Python 速查表

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一份可搜索、可打印的 Python 3 参考——语法、数据结构、推导式、函数、类、文件和标准库。免费。

Variables & types

x = 1

Assign a variable (dynamically typed)

x: int = 1

Optional type annotation

a, b = 1, 2

Multiple assignment

type(x)

Get the type of a value

int('42')

Convert a string to an integer

str(42)

Convert a value to a string

isinstance(x, int)

Type check

None

The null/absence value

x = y = 0

Chained assignment

PI: Final = 3.14

Constant hint (typing.Final)

Strings

f'Hello {name}'

f-string interpolation

len(s)

String length

s.upper()

Convert to upper case

s.strip()

Remove surrounding whitespace

s.split(',')

Split into a list

','.join(items)

Join a list with a separator

s.replace('a', 'b')

Replace substrings

'a' in s

Membership test

s[1:4]

Slice characters 1 to 3

s[::-1]

Reverse a string

s.startswith('a')

Check the prefix

Lists & tuples

a = [1, 2, 3]

Create a list

a.append(4)

Add an item to the end

a.insert(0, x)

Insert at an index

a.pop()

Remove and return the last item

a[1:3]

Slice a sublist

sorted(a, reverse=True)

Return a sorted copy

a.sort(key=len)

Sort in place by a key

len(a)

Number of items

t = (1, 2)

Immutable tuple

first, *rest = a

Unpack with a star

Dicts & sets

d = {'k': 'v'}

Create a dictionary

d['k']

Access a value by key

d.get('k', default)

Get with a fallback

d.keys() / d.values()

View keys or values

d.items()

Iterate key/value pairs

{**a, **b}

Merge dictionaries

a | b

Dict/set union operator

del d['k']

Remove a key

s = {1, 2, 3}

Create a set (unique values)

set(a) & set(b)

Set intersection

Comprehensions

[x * 2 for x in a]

List comprehension

[x for x in a if x > 0]

Filtered comprehension

{x: x**2 for x in a}

Dict comprehension

{x for x in a}

Set comprehension

(x for x in a)

Generator expression (lazy)

[y for row in m for y in row]

Flatten with nested loops

[a if c else b for x in items]

Conditional value in comprehension

sum(x for x in a)

Aggregate a generator

Control flow

if x > 0:\n ...

Conditional (indentation matters)

elif / else:

Additional branches

a if cond else b

Ternary expression

for x in range(10):

Loop over a range

for i, x in enumerate(a):

Loop with an index

for a, b in zip(x, y):

Loop two iterables together

while cond:

Loop while true

break / continue

Exit or skip an iteration

match x:\n case 1: ...

Structural pattern matching (3.10+)

Functions

def f(a, b=1): return a + b

Function with a default argument

def f(*args, **kwargs):

Variadic positional + keyword args

f(name='Sam')

Call with a keyword argument

lambda x: x + 1

Anonymous inline function

def f(a: int) -> int:

Type hints for params and return

@decorator

Wrap a function with a decorator

yield value

Produce a value from a generator

global x / nonlocal x

Rebind an outer-scope variable

Classes

class A(Base):

Class with inheritance

def __init__(self, x):

Constructor / initializer

self.x = x

Instance attribute

def __str__(self):

String representation

@property

Computed read-only attribute

@staticmethod / @classmethod

Static and class methods

super().__init__()

Call the parent initializer

@dataclass

Auto-generate init/repr/eq

isinstance(obj, A)

Check the instance type

Files, errors & modules

with open('f.txt') as fh:

Open a file (auto-closed)

fh.read() / fh.readlines()

Read file contents

open('f.txt', 'w').write(s)

Write to a file

try:\n ...\nexcept ValueError as e:

Catch a specific exception

raise ValueError('bad')

Raise an exception

finally:

Always-run cleanup block

import os

Import a module

from math import sqrt

Import a specific name

import numpy as np

Import with an alias

没有条目匹配“:q”。

关于 Python 速查表

这份 Python 速查表将 Python 3 压缩到一个可搜索的页面中：变量与类型、字符串、列表与元组、字典与集合、推导式、控制流、函数、类，以及文件、错误和模块。每一行都展示可运行的代码，配有简短说明。

它依托于地道的 Python 写法——f-字符串、切片、列表和字典推导式、解包、默认参数和关键字参数、上下文管理器以及异常处理——因此无论 Python 是你的日常语言还是偶尔才用的语言，它都能让你快速复习。

这份速查表免费且完全在客户端运行。用搜索框实时过滤，用固定的章节菜单导航，一键复制任意代码片段，需要时还能打印整份参考资料放在键盘旁。

如何使用 Python 速查表

浏览各章节——从"变量与类型"到"推导式"，再到"文件、错误与模块"。
在搜索框中输入内容，实时过滤整份速查表中的每个代码片段。
使用固定目录跳转到某个章节，例如"字典与集合"。
点击任意代码片段或其复制图标，复制 Python 代码。
打印页面，获得一份离线的 Python 3 参考资料。

常见问题

Python 3。代码片段使用了当前的惯用写法，比如 f-字符串、推导式、解包和上下文管理器，因此可以在任何现代 Python 3 解释器上运行。

九个章节：变量与类型、字符串、列表与元组、字典与集合、推导式、控制流、函数、类，以及文件、错误和模块——这些是你在日常脚本中会用到的标准库核心内容。

官方文档十分详尽；这份速查表则刻意保持精简。它以简短说明展示每种模式的一行式写法，让你能在几秒钟内找到、复制并继续工作。

可以——点击某个代码片段或悬停时出现的复制图标，它就会直接进入剪贴板，并有"已复制！"提示确认。

是的，完全免费。它在你的浏览器中加载，无需账号，且可以打印。

Python 速查表

Variables & types

Strings

Lists & tuples

Dicts & sets

Comprehensions

Control flow

Functions

Classes

Files, errors & modules

关于 Python 速查表

如何使用 Python 速查表

常见问题

这份速查表针对的是哪个 Python 版本？

它涵盖哪些主题？

速查表和官方文档有什么区别？

我能一键复制代码吗？

这份 Python 速查表免费吗？

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