查看你的提示詞佔用多少模型上下文視窗以及能容納什麼

設定
權杖

用於估算可容納多少個此大小的項目。

視窗使用情況
0% 0 / 0
系統 輸入 輸出 可用
0
已用
0
剩餘
0
可容納項目數

權杖數為估算值;請為模型回應保留餘量。


關於 AI 上下文視窗計算機

AI 上下文視窗計算機可顯示你的提示詞占用了模型上下文視窗的多少空間,以及還剩多少空間。選擇一個模型 — 熱門 AI 模型的視窗大小已內建其中 — 或輸入自訂視窗大小,接著設定系統提示詞 token 數、輸入/對話 token 數,以及你為回應保留的輸出 token 數。

使用量長條圖會以視覺化方式呈現系統、輸入、預留輸出與剩餘空間的比例,並附上確切的已用與剩餘數量。輸入一份文件或訊息的典型 token 大小,計算機就會告訴你還能容納多少個同樣大小的項目 — 或超出限制多少 token。

它能回答日常使用 RAG 與聊天機器人時常見的問題:系統提示詞之外還能容納多少篇支援文章,或什麼時候必須裁剪對話紀錄。這款工具免費且即時;token 數字僅為估算值,請為模型的回應保留合理的緩衝空間。

如何使用 AI 上下文視窗計算機

  1. 選擇一個模型以載入其上下文視窗大小,或輸入自訂的視窗大小(以 token 計)。
  2. 輸入你的系統提示詞 token 數,以及輸入或對話的 token 數。
  3. 設定你想為模型回應保留的輸出 token 數。
  4. 可選擇輸入每份文件或訊息的 token 數,以查看能容納多少個項目。
  5. 查看使用量長條圖、已用與剩餘數量,以及是否容納或超出限制的結論。

常見問題

它是模型在一次請求中能處理的最大 token 數量 — 系統提示詞、對話紀錄、文件以及產生的回應,都共用這同一個預算。

回應是在與你的輸入相同的視窗內產生的。如果提示詞完全填滿視窗,模型就沒有空間作答,回應就會被截斷 — 請保留合理的緩衝空間。

計算機會將剩餘空間 — 視窗減去系統、輸入與預留輸出後的空間 — 除以你輸入的單項 token 大小,藉此告訴你還能容納多少個同樣大小的文件或訊息。

工具會顯示超出的 token 數量。你可以裁剪對話紀錄、摘要或分段處理文件、縮短系統提示詞,或改用上下文視窗更大的模型。

不是 — 這些都是估算值,且每個模型的分詞方式略有不同。請保留安全緩衝,不要精算到最後一個 token,特別是處理多語言或大量程式碼內容時。


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