Belirli bir güven düzeyi ve hata payı için Cochran formülünü kullanarak kaç anket yanıtına ihtiyacınız olduğunu, isteğe bağlı sonlu kitle düzeltmesiyle bulun. Ücretsiz ve anında.

%
%
%
En muhafazakâr (en büyük) örneklem için %50 kullanın.
Sağlandığında sonlu kitle düzeltmesi uygular.
Gereken örneklem büyüklüğü katılımcı
Kitle düzeltmesiyle
Kullanılan Z değeri
Cochran formülü n₀ = z²·p·(1−p) ⁄ e² kullanır. Sonlu kitle düzeltmesi, daha küçük kitleler için rakamı azaltır. Sonuç tam sayı katılımcıya yukarı yuvarlanır.

Örneklem Büyüklüğü Hesaplayıcı Hakkında

Örneklem büyüklüğü hesaplayıcı, istatistiksel olarak anlamlı sonuçlar için kaç anket yanıtına ihtiyacınız olduğunu söyler. Güven düzeyinizi, hata payınızı ve beklenen oranı ayarlayın; araç, en yakın tam kişiye yuvarlanmış gereken katılımcı sayısını döndürür.

Bir oranı tahmin etmenin standardı olan Cochran formülünü, n₀ = z² × p × (1 − p) ⁄ e², kullanır. Beklenen oran varsayılan olarak muhafazakâr %50'dir, bu da gereken örneklemi en üst düzeye çıkarır; sonucun daha nadir veya daha yaygın olduğunu zaten biliyorsanız bunu ayarlayın ve gereksinim düşer.

Küçük kitleler için popülasyon büyüklüğünü girin ve sonlu popülasyon düzeltmesi rakamı azaltır — 200 kişilik bir şirkette anket yapmak, aynı hassasiyette ulusal bir ankete kıyasla çok daha az yanıt gerektirir. Ücretsiz ve anlık.

Örneklem Büyüklüğü Hesaplayıcı Nasıl Kullanılır

  1. Bir güven düzeyi seçin — %95 anket sektörü standardıdır — veya özel bir değer girin.
  2. Kabul edilebilir hata payınızı, örneğin %5, ayarlayın.
  3. Beklenen oranı ayarlayın; en muhafazakâr (en büyük) örneklem için %50'de tutun.
  4. İsteğe bağlı olarak, sonlu popülasyon düzeltmesini uygulamak için popülasyon büyüklüğünü girin.
  5. Gereken örneklem büyüklüğünü, düzeltilmiş rakamı ve kullanılan z değerini okuyun.

Sıkça sorulan sorular

Muhafazakâr %50 oranıyla, Cochran formülü büyük bir popülasyon için yaklaşık 385 katılımcı verir. Küçük bir popülasyon girin ve sonlu düzeltme bu sayıyı düşürür.

Çünkü p(1 − p), p = 0,5'te en yüksek değerine ulaşır, %50 varsayımı en büyük — en güvenli — örneklem büyüklüğünü verir. Önceki veriler örneğin %20 gösteriyorsa, bunu girmek gereksinimi küçültür.

Küçük popülasyonlar için bir düzeltmedir: örnekleminiz tüm grubun anlamlı bir kesri olduğunda, aynı hassasiyeti daha az yanıtla elde edersiniz. Popülasyon büyüklüğünü sağlayın, araç bunu otomatik olarak uygular.

Hayır — gereken örneklem büyüklüğü hızla düzleşir. 10 milyonluk bir ülkede anket yapmak, 100 milyonluk bir ülkeyle yaklaşık aynı n'yi gerektirir; popülasyon büyüklüğü yalnızca küçük olduğunda çok fark eder.

Gerçek hata payınız hedeflenenden daha geniş olur. Yanıt vermeme durumuna karşı, gereken örneklemden daha fazla kişi davet ederek planlayın — hedefi beklenen yanıt oranınıza bölmek yaygın bir kuraldır.

Yardıma mı ihtiyacınız var?
Bu araçta bir sorun mu buldunuz? Ekibimize bildirin.
Sorun bildir

Bu ücretsiz aracı kendi web sitenize ekleyin — aşağıdaki kodu kopyalayıp yapıştırın.