Folha de consulta de SQL joins
Uma referência de joins SQL pesquisável e imprimível: inner, left, right, full, anti e semi joins, self joins, ON vs WHERE e LATERAL. Grátis.
Basic join types
9SELECT * FROM a INNER JOIN b ON a.id = b.a_id;
Only rows with a match in BOTH tables
SELECT * FROM a LEFT JOIN b ON a.id = b.a_id;
All left rows, NULLs where no match
SELECT * FROM a RIGHT JOIN b ON a.id = b.a_id;
All right rows, NULLs where no match
SELECT * FROM a FULL OUTER JOIN b ON a.id = b.a_id;
All rows from both, NULLs if unmatched
JOIN = INNER JOIN
Plain JOIN defaults to INNER
LEFT OUTER JOIN = LEFT JOIN
The OUTER keyword is optional
LEFT JOIN ... UNION ... RIGHT JOIN ...
Emulate FULL JOIN in MySQL (none native)
ON a.id = b.a_id AND a.type = b.type
Compound (multi-column) join condition
ON a.qty BETWEEN p.min_qty AND p.max_qty
Non-equi join: match on a range
Anti-joins (no match)
8LEFT JOIN b ON a.id = b.a_id WHERE b.a_id IS NULL
Left rows with NO match on the right
WHERE NOT EXISTS (SELECT 1 FROM b WHERE b.a_id = a.id)
Anti-join; safe with NULLs
WHERE a.id NOT IN (SELECT a_id FROM b)
One NULL in the list = empty result!
WHERE a.id NOT IN (SELECT a_id FROM b WHERE a_id IS NOT NULL)
NOT IN made NULL-safe
RIGHT JOIN a ... WHERE a.id IS NULL
Right rows with no match on the left
SELECT id FROM a EXCEPT SELECT a_id FROM b;
Set difference (Postgres, MySQL 8.0.31+)
users without orders = LEFT JOIN + IS NULL
The classic anti-join use case
Prefer NOT EXISTS over NOT IN
Same plan, none of the NULL traps
Semi-joins (has a match)
8WHERE EXISTS (SELECT 1 FROM b WHERE b.a_id = a.id)
Left rows having a match; never duplicates
WHERE a.id IN (SELECT a_id FROM b)
Same intent; fine for short value lists
JOIN b ... GROUP BY a.id
JOIN duplicates 1-to-many; dedupe needed
SELECT DISTINCT a.* FROM a JOIN b ON ...
Semi-join via JOIN; EXISTS is cleaner
EXISTS stops at the first match
Often faster than joining everything
EXISTS (SELECT 1 ...) vs (SELECT * ...)
Selected columns are ignored; 1 is idiomatic
IN: uncorrelated / EXISTS: correlated
Optimizers usually rewrite them the same
users WITH orders = EXISTS subquery
The classic semi-join use case
Self joins
8FROM emp e JOIN emp m ON e.manager_id = m.id
Each employee paired with their manager
FROM emp e LEFT JOIN emp m ON e.manager_id = m.id
Keeps top-level rows (manager is NULL)
SELECT e.name, m.name AS manager FROM ...
Aliases are REQUIRED to tell copies apart
ON a.id < b.id
Unique pairs: no self-match, no mirrors
ON a.id <> b.id
All ordered pairs except self-matches
ON b.day = a.day + INTERVAL 1 DAY
Adjacent rows (gaps and islands)
ON a.city = b.city AND a.id <> b.id
Other rows sharing the same value
WITH RECURSIVE tree AS (... UNION ALL ...)
Whole hierarchy: recursive CTE, not a join
Cross & multi-table joins
8SELECT * FROM sizes CROSS JOIN colors;
Every combination: m x n rows, no ON
FROM sizes, colors
Implicit cross join; avoid this syntax
FROM users u JOIN orders o ON ... JOIN items i ON ...
Chain joins; each needs its own ON
JOIN dates d CROSS JOIN users u LEFT JOIN ...
Calendar x users grid, then fill data
u LEFT JOIN o ON ... LEFT JOIN i ON i.o_id = o.id
Keep LEFT down the chain to keep all users
u LEFT JOIN o ... INNER JOIN i ON i.o_id = o.id
INNER after LEFT drops the NULL rows!
FROM a JOIN (b LEFT JOIN c ON ...) ON ...
Parentheses control join grouping
Written order is logical, not execution order
The optimizer reorders inner joins freely
ON vs WHERE (the gotcha)
8LEFT JOIN b ON a.id = b.a_id AND b.status = 1
Filters RIGHT side; all left rows kept
LEFT JOIN b ON a.id = b.a_id WHERE b.status = 1
NULL fails the test: LEFT becomes INNER!
