Шпаргалка по MySQL

Бесплатно

Удобный для поиска и печати справочник по MySQL — запросы, соединения, индексы, функции, типы данных и команды администрирования. Бесплатно.

Querying

SELECT * FROM users;

Select all columns and rows

SELECT id, name FROM users;

Select specific columns

SELECT DISTINCT city FROM users;

Unique values only

WHERE age > 18 AND active = 1

Filter rows by conditions

WHERE name LIKE 'A%'

Pattern match (% = any chars)

WHERE id IN (1, 2, 3)

Match any value in a set

WHERE age BETWEEN 18 AND 30

Inclusive range filter

ORDER BY created_at DESC

Sort descending

LIMIT 10 OFFSET 20

Paginate results

WHERE email IS NULL

Match null values

Joins

INNER JOIN orders ON orders.user_id = users.id

Rows matching in both tables

LEFT JOIN orders ON ...

All left rows + matches

RIGHT JOIN orders ON ...

All right rows + matches

CROSS JOIN colors

Cartesian product

SELF JOIN: FROM emp e JOIN emp m ON e.mgr = m.id

Join a table to itself

USING (user_id)

Join on a same-named column

UNION / UNION ALL

Combine result sets

SELECT u.*, o.total FROM users u JOIN orders o

Alias tables for clarity

Aggregation

COUNT(*)

Count rows

SUM(amount)

Total of a numeric column

AVG(price)

Average value

MIN(price), MAX(price)

Smallest and largest

GROUP BY country

Group rows for aggregation

HAVING COUNT(*) > 5

Filter on aggregated groups

GROUP_CONCAT(name)

Concatenate grouped values

COUNT(DISTINCT city)

Count unique values

ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY id)

Window function ranking

Modifying data

INSERT INTO users (name) VALUES ('Sam');

Insert a single row

INSERT INTO users (name) VALUES ('A'),('B');

Insert multiple rows

UPDATE users SET active = 1 WHERE id = 5;

Update matching rows

DELETE FROM users WHERE id = 5;

Delete matching rows

TRUNCATE TABLE logs;

Remove all rows quickly

INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE

Upsert on a unique key

REPLACE INTO users ...

Delete + insert on conflict

INSERT IGNORE INTO ...

Skip rows that would error

Schema / DDL

CREATE TABLE users (id INT PRIMARY KEY);

Create a new table

AUTO_INCREMENT

Auto-numbering column

ALTER TABLE users ADD COLUMN age INT;

Add a column

ALTER TABLE users DROP COLUMN age;

Remove a column

ALTER TABLE users MODIFY name VARCHAR(100);

Change a column type

DROP TABLE IF EXISTS users;

Delete a table

FOREIGN KEY (user_id) REFERENCES users(id)

Reference another table

ON DELETE CASCADE

Cascade deletes to children

CREATE TABLE t2 LIKE t1;

Copy a table structure

Indexes & keys

PRIMARY KEY (id)

Unique row identifier

UNIQUE (email)

Enforce unique values

CREATE INDEX idx_name ON users (name);

Speed up lookups on a column

CREATE INDEX idx_ab ON t (a, b);

Composite (multi-column) index

DROP INDEX idx_name ON users;

Remove an index

FULLTEXT (body)

Full-text search index

EXPLAIN SELECT ...;

Show the query plan

SHOW INDEX FROM users;

List indexes on a table

Data types

INT, BIGINT, TINYINT

Integer types by size

DECIMAL(10, 2)

Exact fixed-point numbers

VARCHAR(255)

Variable-length string

TEXT, LONGTEXT

Large text blobs

DATE, DATETIME, TIMESTAMP

Date and time types

BOOLEAN (TINYINT(1))

True/false stored as 0/1

JSON

Native JSON document column

ENUM('a', 'b')

One of a fixed set of values

UNSIGNED

Non-negative numeric modifier

Type sizes & limits

TINYINT

1 byte: -128..127 (0..255 UNSIGNED)

SMALLINT

2 bytes: -32,768..32,767 (0..65,535)

MEDIUMINT

3 bytes: -8.39M..8.39M (0..16.78M)

INT

4 bytes: -2.15B..2.15B (0..4.29B)

BIGINT

8 bytes: ±9.22×10^18 (0..1.84×10^19)

DECIMAL(M, D)

Exact: M up to 65 digits, D up to 30

FLOAT / DOUBLE

4 / 8 bytes approximate floating point

CHAR(M)

Fixed length, 0..255 characters

VARCHAR(M)

0..65,535 bytes (shared 64KB row limit)

TINYTEXT

Up to 255 bytes (~255 chars)

TEXT

Up to 65,535 bytes (64 KB)

