Mira cuánto de la ventana de contexto de un modelo usa tu prompt y qué cabe

Configuración
tokens

Se usa para estimar cuántos elementos de este tamaño caben.

Uso de la ventana
0% 0 / 0
Sistema Entrada Salida Libre
0
Usado
0
Restante
0
Elementos que caben

El número de tokens es estimado; reserva margen para la respuesta del modelo.


Acerca de Calculadora de ventana de contexto de IA

La calculadora de ventana de contexto de IA muestra cuánta ventana de contexto de un modelo consume tu prompt y cuánto espacio queda. Elige un modelo — el tamaño de ventana de los modelos de IA populares está integrado — o introduce una ventana personalizada, y luego define los tokens de tu prompt de sistema, los tokens de entrada/conversación y los tokens de salida que reservas para la respuesta.

Una barra de uso visualiza el reparto entre sistema, entrada, salida reservada y espacio libre, con recuentos exactos de uso y de lo que queda. Introduce el tamaño típico en tokens de un documento o mensaje y la calculadora te dice cuántos elementos más de ese tamaño caben todavía — o en cuántos tokens te has pasado del límite.

Responde a las preguntas habituales de RAG y chatbots: cuántos artículos de soporte caben junto al prompt de sistema, o cuándo hay que recortar un historial de conversación. La herramienta es gratuita e instantánea; las cifras de tokens son estimaciones, así que conserva un margen razonable para la respuesta del modelo.

Cómo usar Calculadora de ventana de contexto de IA

  1. Selecciona un modelo para cargar su ventana de contexto, o introduce un tamaño de ventana personalizado en tokens.
  2. Introduce los tokens de tu prompt de sistema y los tokens de entrada o conversación.
  3. Define los tokens de salida que quieres reservar para la respuesta del modelo.
  4. Opcionalmente, introduce los tokens por documento o mensaje para ver cuántos elementos caben.
  5. Lee la barra de uso, los recuentos de uso y de espacio restante, y el veredicto de si cabe o se excede el límite.

Preguntas frecuentes

Es el número máximo de tokens que un modelo puede procesar en una sola solicitud — el prompt de sistema, el historial de conversación, los documentos y la respuesta generada comparten todos este único presupuesto.

La respuesta se genera dentro de la misma ventana que tu entrada. Si el prompt llena completamente la ventana, el modelo no tiene espacio para responder y la respuesta se trunca — reserva un margen realista.

La calculadora divide el espacio libre — la ventana menos el sistema, la entrada y la salida reservada — entre el tamaño de tokens por elemento que introduzcas, indicándote cuántos documentos o mensajes más de ese tamaño caben todavía.

La herramienta muestra el exceso en tokens. Recorta el historial de conversación, resume o divide en fragmentos los documentos, acorta el prompt de sistema, o cambia a un modelo con una ventana de contexto mayor.

No — son estimaciones, y cada modelo tokeniza el texto de forma ligeramente distinta. Deja un margen de seguridad en lugar de planificar hasta el último token, especialmente para contenido multilingüe o con mucho código.


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