Ortalama ve standart sapmayı kullanarak herhangi bir değeri standart bir z-skoruna dönüştürün, ardından yüzdelik dilimini, üstündeki yüzdeyi ve iki kuyruklu p-değerini okuyun. Ücretsiz ve anında.

Sıfırdan büyük olmalıdır.
Z-skoru
Yüzdelik dilim (altında)
Üstündeki yüzde
İki kuyruklu p-değeri
Normal dağılım varsayar. Z-skoru (x − μ) ⁄ σ'dır. Yüzdelik dilim, standart normal CDF'nin bir erf yaklaşımını kullanır ve birkaç ondalık basamağa kadar doğrudur.

Z-Skoru Hesaplayıcı Hakkında

Z-skoru hesaplayıcı, herhangi bir değeri normal dağılıma göre standartlaştırır: x değeri, ortalama μ ve standart sapma σ verildiğinde, z = (x − μ) ⁄ σ değerini hesaplar — değerin ortalamanın kaç standart sapma üzerinde veya altında olduğunu gösterir.

Ardından bu z-skorunu konuma çevirir: altındaki değerlerin yüzdelik dilimi, üstündeki yüzde ve iki yönlü p-değeri. Yüzdelik dilim, standart normal CDF'nin erf tabanlı bir yaklaşımından gelir ve birkaç ondalık basamağa kadar doğrudur.

Z-skorları farklı ölçeklerden gelen sonuçları — test puanları, laboratuvar ölçümleri, büyüme verileri — ortak bir zeminde karşılaştırmanızı sağlar ve p-değeri çıktısı, aracı hipotez testi için hızlı bir yardımcı yapar.

Z-Skoru Hesaplayıcı Nasıl Kullanılır

  1. Standartlaştırmak istediğiniz x değerini girin.
  2. Dağılımın ortalaması μ'yü girin.
  3. Standart sapma σ'yı girin — sıfırdan büyük olmalıdır.
  4. Z-skorunu, altındaki yüzdelik dilimi, üstündeki yüzdeyi ve iki yönlü p-değerini okuyun.

Sıkça sorulan sorular

Değer ortalamanın 1,5 standart sapma üzerindedir. Normal dağılımda bu, yaklaşık 93. yüzdelik dilime denk gelir — değerlerin yaklaşık %93'ü bunun altında kalır.

Evet — negatif z-skorları ortalamanın altındaki değerleri işaretler. −2 z değeri ortalamanın iki standart sapma altında yer alır, yaklaşık 2,3. yüzdelik dilimde.

Herhangi bir yönde sizinki kadar uç bir değer görme olasılığıdır: 2 × P(Z > |z|). İki yönlü hipotez testlerinde kullanılan rakamdır.

Standart normal CDF, birkaç ondalık basamağa kadar doğru bir erf yaklaşımıyla değerlendirilir — ders çalışması, test puanı yorumlama ve tarama analizleri için fazlasıyla yeterlidir.

Z-skorunun kendisi yalnızca bir yeniden ölçeklendirmedir ve her zaman geçerlidir, ancak yüzdelik dilim ve p-değeri normal bir dağılım varsayar. Güçlü şekilde çarpık verilerde bu olasılık okumaları hatalı olacaktır.

Yardıma mı ihtiyacınız var?
Bu araçta bir sorun mu buldunuz? Ekibimize bildirin.
Sorun bildir

Bu ücretsiz aracı kendi web sitenize ekleyin — aşağıdaki kodu kopyalayıp yapıştırın.