Folha de consulta MySQL

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Gratuito

Uma referência pesquisável e imprimível de MySQL: consultas, joins, índices, funções, tipos de dados e comandos de administração. Grátis.

Querying

SELECT * FROM users;

Select all columns and rows

SELECT id, name FROM users;

Select specific columns

SELECT DISTINCT city FROM users;

Unique values only

WHERE age > 18 AND active = 1

Filter rows by conditions

WHERE name LIKE 'A%'

Pattern match (% = any chars)

WHERE id IN (1, 2, 3)

Match any value in a set

WHERE age BETWEEN 18 AND 30

Inclusive range filter

ORDER BY created_at DESC

Sort descending

LIMIT 10 OFFSET 20

Paginate results

WHERE email IS NULL

Match null values

Joins

INNER JOIN orders ON orders.user_id = users.id

Rows matching in both tables

LEFT JOIN orders ON ...

All left rows + matches

RIGHT JOIN orders ON ...

All right rows + matches

CROSS JOIN colors

Cartesian product

SELF JOIN: FROM emp e JOIN emp m ON e.mgr = m.id

Join a table to itself

USING (user_id)

Join on a same-named column

UNION / UNION ALL

Combine result sets

SELECT u.*, o.total FROM users u JOIN orders o

Alias tables for clarity

Aggregation

COUNT(*)

Count rows

SUM(amount)

Total of a numeric column

AVG(price)

Average value

MIN(price), MAX(price)

Smallest and largest

GROUP BY country

Group rows for aggregation

HAVING COUNT(*) > 5

Filter on aggregated groups

GROUP_CONCAT(name)

Concatenate grouped values

COUNT(DISTINCT city)

Count unique values

ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY id)

Window function ranking

Modifying data

INSERT INTO users (name) VALUES ('Sam');

Insert a single row

INSERT INTO users (name) VALUES ('A'),('B');

Insert multiple rows

UPDATE users SET active = 1 WHERE id = 5;

Update matching rows

DELETE FROM users WHERE id = 5;

Delete matching rows

TRUNCATE TABLE logs;

Remove all rows quickly

INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE

Upsert on a unique key

REPLACE INTO users ...

Delete + insert on conflict

INSERT IGNORE INTO ...

Skip rows that would error

Schema / DDL

CREATE TABLE users (id INT PRIMARY KEY);

Create a new table

AUTO_INCREMENT

Auto-numbering column

ALTER TABLE users ADD COLUMN age INT;

Add a column

ALTER TABLE users DROP COLUMN age;

Remove a column

ALTER TABLE users MODIFY name VARCHAR(100);

Change a column type

DROP TABLE IF EXISTS users;

Delete a table

FOREIGN KEY (user_id) REFERENCES users(id)

Reference another table

ON DELETE CASCADE

Cascade deletes to children

CREATE TABLE t2 LIKE t1;

Copy a table structure

Indexes & keys

PRIMARY KEY (id)

Unique row identifier

UNIQUE (email)

Enforce unique values

CREATE INDEX idx_name ON users (name);

Speed up lookups on a column

CREATE INDEX idx_ab ON t (a, b);

Composite (multi-column) index

DROP INDEX idx_name ON users;

Remove an index

FULLTEXT (body)

Full-text search index

EXPLAIN SELECT ...;

Show the query plan

SHOW INDEX FROM users;

List indexes on a table

Data types

INT, BIGINT, TINYINT

Integer types by size

DECIMAL(10, 2)

Exact fixed-point numbers

VARCHAR(255)

Variable-length string

TEXT, LONGTEXT

Large text blobs

DATE, DATETIME, TIMESTAMP

Date and time types

BOOLEAN (TINYINT(1))

True/false stored as 0/1

JSON

Native JSON document column

ENUM('a', 'b')

One of a fixed set of values

UNSIGNED

Non-negative numeric modifier

Type sizes & limits

TINYINT

1 byte: -128..127 (0..255 UNSIGNED)

SMALLINT

2 bytes: -32,768..32,767 (0..65,535)

MEDIUMINT

3 bytes: -8.39M..8.39M (0..16.78M)

INT

4 bytes: -2.15B..2.15B (0..4.29B)

BIGINT

8 bytes: ±9.22×10^18 (0..1.84×10^19)

DECIMAL(M, D)

Exact: M up to 65 digits, D up to 30

FLOAT / DOUBLE

4 / 8 bytes approximate floating point

CHAR(M)

Fixed length, 0..255 characters

VARCHAR(M)

0..65,535 bytes (shared 64KB row limit)

