Преобразувайте всяка стойност в стандартен z-резултат чрез средната и стандартното отклонение, след което прочетете нейния персентил, процента над и двустранната p-стойност. Безплатно и мигновено.

Трябва да е по-голямо от нула.
Z-резултат
Персентил (под)
Процент над
Двустранна p-стойност
Приема нормално разпределение. Z-резултатът е (x − μ) ⁄ σ. Персентилът използва erf приближение на стандартната нормална CDF и е точен до няколко десетични знака.

За Калкулатор за Z-резултат

Калкулаторът на z-стойност стандартизира всяка стойност спрямо нормално разпределение: при дадени стойност x, средна стойност μ и стандартно отклонение σ той изчислява z = (x − μ) ⁄ σ — колко стандартни отклонения стойността е над или под средната.

След това превежда тази z-стойност в позиция: процентил на стойностите под нея, процент над нея и двустранната p-стойност. Процентилът идва от приближение на базата на erf на стандартната нормална функция на разпределение, точно до няколко знака след десетичната запетая.

Z-стойностите ви позволяват да сравнявате резултати от различни скали — тестови резултати, лабораторни измервания, данни за растеж — на обща основа, а изходната p-стойност прави инструмента бърз помощник за проверка на хипотези.

Как да използвате Калкулатор за Z-резултат

  1. Въведете стойността x, която искате да стандартизирате.
  2. Въведете средната стойност μ на разпределението.
  3. Въведете стандартното отклонение σ — то трябва да е по-голямо от нула.
  4. Прочетете z-стойността, процентила отдолу, процента отгоре и двустранната p-стойност.

Често задавани въпроси

Стойността се намира 1,5 стандартни отклонения над средната. При нормално разпределение това е приблизително 93-ти процентил — около 93% от стойностите са под нея.

Да — отрицателните z-стойности отбелязват стойности под средната. z от −2 се намира на две стандартни отклонения под средното, около 2,3-ти процентил.

Вероятността да се наблюдава стойност поне толкова екстремна, колкото вашата, в която и да е посока: 2 × P(Z > |z|). Това е числото, използвано при двустранни тестове на хипотези.

Стандартната нормална функция на разпределение се изчислява с erf приближение, точно до няколко знака след десетичната запетая — повече от достатъчно за курсова работа, тълкуване на тестови резултати и скринингов анализ.

Самата z-стойност е просто преобразуване на скалата и винаги е валидна, но процентилът и p-стойността предполагат нормално разпределение. При силно скосени данни тези вероятностни показатели ще бъдат неточни.

Сподели
Нуждаете се от помощ?
Открихте проблем с този инструмент? Кажете ни.
Докладване на проблем

Добавете този безплатен инструмент към собствения си уебсайт — копирайте и поставете кода по-долу.