Örneklem ve anakütle standart sapmasını, varyansı ve ortalamayı hesaplamak için bir veri seti girin. Güçlü ayrıştırma virgülleri, boşlukları ve satır sonlarını işler. Ücretsiz ve anında.

Değerleri virgül, boşluk veya satır sonlarıyla ayırın.
Örneklem standart sapması (s)
Anakütle standart sapması (σ)
Örneklem varyansı (s²)
Anakütle varyansı (σ²)
Ortalama
Adet
Örneklem istatistikleri n−1'e böler (Bessel düzeltmesi); anakütle istatistikleri n'e böler. Örneklem değerleri en az iki veri noktası gerektirir.

Standart Sapma Hesaplayıcı Hakkında

Standart sapma hesaplayıcı, yapıştırdığınız herhangi bir veri setinden örneklem ve popülasyon standart sapmasını, her iki varyansı, ortalamayı ve eleman sayısını hesaplar. Ayrıştırıcısı esnektir — değerleri virgül, boşluk veya yeni satırlarla ayırın, hepsini okur.

İki tür tek bir ayrıntıyla farklılaşır: örneklem istatistikleri, kareli sapmaları n − 1'e böler (Bessel düzeltmesi), bu da verileriniz daha büyük bir popülasyonun yalnızca bir örneklemi olduğunda sapmayı düzeltir; popülasyon istatistikleri ise n'ye böler. Varyans, basitçe standart sapmanın karesidir.

Standart sapma yayılımı ölçer — değerlerin ortalamadan tipik olarak ne kadar uzakta olduğunu — bu da onu istatistik ödevleri, laboratuvar raporları, kalite kontrol ve anket veya test sonuçlarını analiz etmek için hızlı ve ücretsiz bir araç yapar.

Standart Sapma Hesaplayıcı Nasıl Kullanılır

  1. Veri setinizi girişe yapıştırın veya yazın, örn. 10, 12, 23, 23, 16, 23, 21, 16.
  2. Değerleri virgül, boşluk veya yeni satırlarla ayırın — ayrıştırıcı üçünü de destekler.
  3. Örneklem standart sapmasını (s) ve popülasyon standart sapmasını (σ) okuyun.
  4. Raporunuzu tamamlamak için varyansları, ortalamayı ve eleman sayısını kontrol edin.

Sıkça sorulan sorular

Verileriniz daha büyük bir grubun alt kümesiyse — anket ve deneylerde olağan durum — örneklemi (s) kullanın. Popülasyonu (σ) yalnızca verileriniz grubun her üyesini kapsıyorsa kullanın.

Bessel düzeltmesi. Sapmalar, gerçek ortalamadan verilerinize daha yakın olan örneklem ortalamasından ölçülür ve bu da yayılımı olduğundan az gösterir. n yerine n − 1'e bölmek bu sapmayı telafi eder.

Varyans, ortalamadan kareli sapmaların ortalamasıdır; standart sapma onun karekökidür. Hesaplayıcı ikisini de raporlar (s², σ², s, σ), çünkü varyans ileri matematik için uygundur, standart sapma ise verinin kendi biriminde okunur.

Daha fazla yayılım: değerler ortalamadan ortalama olarak daha uzakta bulunur. İki sınıf aynı ortalama puanı paylaşabilirken biri çok daha fazla değişkenlik gösterebilir — bu farkı yakalayan şey standart sapmadır.

Örneklem formülü n − 1'e böler, bu da tek bir değer için sıfırdır, bu yüzden örneklem istatistikleri tanımsız kalır. Ayrıca farklılık kavramı, karşılaştırılacak birden fazla değer olmadan bir anlam ifade etmez.

Yardıma mı ihtiyacınız var?
Bu araçta bir sorun mu buldunuz? Ekibimize bildirin.
Sorun bildir

Bu ücretsiz aracı kendi web sitenize ekleyin — aşağıdaki kodu kopyalayıp yapıştırın.