Örnek ortalaması, standart sapma ve büyüklükten bir ortalama için güven aralığı oluşturun. Hata payını, alt ve üst sınırları ve z kritik değerini görün. Ücretsiz ve canlı.

%
Güven aralığı
Hata payı
Alt sınır
Üst sınır
Z kritik değeri
Büyük bir örnek (n ≥ 30) veya bilinen bir kitle standart sapması varsayan z dağılımını kullanır. Aralık, ortalama ± z · σ ⁄ √n şeklindedir. Küçük örnekler için t dağılımı daha uygundur.

Güven Aralığı Hesaplayıcı Hakkında

Güven aralığı hesaplayıcı, bir popülasyon ortalaması için üç sayıdan bir aralık tahmini oluşturur: örneklem ortalaması, standart sapma ve örneklem büyüklüğü n. Bir güven düzeyi seçin — yaygın ön ayarlar veya özel bir yüzde — ve araç hata payını, alt ve üst sınırları ve kullanılan kritik z değerini bildirir.

Formül z-aralığıdır: ortalama ± z × σ ⁄ √n. Büyük örneklemler (n ≥ 30) için veya popülasyon standart sapması bilindiğinde uygun olan z dağılımına dayanır; küçük örneklemler için t dağılımı daha iyi bir seçimdir.

Güven aralıkları, anket sonuçları, A/B test metrikleri ve laboratuvar ölçümleri etrafında dürüst bir belirsizlik payı koyar — bu araç hesaplamayı ücretsiz, canlı ve varsayımları konusunda şeffaf hale getirir.

Güven Aralığı Hesaplayıcı Nasıl Kullanılır

  1. Verilerinizden örneklem ortalamasını girin.
  2. Standart sapmayı ve örneklem büyüklüğü n'yi girin.
  3. Bir güven düzeyi seçin — %90, %95, %99 veya özel bir değer.
  4. Güven aralığını, hata payını, sınırları ve kritik z değerini okuyun.

Sıkça sorulan sorular

Örneklemeyi çok kez tekrarlayıp her seferinde bir aralık oluştursaydınız, bu aralıkların yaklaşık %95'i gerçek popülasyon ortalamasını içerirdi. Bu, bireylerin dağılımını değil, tahmin belirsizliğini ölçer.

z × σ ⁄ √n olarak — kritik değer çarpı standart hata. %95 güvende z, 1,96'dır, dolayısıyla pay örneklem ortalamasının her iki yanında kabaca iki standart hata kadardır.

Örneklem küçük olduğunda (n yaklaşık 30'un altında) ve popülasyon standart sapması bilinmediğinde. T dağılımının daha geniş kuyrukları uygun şekilde daha geniş aralıklar verir; bu hesaplayıcı z dağılımını kullanır.

Örneklem büyüklüğünü artırın — pay √n ile küçülür, yani n'yi dört katına çıkarmak genişliği yarıya indirir — ya da daha düşük bir güven düzeyi kabul edin. Ölçüm değişkenliğini azaltmak da yardımcı olur.

Daha yüksek güven, daha büyük bir kritik değer gerektirir (1,96'ya karşı 2,576), bu da sınırları genişletir. Kesinlik karşılığında hassasiyetten fedakarlık edersiniz: daha geniş aralıklar gerçek ortalamayı yakalama olasılığı daha yüksek olur.

Yardıma mı ihtiyacınız var?
Bu araçta bir sorun mu buldunuz? Ekibimize bildirin.
Sorun bildir

Bu ücretsiz aracı kendi web sitenize ekleyin — aşağıdaki kodu kopyalayıp yapıştırın.