نمونہ اور آبادی معیاری انحراف، تغیر اور اوسط نکالنے کے لیے ایک ڈیٹا سیٹ درج کریں۔ مضبوط پارسنگ کوما، خالی جگہوں اور نئی سطروں کو سنبھالتی ہے۔ مفت اور فوری۔

قدروں کو کوما، خالی جگہوں یا نئی سطروں سے الگ کریں۔
نمونہ معیاری انحراف (s)
آبادی معیاری انحراف (σ)
نمونہ تغیر (s²)
آبادی تغیر (σ²)
اوسط
گنتی
نمونہ شماریات n−1 پر تقسیم کرتی ہیں (بیسل کی اصلاح)؛ آبادی شماریات n پر تقسیم کرتی ہیں۔ نمونہ قدروں کو کم از کم دو ڈیٹا پوائنٹس درکار ہیں۔

معیاری انحراف کیلکولیٹر کے بارے میں

اسٹینڈرڈ ڈیویئشن کیلکولیٹر آپ کے پیسٹ کیے گئے کسی بھی ڈیٹا سیٹ سے سیمپل اور پاپولیشن اسٹینڈرڈ ڈیویئشن، دونوں ویریئنس، اوسط اور تعداد کا حساب لگاتا ہے۔ اس کا پارسر لچکدار ہے — اقدار کو کوما، اسپیس یا نئی لائنوں سے الگ کریں اور یہ سب کو پڑھ لیتا ہے۔

دونوں اقسام میں ایک باریک فرق ہے: سیمپل شماریات مربع کردہ انحرافات کو n − 1 (بیسل کی تصحیح) سے تقسیم کرتی ہیں، جو اس تعصب کو درست کرتی ہے جب آپ کا ڈیٹا کسی بڑے گروپ کا محض ایک نمونہ ہو، جبکہ پاپولیشن شماریات n سے تقسیم کرتی ہیں۔ ویریئنس محض اسٹینڈرڈ ڈیویئشن کا مربع ہے۔

اسٹینڈرڈ ڈیویئشن پھیلاؤ کی پیمائش کرتا ہے — اقدار عام طور پر اوسط سے کتنی دور ہوتی ہیں — جو اسے شماریات کے ہوم ورک، لیب رپورٹس، کوالٹی کنٹرول اور سروے یا ٹیسٹ کے نتائج کا تجزیہ کرنے کے لیے ایک تیز مفت ٹول بناتا ہے۔

معیاری انحراف کیلکولیٹر استعمال کرنے کا طریقہ

  1. اپنا ڈیٹا سیٹ ان پٹ میں پیسٹ یا ٹائپ کریں، مثلاً 10, 12, 23, 23, 16, 23, 21, 16۔
  2. اقدار کو کوما، اسپیس یا نئی لائنوں سے الگ کریں — پارسر تینوں طریقوں کو سنبھالتا ہے۔
  3. سیمپل اسٹینڈرڈ ڈیویئشن (s) اور پاپولیشن اسٹینڈرڈ ڈیویئشن (σ) پڑھیں۔
  4. اپنی تحریر مکمل کرنے کے لیے ویریئنس، اوسط اور تعداد چیک کریں۔

اکثر پوچھے جانے والے سوالات

سیمپل (s) استعمال کریں جب آپ کا ڈیٹا کسی بڑے گروپ سے نکالا گیا ذیلی سیٹ ہو — سروے اور تجربات میں عام صورت۔ پاپولیشن (σ) صرف تب استعمال کریں جب آپ کا ڈیٹا گروپ کے ہر رکن کا احاطہ کرے۔

بیسل کی تصحیح۔ انحرافات سیمپل کی اوسط سے ناپے جاتے ہیں، جو آپ کے ڈیٹا کے حقیقی اوسط سے زیادہ قریب ہوتی ہے، اس لیے پھیلاؤ کم دکھاتی ہے۔ n کی بجائے n − 1 سے تقسیم کرنا اس تعصب کی تلافی کرتا ہے۔

ویریئنس اوسط سے مربع کردہ انحراف کی اوسط ہے؛ اسٹینڈرڈ ڈیویئشن اس کا جذر ہے۔ کیلکولیٹر دونوں (s², σ², s, σ) دکھاتا ہے، کیونکہ ویریئنس مزید ریاضی کے لیے موزوں ہے جبکہ اسٹینڈرڈ ڈیویئشن ڈیٹا کی اپنی اکائیوں میں پڑھی جاتی ہے۔

زیادہ پھیلاؤ: اقدار اوسطاً اوسط سے مزید دور ہوتی ہیں۔ دو کلاسز کا اوسط اسکور یکساں ہو سکتا ہے جبکہ ایک میں کہیں زیادہ تفاوت ہو — اسٹینڈرڈ ڈیویئشن ہی اس فرق کو ظاہر کرتا ہے۔

سیمپل فارمولا n − 1 سے تقسیم کرتا ہے، جو ایک قدر کے لیے صفر ہوتا ہے، اس لیے سیمپل شماریات غیر متعین ہو جاتی ہیں۔ انحراف کا بھی کوئی معنی نہیں جب تک ایک سے زیادہ قدریں فرق کے لیے موجود نہ ہوں۔

شیئر کریں
مدد چاہیے؟
اس ٹول میں کوئی مسئلہ ملا؟ ہماری ٹیم کو بتائیں۔
مسئلہ رپورٹ کریں

اس مفت ٹول کو اپنی ویب سائٹ پر شامل کریں — نیچے دیا گیا کوڈ کاپی اور پیسٹ کریں۔