TINYTEXT

Up to 255 bytes (~255 chars)

TEXT

Up to 65,535 bytes (64 KB)

MEDIUMTEXT

Up to 16,777,215 bytes (16 MB)

LONGTEXT

Up to 4,294,967,295 bytes (4 GB)

BLOB types

TINYBLOB/BLOB/MEDIUMBLOB/LONGBLOB: 255B..4GB (binary)

JSON

Stored as LONGBLOB, up to ~4 GB

ENUM / SET

ENUM: 65,535 members; SET: 64 members

DATE

1000-01-01 to 9999-12-31 (3 bytes)

DATETIME

1000 to 9999, microseconds (5–8 bytes)

TIMESTAMP

1970-01-01 to 2038-01-19 UTC (4 bytes)

TIME / YEAR

±838:59:59 / 1901..2155

Functions

NOW(), CURDATE()

Current datetime / date

DATE_FORMAT(d, '%Y-%m-%d')

Format a date

DATEDIFF(a, b)

Days between two dates

CONCAT(a, ' ', b)

Join strings

COALESCE(a, b, 'n/a')

First non-null value

IFNULL(x, 0)

Replace null with a default

CASE WHEN x > 0 THEN '+' ELSE '-' END

Conditional expression

CAST(x AS CHAR)

Convert a value type

ROUND(x, 2)

Round to decimals

Transactions & admin

START TRANSACTION;

Begin a transaction

COMMIT;

Persist the transaction

ROLLBACK;

Undo the transaction

SAVEPOINT sp1;

Set a rollback point

SHOW TABLES;

List tables in the database

DESCRIBE users;

Show a table structure

SHOW PROCESSLIST;

List running connections

GRANT ALL ON db.* TO 'u'@'%';

Grant user privileges

mysqldump -u root db > db.sql

Back up a database (CLI)

Nenhuma entrada corresponde a “:q”.

Sobre Folha de consulta MySQL

Esta folha de referência de MySQL reúne o SQL que realmente escreve numa única referência pesquisável: consultas, joins, agregação, modificação de dados, instruções de esquema e DDL, índices e chaves, tipos de dados com os seus tamanhos e limites, funções incorporadas, e transações e comandos de administração.

É útil tanto como lembrete de sintaxe (a forma exata de um LEFT JOIN, um UPSERT ou um ALTER TABLE) como para consultar os detalhes que ninguém decora, como intervalos de inteiros, limites de VARCHAR e que tipo de índice se adequa a uma consulta.

Como todas as folhas de referência nas ferramentas, é gratuita e do lado do cliente: filtre linhas ao vivo com a caixa de pesquisa, salte entre secções com o índice fixo, copie qualquer instrução com um clique e imprima a página para consulta na sua secretária.

Como usar Folha de consulta MySQL

Abra a folha e reveja as secções, desde Consultas e Joins até Esquema/DDL, passando por Transações e administração.
Pesquise uma palavra-chave como JOIN, INDEX ou GROUP BY para filtrar todos os excertos ao vivo.
Salte para Tipos de dados ou Tamanhos e limites de tipos quando precisar de detalhes de armazenamento em vez de sintaxe.
Clique numa instrução ou no seu ícone de cópia para copiar o SQL para a área de transferência.
Use Imprimir para uma cópia em papel de toda a referência de MySQL.

Perguntas frequentes

Dez secções cobrindo consultas, joins, agregação, modificação de dados, DDL de esquema, índices e chaves, tipos de dados, tamanhos e limites de tipos, funções, e transações mais comandos de administração: cada uma como um excerto SQL pronto a copiar.

Sim. Uma secção dedicada lista tamanhos e limites de tipos, os intervalos de inteiros e limites de comprimento de strings que de outra forma teria de procurar no manual, junto à própria secção de tipos de dados.

Sim. Clique no excerto SQL ou no ícone de cópia da sua linha e é copiado imediatamente para a área de transferência.

Ambos. A caixa de pesquisa filtra todas as linhas enquanto digita com uma contagem de correspondências ao vivo, e o botão Imprimir produz uma versão limpa sem os elementos da interface da página.

Sim, é completamente gratuita e corre no seu navegador sem necessidade de login.

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Data types

Type sizes & limits

Functions

Transactions & admin

Sobre Folha de consulta MySQL

Como usar Folha de consulta MySQL

Perguntas frequentes

O que inclui a folha de referência de MySQL?

Abrange tamanhos e limites de tipos de dados?

Posso copiar uma consulta com um clique?

É pesquisável e imprimível?

A referência de MySQL é gratuita?

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