Введите набор данных, чтобы вычислить выборочное и генеральное стандартное отклонение, дисперсию и среднее. Надёжный разбор обрабатывает запятые, пробелы и переносы строк. Бесплатно и мгновенно.

Разделяйте значения запятыми, пробелами или переносами строк.
Выборочное станд. отклонение (s) –
Генеральное станд. отклонение (σ) –
Выборочная дисперсия (s²) –
Генеральная дисперсия (σ²) –
Среднее –
Количество –
Выборочные статистики делятся на n−1 (поправка Бесселя); генеральные статистики делятся на n. Для выборочных значений нужно не менее двух точек данных.

О Калькулятор стандартного отклонения

Калькулятор стандартного отклонения вычисляет выборочное и генеральное стандартное отклонение, обе дисперсии, среднее значение и количество элементов на основе любого набора данных, который вы вставите. Его парсер нетребователен: разделяйте значения запятыми, пробелами или переносами строк, он распознает их все.

Эти два варианта различаются одной деталью: выборочная статистика делит сумму квадратов отклонений на n − 1 (поправка Бесселя), что корректирует смещение, если ваши данные являются лишь выборкой из большей совокупности, а генеральная статистика делит на n. Дисперсия: это просто квадрат стандартного отклонения.

Стандартное отклонение измеряет разброс (насколько далеко значения обычно отстоят от среднего,) что делает этот инструмент удобным бесплатным помощником для домашних заданий по статистике, лабораторных отчётов, контроля качества и анализа результатов опросов или тестов.

Как использовать Калькулятор стандартного отклонения

  1. Вставьте или введите набор данных, например: 10, 12, 23, 23, 16, 23, 21, 16.
  2. Разделяйте значения запятыми, пробелами или переносами строк: парсер обрабатывает все три варианта.
  3. Посмотрите выборочное стандартное отклонение (s) и генеральное стандартное отклонение (σ).
  4. Проверьте значения дисперсий, среднее и количество данных для завершения отчёта.

Часто задаваемые вопросы

Используйте выборочное (s), когда ваши данные представляют собой подмножество, взятое из более крупной группы,: это обычный случай в опросах и экспериментах. Используйте генеральное (σ), только если данные охватывают всех членов группы.

Это поправка Бесселя. Отклонения измеряются относительно выборочного среднего, которое ближе к вашим данным, чем истинное среднее, из-за чего разброс занижается. Деление на n − 1 вместо n компенсирует это смещение.

Дисперсия: это среднее квадратов отклонений от среднего значения; стандартное отклонение: её квадратный корень. Калькулятор показывает оба показателя (s², σ², s, σ), поскольку дисперсия удобна для дальнейших вычислений, а стандартное отклонение выражено в единицах самих данных.

Больший разброс: значения в среднем отстоят от среднего дальше. Два класса могут иметь одинаковый средний балл, но при этом у одного разброс намного больше: именно это и отражает стандартное отклонение.

Выборочная формула делит на n − 1, что равно нулю для одного значения, поэтому выборочная статистика не определена. У отклонения тоже нет смысла, пока не появится больше одного значения для сравнения.

Поделиться
Нужна помощь?
Возникла проблема с этим инструментом? Сообщите нам.
Сообщить о проблеме

Добавьте этот бесплатный инструмент на свой сайт: скопируйте и вставьте код ниже.