Въведете набор от данни, за да изчислите извадковото и популационното стандартно отклонение, дисперсията и средната стойност. Стабилно разпознаване на запетаи, интервали и нови редове. Безплатно и мигновено.

Разделяйте стойностите със запетаи, интервали или нови редове.
Извадково ст. отклонение (s)
Популационно ст. отклонение (σ)
Извадкова дисперсия (s²)
Популационна дисперсия (σ²)
Средна стойност
Брой
Извадковите статистики делят на n−1 (корекция на Бесел); популационните статистики делят на n. Извадковите стойности изискват поне две данни.

За Калкулатор за стандартно отклонение

Калкулаторът за стандартно отклонение изчислява извадковото и генералното стандартно отклонение, двете дисперсии, средната стойност и броя елементи от всеки набор данни, който поставите. Парсерът му е гъвкав — разделяйте стойностите със запетаи, интервали или нови редове, и той ги разчита всичките.

Двата вида се различават по една подробност: извадковата статистика дели квадратите на отклоненията на n − 1 (корекция на Бесел), която коригира отклонението, когато данните ви са само извадка от по-голяма съвкупност, докато генералната статистика дели на n. Дисперсията е просто квадратът на стандартното отклонение.

Стандартното отклонение измерва разсейването — колко далеч типично стоят стойностите от средната — което прави този инструмент бърз и безплатен за домашни по статистика, лабораторни отчети, контрол на качеството и анализ на резултати от анкети или тестове.

Как да използвате Калкулатор за стандартно отклонение

  1. Поставете или въведете набора данни във входното поле, напр. 10, 12, 23, 23, 16, 23, 21, 16.
  2. Разделяйте стойностите със запетаи, интервали или нови редове — парсерът разпознава и трите.
  3. Прочетете извадковото стандартно отклонение (s) и генералното стандартно отклонение (σ).
  4. Проверете дисперсиите, средната стойност и броя елементи, за да завършите отчета си.

Често задавани въпроси

Използвайте извадково (s), когато данните ви са подмножество, извлечено от по-голяма група — обичайният случай при анкети и експерименти. Използвайте генерално (σ) само когато данните ви обхващат всеки член на групата.

Корекция на Бесел. Отклоненията се измерват от извадковата средна, която е по-близо до данните ви от истинската средна, подценявайки разсейването. Делението на n − 1 вместо на n компенсира този наклон.

Дисперсията е средното квадратно отклонение от средната стойност; стандартното отклонение е нейният корен квадратен. Калкулаторът показва и двете (s², σ², s, σ), тъй като дисперсията е удобна за по-нататъшна математика, докато стандартното отклонение се чете в собствените единици на данните.

По-голямо разсейване: стойностите стоят средно по-далеч от средната. Два класа могат да имат еднакъв среден резултат, докато единият има много по-голяма вариация — стандартното отклонение улавя точно тази разлика.

Извадковата формула дели на n − 1, което е нула за единична стойност, така че извадковата статистика е неопределена. Отклонението също няма смисъл, докато няма повече от една стойност за сравнение.

Сподели
Нуждаете се от помощ?
Открихте проблем с този инструмент? Кажете ни.
Докладване на проблем

Добавете този безплатен инструмент към собствения си уебсайт — копирайте и поставете кода по-долу.