کوچران کے فارمولے کا استعمال کرتے ہوئے دیے گئے اعتماد کی سطح اور خطا کے مارجن کے لیے درکار سروے جوابات کی تعداد تلاش کریں، ایک اختیاری محدود آبادی اصلاح کے ساتھ۔ مفت اور فوری۔

%
%
%
سب سے زیادہ محتاط (سب سے بڑے) نمونے کے لیے 50% استعمال کریں۔
فراہم کیے جانے پر ایک محدود آبادی اصلاح لاگو کرتا ہے۔
درکار نمونہ سائز جواب دہندگان
آبادی اصلاح کے ساتھ
استعمال شدہ Z قدر
کوچران کا فارمولا n₀ = z²·p·(1−p) ⁄ e² استعمال کرتا ہے۔ محدود آبادی اصلاح چھوٹی آبادیوں کے لیے اعداد کو کم کرتی ہے۔ نتیجہ جواب دہندگان کی پوری تعداد تک اوپر گول کیا جاتا ہے۔

نمونہ سائز کیلکولیٹر کے بارے میں

نمونے کے سائز کا کیلکولیٹر آپ کو بتاتا ہے کہ شماریاتی لحاظ سے بامعنی نتائج کے لیے آپ کو کتنے سروے جوابات درکار ہیں۔ اپنا کانفیڈنس لیول، مارجن آف ایرر اور متوقع تناسب سیٹ کریں، اور یہ درکار جواب دہندگان کی تعداد لوٹاتا ہے، ایک پورے شخص تک گول کرکے۔

یہ کوکرین کا فارمولا استعمال کرتا ہے، n₀ = z² × p × (1 − p) ⁄ e²، جو تناسب کا تخمینہ لگانے کا معیاری طریقہ ہے۔ متوقع تناسب پہلے سے قدامت پسند 50% پر مقرر ہے، جو درکار نمونے کے سائز کو زیادہ سے زیادہ کرتا ہے؛ اگر آپ کو پہلے سے معلوم ہو کہ نتیجہ نایاب یا زیادہ عام ہے، تو اسے ایڈجسٹ کریں اور تقاضا کم ہو جائے گا۔

چھوٹے سامعین کے لیے، آبادی کا سائز درج کریں اور finite population correction عدد کو کم کر دیتا ہے — ایک 200 افراد کی کمپنی کا سروے، اسی درستگی پر، ایک قومی پول سے کہیں کم جوابات کا تقاضا کرتا ہے۔ مفت اور فوری۔

نمونہ سائز کیلکولیٹر استعمال کرنے کا طریقہ

  1. ایک کانفیڈنس لیول منتخب کریں — 95% سروے انڈسٹری کا معیار ہے — یا کوئی مخصوص قدر درج کریں۔
  2. اپنا قابلِ قبول مارجن آف ایرر سیٹ کریں، جیسے 5%۔
  3. متوقع تناسب سیٹ کریں؛ سب سے قدامت پسند (سب سے بڑے) نمونے کے لیے 50% رکھیں۔
  4. اختیاری طور پر آبادی کا سائز درج کریں تاکہ finite population correction لاگو ہو۔
  5. درکار نمونے کا سائز، درست شدہ عدد اور استعمال شدہ z قدر پڑھیں۔

اکثر پوچھے جانے والے سوالات

قدامت پسند 50% تناسب کے ساتھ، کوکرین کا فارمولا ایک بڑی آبادی کے لیے تقریباً 385 جواب دہندگان دیتا ہے۔ ایک چھوٹی آبادی درج کریں اور finite correction اس عدد کو کم کر دیتا ہے۔

کیونکہ p(1 − p) کی چوٹی p = 0.5 پر ہوتی ہے، اس لیے 50% کا مفروضہ سب سے بڑا — سب سے محفوظ — نمونے کا سائز دیتا ہے۔ اگر پہلے کا ڈیٹا، مثال کے طور پر، 20% تجویز کرتا ہے، تو اسے درج کرنے سے تقاضا سکڑ جاتا ہے۔

چھوٹی آبادیوں کے لیے ایک ایڈجسٹمنٹ: جب آپ کا نمونہ پوری گروپ کا ایک قابلِ ذکر حصہ ہو، تو کم جوابات بھی وہی درستگی حاصل کر لیتے ہیں۔ آبادی کا سائز فراہم کریں اور ٹول اسے خود بخود لاگو کرتا ہے۔

نہیں — درکار نمونے کا سائز جلد ہی سطح مرتفع ہو جاتا ہے۔ ایک کروڑ آبادی والے ملک کو پولنگ کرنے کے لیے تقریباً وہی n درکار ہوتا ہے جو 10 کروڑ والے کے لیے؛ آبادی کا سائز صرف تب زیادہ اہم ہوتا ہے جب یہ چھوٹی ہو۔

آپ کا اصل مارجن آف ایرر ہدف سے زیادہ چوڑا ہو جاتا ہے۔ عدم ردعمل کے لیے منصوبہ بنائیں: درکار نمونے سے زیادہ لوگوں کو مدعو کریں — ہدف کو اپنی متوقع جواب کی شرح سے تقسیم کرنا ایک عام اصول ہے۔

شیئر کریں
مدد چاہیے؟
اس ٹول میں کوئی مسئلہ ملا؟ ہماری ٹیم کو بتائیں۔
مسئلہ رپورٹ کریں

اس مفت ٹول کو اپنی ویب سائٹ پر شامل کریں — نیچے دیا گیا کوڈ کاپی اور پیسٹ کریں۔