ورقة MySQL المرجعية

كل أدوات المطورين

مجاني

مرجع MySQL قابل للبحث والطباعة: الاستعلامات والوصلات والفهارس والدوال وأنواع البيانات وأوامر الإدارة. مجاني.

Querying

SELECT * FROM users;

Select all columns and rows

SELECT id, name FROM users;

Select specific columns

SELECT DISTINCT city FROM users;

Unique values only

WHERE age > 18 AND active = 1

Filter rows by conditions

WHERE name LIKE 'A%'

Pattern match (% = any chars)

WHERE id IN (1, 2, 3)

Match any value in a set

WHERE age BETWEEN 18 AND 30

Inclusive range filter

ORDER BY created_at DESC

Sort descending

LIMIT 10 OFFSET 20

Paginate results

WHERE email IS NULL

Match null values

Joins

INNER JOIN orders ON orders.user_id = users.id

Rows matching in both tables

LEFT JOIN orders ON ...

All left rows + matches

RIGHT JOIN orders ON ...

All right rows + matches

CROSS JOIN colors

Cartesian product

SELF JOIN: FROM emp e JOIN emp m ON e.mgr = m.id

Join a table to itself

USING (user_id)

Join on a same-named column

UNION / UNION ALL

Combine result sets

SELECT u.*, o.total FROM users u JOIN orders o

Alias tables for clarity

Aggregation

COUNT(*)

Count rows

SUM(amount)

Total of a numeric column

AVG(price)

Average value

MIN(price), MAX(price)

Smallest and largest

GROUP BY country

Group rows for aggregation

HAVING COUNT(*) > 5

Filter on aggregated groups

GROUP_CONCAT(name)

Concatenate grouped values

COUNT(DISTINCT city)

Count unique values

ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY id)

Window function ranking

Modifying data

INSERT INTO users (name) VALUES ('Sam');

Insert a single row

INSERT INTO users (name) VALUES ('A'),('B');

Insert multiple rows

UPDATE users SET active = 1 WHERE id = 5;

Update matching rows

DELETE FROM users WHERE id = 5;

Delete matching rows

TRUNCATE TABLE logs;

Remove all rows quickly

INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE

Upsert on a unique key

REPLACE INTO users ...

Delete + insert on conflict

INSERT IGNORE INTO ...

Skip rows that would error

Schema / DDL

CREATE TABLE users (id INT PRIMARY KEY);

Create a new table

AUTO_INCREMENT

Auto-numbering column

ALTER TABLE users ADD COLUMN age INT;

Add a column

ALTER TABLE users DROP COLUMN age;

Remove a column

ALTER TABLE users MODIFY name VARCHAR(100);

Change a column type

DROP TABLE IF EXISTS users;

Delete a table

FOREIGN KEY (user_id) REFERENCES users(id)

Reference another table

ON DELETE CASCADE

Cascade deletes to children

CREATE TABLE t2 LIKE t1;

Copy a table structure

Indexes & keys

PRIMARY KEY (id)

Unique row identifier

UNIQUE (email)

Enforce unique values

CREATE INDEX idx_name ON users (name);

Speed up lookups on a column

CREATE INDEX idx_ab ON t (a, b);

Composite (multi-column) index

DROP INDEX idx_name ON users;

Remove an index

FULLTEXT (body)

Full-text search index

EXPLAIN SELECT ...;

Show the query plan

SHOW INDEX FROM users;

List indexes on a table

Data types

INT, BIGINT, TINYINT

Integer types by size

DECIMAL(10, 2)

Exact fixed-point numbers

VARCHAR(255)

Variable-length string

TEXT, LONGTEXT

Large text blobs

DATE, DATETIME, TIMESTAMP

Date and time types

BOOLEAN (TINYINT(1))

True/false stored as 0/1

JSON

Native JSON document column

ENUM('a', 'b')

One of a fixed set of values

UNSIGNED

Non-negative numeric modifier

Type sizes & limits

TINYINT

1 byte: -128..127 (0..255 UNSIGNED)

SMALLINT

2 bytes: -32,768..32,767 (0..65,535)

MEDIUMINT

3 bytes: -8.39M..8.39M (0..16.78M)

INT

4 bytes: -2.15B..2.15B (0..4.29B)

BIGINT

8 bytes: ±9.22×10^18 (0..1.84×10^19)

DECIMAL(M, D)

Exact: M up to 65 digits, D up to 30

FLOAT / DOUBLE

4 / 8 bytes approximate floating point

CHAR(M)

Fixed length, 0..255 characters

VARCHAR(M)

0..65,535 bytes (shared 64KB row limit)

TINYTEXT

Up to 255 bytes (~255 chars)

TEXT

Up to 65,535 bytes (64 KB)

MEDIUMTEXT

Up to 16,777,215 bytes (16 MB)

LONGTEXT

Up to 4,294,967,295 bytes (4 GB)

BLOB types

TINYBLOB/BLOB/MEDIUMBLOB/LONGBLOB: 255B..4GB (binary)

JSON

Stored as LONGBLOB, up to ~4 GB

ENUM / SET

ENUM: 65,535 members; SET: 64 members

DATE

1000-01-01 to 9999-12-31 (3 bytes)

DATETIME

1000 to 9999, microseconds (5–8 bytes)

TIMESTAMP

1970-01-01 to 2038-01-19 UTC (4 bytes)

