
REPLACE INTO users ...
Delete + insert on conflict
INSERT IGNORE INTO ...
Skip rows that would error

Schema / DDL

9
CREATE TABLE users (id INT PRIMARY KEY);
Create a new table
AUTO_INCREMENT
Auto-numbering column
ALTER TABLE users ADD COLUMN age INT;
Add a column
ALTER TABLE users DROP COLUMN age;
Remove a column
ALTER TABLE users MODIFY name VARCHAR(100);
Change a column type
DROP TABLE IF EXISTS users;
Delete a table
FOREIGN KEY (user_id) REFERENCES users(id)
Reference another table
ON DELETE CASCADE
Cascade deletes to children
CREATE TABLE t2 LIKE t1;
Copy a table structure

Indexes & keys

8
PRIMARY KEY (id)
Unique row identifier
UNIQUE (email)
Enforce unique values
CREATE INDEX idx_name ON users (name);
Speed up lookups on a column
CREATE INDEX idx_ab ON t (a, b);
Composite (multi-column) index
DROP INDEX idx_name ON users;
Remove an index
FULLTEXT (body)
Full-text search index
EXPLAIN SELECT ...;
Show the query plan
SHOW INDEX FROM users;
List indexes on a table

Data types

9
INT, BIGINT, TINYINT
Integer types by size
DECIMAL(10, 2)
Exact fixed-point numbers
VARCHAR(255)
Variable-length string
TEXT, LONGTEXT
Large text blobs
DATE, DATETIME, TIMESTAMP
Date and time types
BOOLEAN (TINYINT(1))
True/false stored as 0/1
JSON
Native JSON document column
ENUM('a', 'b')
One of a fixed set of values
UNSIGNED
Non-negative numeric modifier

Type sizes & limits

20
TINYINT
1 byte: -128..127 (0..255 UNSIGNED)
SMALLINT
2 bytes: -32,768..32,767 (0..65,535)
MEDIUMINT
3 bytes: -8.39M..8.39M (0..16.78M)
INT
4 bytes: -2.15B..2.15B (0..4.29B)
BIGINT
8 bytes: ±9.22×10^18 (0..1.84×10^19)
DECIMAL(M, D)
Exact: M up to 65 digits, D up to 30
FLOAT / DOUBLE
4 / 8 bytes approximate floating point
CHAR(M)
Fixed length, 0..255 characters
VARCHAR(M)
0..65,535 bytes (shared 64KB row limit)
TINYTEXT
Up to 255 bytes (~255 chars)
TEXT
Up to 65,535 bytes (64 KB)
MEDIUMTEXT
Up to 16,777,215 bytes (16 MB)
LONGTEXT
Up to 4,294,967,295 bytes (4 GB)
BLOB types
TINY/—/MEDIUM/LONG: 255B..4GB (binary)
JSON
Stored as LONGBLOB, up to ~4 GB
ENUM / SET
ENUM: 65,535 members; SET: 64 members
DATE
1000-01-01 to 9999-12-31 (3 bytes)
DATETIME
1000 to 9999, microseconds (5–8 bytes)
TIMESTAMP
1970-01-01 to 2038-01-19 UTC (4 bytes)
TIME / YEAR
±838:59:59 / 1901..2155

Functions

9
NOW(), CURDATE()
Current datetime / date
DATE_FORMAT(d, '%Y-%m-%d')
Format a date
DATEDIFF(a, b)
Days between two dates
CONCAT(a, ' ', b)
Join strings
COALESCE(a, b, 'n/a')
First non-null value
IFNULL(x, 0)
Replace null with a default
CASE WHEN x > 0 THEN '+' ELSE '-' END
Conditional expression
CAST(x AS CHAR)
Convert a value type
ROUND(x, 2)
Round to decimals

Transactions & admin

9
START TRANSACTION;
Begin a transaction
COMMIT;
Persist the transaction
ROLLBACK;
Undo the transaction
SAVEPOINT sp1;
Set a rollback point
SHOW TABLES;
List tables in the database
DESCRIBE users;
Show a table structure
SHOW PROCESSLIST;
List running connections
GRANT ALL ON db.* TO 'u'@'%';
Grant user privileges
mysqldump -u root db > db.sql
Back up a database (CLI)

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À propos de Antisèche MySQL

Cet aide-mémoire MySQL rassemble le SQL que vous tapez réellement en une seule référence consultable : requêtage, jointures, agrégation, modification de données, instructions de schéma et DDL, index et clés, types de données avec leurs tailles et limites, fonctions intégrées, et transactions et commandes d'administration.

Il est utile à la fois comme rappel de syntaxe — la forme exacte d'un LEFT JOIN, d'un UPSERT ou d'un ALTER TABLE — et comme lookup pour les détails que personne ne mémorise, comme les plages d'entiers, les limites de VARCHAR et le type d'index adapté à une requête.

Comme toutes les fiches de ce groupe, elle est gratuite et côté client : filtrez les lignes en direct avec la zone de recherche, passez d'une section à l'autre avec le sommaire fixe, copiez n'importe quelle instruction en un clic et imprimez la page pour la consulter à votre bureau.

Comment utiliser Antisèche MySQL

  1. Ouvrez la fiche et parcourez les sections, de Requêtage et Jointures jusqu'à Transactions et administration, en passant par Schéma / DDL.
  2. Recherchez un mot-clé comme JOIN, INDEX ou GROUP BY pour filtrer tous les extraits en direct.
  3. Accédez à Types de données ou Tailles et limites des types quand vous avez besoin de détails de stockage plutôt que de syntaxe.
  4. Cliquez sur une instruction ou son icône de copie pour copier le SQL dans votre presse-papiers.
  5. Utilisez Imprimer pour une copie papier de toute la référence MySQL.

Questions fréquentes

Dix sections couvrant le requêtage, les jointures, l'agrégation, la modification de données, le DDL de schéma, les index et clés, les types de données, les tailles et limites des types, les fonctions, et les transactions plus les commandes d'administration — chacune sous forme d'extrait SQL prêt à copier.

Oui. Une section dédiée liste les tailles et limites des types — les plages d'entiers et les limites de longueur de chaînes qu'il faudrait sinon chercher dans le manuel — juste à côté de la section des types de données elle-même.

Oui. Cliquez sur l'extrait SQL ou sur l'icône de copie de sa ligne, et il est immédiatement copié dans votre presse-papiers.

Les deux. La zone de recherche filtre chaque ligne au fur et à mesure de la saisie avec un compteur de correspondances en direct, et le bouton Imprimer produit une version propre sans l'habillage de la page.

Oui, elle est entièrement gratuite et s'exécute dans votre navigateur sans connexion.
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