WHERE b.a_id IS NULL OR b.status = 1
Keep unmatched rows despite a WHERE filter
LEFT JOIN b ON ... AND a.type = 'x'
Left-side filter in ON does NOT drop rows
WHERE a.type = 'x'
Filter the LEFT table in WHERE instead
INNER JOIN: ON and WHERE are equivalent
The trap only exists for outer joins
COALESCE(b.total, 0)
Replace outer-join NULLs with a default
COUNT(b.id) vs COUNT(*)
COUNT(col) skips NULLs: 0 for no match
USING, NATURAL & set ops
9JOIN b USING (user_id)
Equi-join on a same-named column
USING outputs ONE shared column
ON keeps both a.user_id and b.user_id
NATURAL JOIN b
Auto-joins ALL same-named columns; fragile
Avoid NATURAL JOIN in production
A new column silently changes the join
SELECT ... UNION SELECT ...
Stack rows vertically, duplicates removed
UNION ALL
Keep duplicates; much faster than UNION
JOIN adds columns, UNION adds rows
Widen vs lengthen the result set
INTERSECT
Rows present in both result sets
UNION needs same column count and types
Names come from the first SELECT
LATERAL & performance
9CROSS JOIN LATERAL (SELECT ... WHERE b.a_id = a.id LIMIT 3) t
Per-row subquery: top-N per group
LEFT JOIN LATERAL (...) t ON TRUE
Keep left rows whose subquery is empty
CROSS APPLY / OUTER APPLY
SQL Server spelling of LATERAL joins
LATERAL sees columns of preceding tables
A plain subquery in FROM cannot
CREATE INDEX idx ON orders (user_id);
Index the FK side of every frequent join
EXPLAIN SELECT ...;
Check join order, type, and index usage
Filter early: join the smallest set first
Less rows carried through each join
ON DATE(a.created_at) = b.day
Function on a column kills index use
Join on same-type, same-collation columns
Implicit casts also disable indexes
Nenhuma entrada corresponde a “:q”.
Sobre Folha de consulta de SQL joins
Esta folha de referência sobre joins SQL faz uma coisa a fundo: explica todas as formas de combinar tabelas. Oito secções cobrem os tipos básicos de join, anti-joins para linhas sem correspondência, semi-joins para linhas que têm correspondência, self joins, cross joins e joins com múltiplas tabelas, a clássica armadilha ON versus WHERE, USING, NATURAL e as operações de conjunto, e joins LATERAL com notas de desempenho.
Os joins são onde os resultados de SQL silenciosamente correm mal: um LEFT JOIN filtrado na cláusula WHERE transforma-se silenciosamente num INNER JOIN, e NOT IN com um NULL não devolve nada. Essas armadilhas têm aqui as suas próprias linhas, junto do padrão correto a usar em alternativa.
Como todas as folhas de referência deste grupo, é gratuita e executada no lado do cliente: filtre linhas em tempo real com a caixa de pesquisa, salte entre secções com o índice fixo, copie qualquer instrução com um clique e imprima a página para consultar na sua secretária.
Como usar Folha de consulta de SQL joins
- Abra a folha e reveja as secções, desde Tipos básicos de join até LATERAL & desempenho.
- Pesquise por uma palavra-chave como LEFT JOIN, EXISTS ou NOT IN para filtrar todas as linhas em tempo real.
- Leia a secção ON vs WHERE antes de depurar um LEFT JOIN que devolve poucas linhas a mais.
- Clique numa instrução ou no respetivo ícone de cópia para copiar o SQL para a área de transferência.
- Use Imprimir para obter uma cópia em papel da referência completa de joins.
Perguntas frequentes
Inner, left, right e full outer joins, mais anti-joins, semi-joins, self joins, cross joins, joins com múltiplas tabelas, joins USING e NATURAL, a família UNION de operações de conjunto, e joins LATERAL.
Uma condição em ON filtra a tabela unida antes de o outer join manter as linhas sem correspondência; a mesma condição em WHERE corre depois e descarta as linhas NULL, transformando o LEFT JOIN num INNER JOIN. A folha tem uma secção exatamente sobre isso.
A secção de anti-joins mostra os padrões LEFT JOIN … WHERE right.id IS NULL e NOT EXISTS, e explica por que o NOT IN se comporta mal quando a subconsulta pode devolver NULL.
Sim. A sintaxe é SQL padrão e funciona em MySQL, PostgreSQL, SQL Server e SQLite, com as poucas notas específicas de cada motor assinaladas na própria linha.
Sim, é completamente gratuita e é executada no seu navegador sem sessão iniciada.
Pesquisas populares
cheat sheet de joins sql
tipos de join sql
inner join vs left join
anti join sql
full outer join sql
exemplo de self join
on vs where em joins
Precisa de ajuda?
Encontrou um problema com esta ferramenta? Avise a nossa equipa.