TIME / YEAR

±838:59:59 / 1901..2155

Functions

NOW(), CURDATE()

Current datetime / date

DATE_FORMAT(d, '%Y-%m-%d')

Format a date

DATEDIFF(a, b)

Days between two dates

CONCAT(a, ' ', b)

Join strings

COALESCE(a, b, 'n/a')

First non-null value

IFNULL(x, 0)

Replace null with a default

CASE WHEN x > 0 THEN '+' ELSE '-' END

Conditional expression

CAST(x AS CHAR)

Convert a value type

ROUND(x, 2)

Round to decimals

Transactions & admin

START TRANSACTION;

Begin a transaction

COMMIT;

Persist the transaction

ROLLBACK;

Undo the transaction

SAVEPOINT sp1;

Set a rollback point

SHOW TABLES;

List tables in the database

DESCRIBE users;

Show a table structure

SHOW PROCESSLIST;

List running connections

GRANT ALL ON db.* TO 'u'@'%';

Grant user privileges

mysqldump -u root db > db.sql

Back up a database (CLI)

لا يوجد إدخال يطابق “:q”.

حول ورقة MySQL المرجعية

تجمع ورقة غش MySQL هذه SQL الذي تكتبه فعلياً في مرجع واحد قابل للبحث: الاستعلام، الربط (joins)، التجميع، تعديل البيانات، المخطط وجمل DDL، الفهارس والمفاتيح، أنواع البيانات بأحجامها وحدودها، الدوال المدمجة، والمعاملات وأوامر الإدارة.

إنها مفيدة كمذكّر بالصياغة، الشكل الدقيق لـLEFT JOIN أو UPSERT أو ALTER TABLE، وكمرجع للتفاصيل التي لا يحفظها أحد، مثل نطاقات الأعداد الصحيحة، وحدود VARCHAR، وأي نوع فهرس يناسب استعلاماً معيناً.

مثل كل ورقة غش في الأدوات، هي مجانية وتعمل من جهة العميل: صفِّ الصفوف حياً بمربع البحث، انتقل بين الأقسام بجدول المحتويات اللاصق، انسخ أي جملة بنقرة واحدة واطبع الصفحة للرجوع إليها على مكتبك.

كيفية استخدام ورقة MySQL المرجعية

افتح الورقة واستعرض الأقسام، من الاستعلام والربط مروراً بالمخطط/DDL إلى المعاملات والإدارة.
ابحث عن كلمة مفتاحية مثل JOIN أو INDEX أو GROUP BY لتصفية كل المقتطفات حياً.
انتقل إلى أنواع البيانات أو أحجام الأنواع وحدودها عندما تحتاج تفاصيل التخزين بدلاً من الصياغة.
انقر جملة أو أيقونة نسخها لنسخ SQL إلى حافظتك.
استخدم "طباعة" لنسخة ورقية من مرجع MySQL الكامل.

الأسئلة الشائعة

عشرة أقسام تغطي الاستعلام، الربط، التجميع، تعديل البيانات، مخطط DDL، الفهارس والمفاتيح، أنواع البيانات، أحجام الأنواع وحدودها، الدوال، والمعاملات إضافة إلى أوامر الإدارة: كل منها كمقتطف SQL جاهز للنسخ.

نعم. يسرد قسم مخصص أحجام الأنواع وحدودها، نطاقات الأعداد الصحيحة وحدود طول السلاسل التي تضطر إلى البحث عنها في الدليل، بجانب قسم أنواع البيانات نفسه.

نعم. انقر مقتطف SQL أو أيقونة النسخ في صفه ويُنسَخ إلى حافظتك فوراً.

كلاهما. يصفّي مربع البحث كل صف أثناء الكتابة مع عداد مطابقات حي، ويُخرج زر الطباعة نسخة نظيفة دون واجهة الصفحة.

نعم، إنه مجاني تماماً ويعمل في متصفحك دون تسجيل دخول.

عمليات البحث الشائعة

ورقة غش MySQL قائمة أوامر mysql أنواع البيانات في mysql صياغة joins في mysql صياغة alter table في mysql صياغة index في mysql دوال التجميع في mysql مرجع sql في mysql

هل تحتاج إلى مساعدة؟

هل واجهت مشكلة في هذه الأداة؟ أخبر فريقنا.

الإبلاغ عن مشكلة

أضف هذه الأداة المجانية إلى موقعك الخاص: انسخ والصق الكود أدناه.

<iframe src="https://tweakee.com/ar/tools/developer/mysql-cheatsheet?embed=1" width="100%" height="720" style="border:1px solid #e2e8f0;border-radius:12px;max-width:680px;" loading="lazy"></iframe>

ورقة MySQL المرجعية

Querying

Joins

Aggregation

Modifying data

Schema / DDL

Indexes & keys

Data types

Type sizes & limits

Functions

Transactions & admin

حول ورقة MySQL المرجعية

كيفية استخدام ورقة MySQL المرجعية

الأسئلة الشائعة

ما الذي تتضمّنه ورقة غش MySQL؟

هل تغطي أحجام أنواع البيانات وحدودها؟

هل يمكنني نسخ استعلام بنقرة واحدة؟

هل هي قابلة للبحث والطباعة؟

هل مرجع MySQL هذا مجاني؟

أدوات ذات صلة

عمليات البحث الشائعة

ضمّن هذه الأداة