MEDIUMTEXT

Up to 16,777,215 bytes (16 MB)

LONGTEXT

Up to 4,294,967,295 bytes (4 GB)

BLOB types

TINY/—/MEDIUM/LONG: 255B..4GB (binary)

JSON

Stored as LONGBLOB, up to ~4 GB

ENUM / SET

ENUM: 65,535 members; SET: 64 members

DATE

1000-01-01 to 9999-12-31 (3 bytes)

DATETIME

1000 to 9999, microseconds (5–8 bytes)

TIMESTAMP

1970-01-01 to 2038-01-19 UTC (4 bytes)

TIME / YEAR

±838:59:59 / 1901..2155

Functions

NOW(), CURDATE()

Current datetime / date

DATE_FORMAT(d, '%Y-%m-%d')

Format a date

DATEDIFF(a, b)

Days between two dates

CONCAT(a, ' ', b)

Join strings

COALESCE(a, b, 'n/a')

First non-null value

IFNULL(x, 0)

Replace null with a default

CASE WHEN x > 0 THEN '+' ELSE '-' END

Conditional expression

CAST(x AS CHAR)

Convert a value type

ROUND(x, 2)

Round to decimals

Transactions & admin

START TRANSACTION;

Begin a transaction

COMMIT;

Persist the transaction

ROLLBACK;

Undo the transaction

SAVEPOINT sp1;

Set a rollback point

SHOW TABLES;

List tables in the database

DESCRIBE users;

Show a table structure

SHOW PROCESSLIST;

List running connections

GRANT ALL ON db.* TO 'u'@'%';

Grant user privileges

mysqldump -u root db > db.sql

Back up a database (CLI)

Нет записей, соответствующих «:q».

О Шпаргалка по MySQL

Эта шпаргалка по MySQL собирает SQL, который вы реально пишете, в одну удобную для поиска справку: выборки, соединения (joins), агрегация, изменение данных, схема и DDL-операторы, индексы и ключи, типы данных с их размерами и ограничениями, встроенные функции, а также транзакции и команды администрирования.

Она полезна и как напоминание о синтаксисе — точная форма LEFT JOIN, UPSERT или ALTER TABLE — и как справочник по деталям, которые никто не помнит наизусть, вроде диапазонов целых чисел, ограничений VARCHAR и того, какой тип индекса подходит для запроса.

Как и все шпаргалки в инструменты, она бесплатна и работает на стороне клиента: фильтруйте строки вживую через строку поиска, переключайтесь между разделами через закреплённое оглавление, копируйте любой оператор одним кликом и распечатывайте страницу для справки на рабочем столе.

Как использовать Шпаргалка по MySQL

Откройте шпаргалку и просмотрите разделы — от «Выборки и соединения» через «Схема / DDL» до «Транзакции и администрирование».
Найдите ключевое слово вроде JOIN, INDEX или GROUP BY, чтобы вживую отфильтровать все фрагменты.
Перейдите к разделам «Типы данных» или «Размеры и ограничения типов», когда нужны детали хранения, а не синтаксис.
Нажмите на оператор или его значок копирования, чтобы скопировать SQL в буфер обмена.
Используйте «Печать» для бумажной копии полной справки по MySQL.

Часто задаваемые вопросы

Десять разделов, охватывающих выборки, соединения, агрегацию, изменение данных, схему DDL, индексы и ключи, типы данных, размеры и ограничения типов, функции, а также транзакции и команды администрирования — каждый в виде готового к копированию SQL-фрагмента.

Да. Отдельный раздел перечисляет размеры и ограничения типов — диапазоны целых чисел и ограничения длины строк, которые иначе пришлось бы искать в документации — рядом с самим разделом о типах данных.

Да. Нажмите на SQL-фрагмент или значок копирования его строки, и он сразу скопируется в буфер обмена.

И то, и другое. Строка поиска фильтрует каждую строку по мере ввода с живым счётчиком совпадений, а кнопка печати выводит чистую версию без элементов интерфейса страницы.

Да, она полностью бесплатна и работает в вашем браузере без входа в систему.

Шпаргалка по MySQL

Querying

Joins

Aggregation

Modifying data

Schema / DDL

Indexes & keys

Data types

Type sizes & limits

Functions

Transactions & admin

О Шпаргалка по MySQL

Как использовать Шпаргалка по MySQL

Часто задаваемые вопросы

Что включает шпаргалка по MySQL?

Охватывает ли она размеры и ограничения типов данных?

Можно ли скопировать запрос одним кликом?

Она с поиском и печатью?

Справка по MySQL бесплатная?

Похожие инструменты

Популярные запросы

Встроить этот инструмент