Изградете доверителен интервал за средна стойност от извадковата средна, стандартното отклонение и размера. Вижте грешката на оценката, долната и горната граница и критичната стойност z. Безплатно и на живо.

%
Доверителен интервал
Грешка на оценката
Долна граница
Горна граница
Критична стойност Z
Използва z разпределението, което предполага голяма извадка (n ≥ 30) или известно стандартно отклонение на популацията. Интервалът е средна ± z · σ ⁄ √n. За малки извадки е по-подходящо t разпределение.

За Калкулатор за доверителен интервал

Калкулаторът на доверителен интервал изгражда интервална оценка за средна стойност на популация от три числа: извадковата средна стойност, стандартното отклонение и размера на извадката n. Изберете ниво на доверие — обичайни предварителни настройки или собствен процент — и той изчислява границата на грешка, долната и горната граница и използваната критична z-стойност.

Формулата е z-интервалът: средна ± z × σ ⁄ √n. Тя разчита на z-разпределението, което е подходящо за големи извадки (n ≥ 30) или когато стандартното отклонение на популацията е известно; за малки извадки t-разпределението е по-добрият избор.

Доверителните интервали внасят честна несигурност около резултатите от анкети, метриките на A/B тестове и лабораторните измервания — този инструмент прави изчислението безплатно, живо и прозрачно относно предположенията си.

Как да използвате Калкулатор за доверителен интервал

  1. Въведете извадковата средна стойност от данните си.
  2. Въведете стандартното отклонение и размера на извадката n.
  3. Изберете ниво на доверие — 90%, 95%, 99% или собствена стойност.
  4. Прочетете доверителния интервал, границата на грешка, границите и критичната z-стойност.

Често задавани въпроси

Ако повторите извадкуването много пъти и всеки път изградите интервал, около 95% от тези интервали биха съдържали истинската средна стойност на популацията. Той измерва несигурността на оценката, не разсейването на отделните индивиди.

Като z × σ ⁄ √n — критичната стойност, умножена по стандартната грешка. При 95% доверие z е 1,96, така че границата е приблизително две стандартни грешки от двете страни на извадковата средна стойност.

Когато извадката е малка (n под около 30) и стандартното отклонение на популацията е неизвестно. По-широките опашки на t-разпределението дават подходящо по-широки интервали; този калкулатор използва z-разпределението.

Увеличете размера на извадката — границата се свива с √n, така че учетворяването на n намалява ширината наполовина — или приемете по-ниско ниво на доверие. Намаляването на променливостта на измерването също помага.

По-голямото доверие изисква по-голяма критична стойност (2,576 спрямо 1,96), което разтяга границите. Разменяте точност срещу сигурност: по-широките интервали по-вероятно обхващат истинската средна стойност.

Сподели
Нуждаете се от помощ?
Открихте проблем с този инструмент? Кажете ни.
Докладване на проблем

Добавете този безплатен инструмент към собствения си уебсайт — копирайте и поставете кода по-долу.