تبلیغات

بررسی کنید که تصویری با هوش مصنوعی ساخته شده یا نه: فراداده منشأ به‌علاوه تحلیل بصری، با نمره احتمال واضح.

یک عکس یا تصویرسازی بارگذاری کنید و احتمال ساخته شدن آن توسط یک مولد تصویر هوش مصنوعی را دریافت کنید. ما دو نشانه مستقل را ترکیب می‌کنیم: آنچه خود فایل اعلام می‌کند (Content Credentials، نوع منبع IPTC، نرم‌افزار سازنده، پارامترهای Stable Diffusion، داده‌های دوربین) و یک بررسی بصری برای یافتن آرتیفکت‌های رایج هوش مصنوعی.

  1. 1بارگذاری تصویر
  2. 2اجرای تحلیل
  3. 3خواندن شواهد

تصویر را اینجا رها کنید یا برای انتخاب کلیک کنید

JPG، PNG یا WebP، حداکثر 12 MB. می‌توانید اسکرین‌شات را هم جای‌گذاری کنید (Ctrl+V).
تغییر تصویر

در صورت امکان فایل اصلی را بارگذاری کنید: اسکرین‌شات‌ها و نسخه‌های شبکه‌های اجتماعی فراداده‌ای را که قوی‌ترین نشانه‌ها را دارد از دست می‌دهند.

اگر تحلیل ناموفق باشد، هزینه‌ای از شما کسر نمی‌شود.

گزارش شما اینجا نمایش داده می‌شود: نمره احتمال، منشأ یافت‌شده در فایل و نشانه‌های بصری.
احتمال تولید با هوش مصنوعی
0%

احتمال تولید با هوش مصنوعی

منشأ (فراداده فایل)

    نشانه‌های بصری

      یک احتمال، نه یک اثبات هیچ تشخیص‌دهنده هوش مصنوعی 100% قابل اعتماد نیست. فراداده را می‌توان حذف یا جعل کرد و نشانه‌های بصری ممکن است در بهترین مولدها نباشند یا در عکس‌های ویرایش‌شده وجود داشته باشند. این نمره را یکی از نشانه‌ها در کنار سایر نشانه‌ها بدانید، نه تنها مدرک.

      نتایج اخیر شما

      نتایج شما اینجا نمایش داده می‌شوند.

      تبلیغات

      درباره تشخیص تصویر هوش مصنوعی

      تشخیص تصویر هوش مصنوعی برآورد می‌کند که یک تصویر با چه احتمالی از یک مولد تصویر هوش مصنوعی مانند Midjourney، DALL-E، Stable Diffusion، FLUX، Firefly یا Imagen آمده است و دلیل آن را توضیح می‌دهد.

      این ابزار دو منبع مستقل شواهد را ترکیب می‌کند. اول، خود فایل: مانیفست‌های Content Credentials (C2PA)، نوع منبع دیجیتال IPTC که اکنون بسیاری از مولدها می‌نویسند، نام نرم‌افزارهای مولد، پارامترهای تولید Stable Diffusion و ComfyUI و داده‌های واقعی دوربین. دوم، تحلیل بصری پیکسل‌ها که به دنبال آرتیفکت‌های رایج می‌گردد: دست‌ها و آناتومی، حروف درهم، نور ناهماهنگ، بافت‌های مومی یا پس‌زمینه‌های ذوب‌شده.

      نتیجه یک نمره احتمال با حکم روشن، نشانه‌های منشأ یافت‌شده در فایل و نشانه‌های بصری همراه با ناحیه‌ای است که هرکدام در آن دیده می‌شوند. تشخیص احتمالاتی است: هیچ ابزاری نمی‌تواند همیشه درست بگوید، پس نمره را یکی از نشانه‌ها در کنار سایر نشانه‌ها بدانید.

      نحوه استفاده از تشخیص تصویر هوش مصنوعی

      1. تصویر موردنظر را بارگذاری کنید، ترجیحاً فایل اصلی و نه اسکرین‌شات.
      2. روی «بررسی تصویر» کلیک کنید.
      3. نمره احتمال و حکم را بخوانید.
      4. منشأ یافت‌شده در فراداده فایل و نشانه‌های بصری را با قدرت و محل آنها مرور کنید.
      5. اگر لازم است گزارش را به اشتراک بگذارید یا بایگانی کنید، آن را کپی کنید.

      سوالات متداول

      این یک احتمال است، نه اثبات. منشأ اعلام‌شده (C2PA یا نوع منبع هوش مصنوعی IPTC، پارامترهای مولد) نشانه‌ای قوی است، اما فراداده را می‌توان حذف یا جعل کرد و بهترین مولدها آرتیفکت‌های کمی از خود به جا می‌گذارند. نمره را همراه با بررسی‌های دیگر مانند جستجوی معکوس تصویر به کار ببرید.

      یک استاندارد باز که به دوربین‌ها، ویرایشگرها و مولدهای هوش مصنوعی امکان می‌دهد سابقه‌ای امضاشده از نحوه ساخت تصویر ضمیمه کنند. بسیاری از سرویس‌های هوش مصنوعی آن را به خروجی خود اضافه می‌کنند. تشخیص‌دهنده آنچه را مانیفست اعلام می‌کند گزارش می‌دهد؛ امضای رمزنگاری را تأیید نمی‌کند.

      اسکرین‌شات‌ها، پیام‌رسان‌ها و شبکه‌های اجتماعی معمولاً فراداده‌ای را که قوی‌ترین شواهد را دارد حذف می‌کنند. با فایل اصلی می‌توان نشانه‌های منشأ مانند C2PA، نوع منبع IPTC یا پارامترهای Stable Diffusion را خواند.

      وقتی فایل ویرایش با کمک هوش مصنوعی را اعلام کند (مثلاً پرکردن مولد)، گزارش آن را می‌گوید. در غیر این صورت، تشخیص ویرایش‌های جزئی بسیار دشوارتر است و معمولاً نمره نامشخص می‌دهد.

      بله: تشخیص محتوای هوش مصنوعی بررسی می‌کند که آیا متنی را یک مدل هوش مصنوعی نوشته است. این ابزار فقط برای تصاویر است.

      اشتراک‌گذاری

      جستجوهای پرطرفدار
      تشخیص تصویر هوش مصنوعی آیا این عکس با هوش مصنوعی ساخته شده بررسی عکس ساخته شده با هوش مصنوعی تشخیص عکس هوش مصنوعی تشخیص عکس جعلی بررسی c2pa تشخیص عکس میدجرنی تشخیص عکس ساخته شده با ai تشخیص واقعی بودن عکس
      به کمک نیاز دارید؟
      با این ابزار مشکلی پیدا کردید؟ به تیم ما اطلاع دهید.
      گزارش مشکل

      این ابزار رایگان را به وب‌سایت خود اضافه کنید: کد زیر را کپی و جای‌گذاری کنید.