Bảng tra cứu nhanh SQL Joins
Tài liệu tra cứu SQL joins có thể tìm kiếm và in: inner, left, right, full, anti và semi joins, self joins, ON và WHERE, LATERAL. Miễn phí.
Basic join types
9SELECT * FROM a INNER JOIN b ON a.id = b.a_id;
Only rows with a match in BOTH tables
SELECT * FROM a LEFT JOIN b ON a.id = b.a_id;
All left rows, NULLs where no match
SELECT * FROM a RIGHT JOIN b ON a.id = b.a_id;
All right rows, NULLs where no match
SELECT * FROM a FULL OUTER JOIN b ON a.id = b.a_id;
All rows from both, NULLs if unmatched
JOIN = INNER JOIN
Plain JOIN defaults to INNER
LEFT OUTER JOIN = LEFT JOIN
The OUTER keyword is optional
LEFT JOIN ... UNION ... RIGHT JOIN ...
Emulate FULL JOIN in MySQL (none native)
ON a.id = b.a_id AND a.type = b.type
Compound (multi-column) join condition
ON a.qty BETWEEN p.min_qty AND p.max_qty
Non-equi join: match on a range
Anti-joins (no match)
8LEFT JOIN b ON a.id = b.a_id WHERE b.a_id IS NULL
Left rows with NO match on the right
WHERE NOT EXISTS (SELECT 1 FROM b WHERE b.a_id = a.id)
Anti-join; safe with NULLs
WHERE a.id NOT IN (SELECT a_id FROM b)
One NULL in the list = empty result!
WHERE a.id NOT IN (SELECT a_id FROM b WHERE a_id IS NOT NULL)
NOT IN made NULL-safe
RIGHT JOIN a ... WHERE a.id IS NULL
Right rows with no match on the left
SELECT id FROM a EXCEPT SELECT a_id FROM b;
Set difference (Postgres, MySQL 8.0.31+)
users without orders = LEFT JOIN + IS NULL
The classic anti-join use case
Prefer NOT EXISTS over NOT IN
Same plan, none of the NULL traps
Semi-joins (has a match)
8WHERE EXISTS (SELECT 1 FROM b WHERE b.a_id = a.id)
Left rows having a match; never duplicates
WHERE a.id IN (SELECT a_id FROM b)
Same intent; fine for short value lists
JOIN b ... GROUP BY a.id
JOIN duplicates 1-to-many; dedupe needed
SELECT DISTINCT a.* FROM a JOIN b ON ...
Semi-join via JOIN; EXISTS is cleaner
EXISTS stops at the first match
Often faster than joining everything
EXISTS (SELECT 1 ...) vs (SELECT * ...)
Selected columns are ignored; 1 is idiomatic
IN: uncorrelated / EXISTS: correlated
Optimizers usually rewrite them the same
users WITH orders = EXISTS subquery
The classic semi-join use case
Self joins
8FROM emp e JOIN emp m ON e.manager_id = m.id
Each employee paired with their manager
FROM emp e LEFT JOIN emp m ON e.manager_id = m.id
Keeps top-level rows (manager is NULL)
SELECT e.name, m.name AS manager FROM ...
Aliases are REQUIRED to tell copies apart
ON a.id < b.id
Unique pairs: no self-match, no mirrors
ON a.id <> b.id
All ordered pairs except self-matches
ON b.day = a.day + INTERVAL 1 DAY
Adjacent rows (gaps and islands)
ON a.city = b.city AND a.id <> b.id
Other rows sharing the same value
WITH RECURSIVE tree AS (... UNION ALL ...)
Whole hierarchy: recursive CTE, not a join
Cross & multi-table joins
8SELECT * FROM sizes CROSS JOIN colors;
Every combination: m x n rows, no ON
FROM sizes, colors
Implicit cross join; avoid this syntax
FROM users u JOIN orders o ON ... JOIN items i ON ...
Chain joins; each needs its own ON
JOIN dates d CROSS JOIN users u LEFT JOIN ...
Calendar x users grid, then fill data
u LEFT JOIN o ON ... LEFT JOIN i ON i.o_id = o.id
Keep LEFT down the chain to keep all users
u LEFT JOIN o ... INNER JOIN i ON i.o_id = o.id
INNER after LEFT drops the NULL rows!
FROM a JOIN (b LEFT JOIN c ON ...) ON ...
Parentheses control join grouping
Written order is logical, not execution order
The optimizer reorders inner joins freely
ON vs WHERE (the gotcha)
8LEFT JOIN b ON a.id = b.a_id AND b.status = 1
Filters RIGHT side; all left rows kept
LEFT JOIN b ON a.id = b.a_id WHERE b.status = 1
NULL fails the test: LEFT becomes INNER!
WHERE b.a_id IS NULL OR b.status = 1
Keep unmatched rows despite a WHERE filter
LEFT JOIN b ON ... AND a.type = 'x'
Left-side filter in ON does NOT drop rows
WHERE a.type = 'x'
Filter the LEFT table in WHERE instead
INNER JOIN: ON and WHERE are equivalent
The trap only exists for outer joins
COALESCE(b.total, 0)
Replace outer-join NULLs with a default
COUNT(b.id) vs COUNT(*)
COUNT(col) skips NULLs: 0 for no match
USING, NATURAL & set ops
9JOIN b USING (user_id)
Equi-join on a same-named column
USING outputs ONE shared column
ON keeps both a.user_id and b.user_id
NATURAL JOIN b
Auto-joins ALL same-named columns; fragile
Avoid NATURAL JOIN in production
A new column silently changes the join
SELECT ... UNION SELECT ...
Stack rows vertically, duplicates removed
UNION ALL
Keep duplicates; much faster than UNION
JOIN adds columns, UNION adds rows
Widen vs lengthen the result set
INTERSECT
Rows present in both result sets
UNION needs same column count and types
Names come from the first SELECT
LATERAL & performance
9CROSS JOIN LATERAL (SELECT ... WHERE b.a_id = a.id LIMIT 3) t
Per-row subquery: top-N per group
LEFT JOIN LATERAL (...) t ON TRUE
Keep left rows whose subquery is empty
CROSS APPLY / OUTER APPLY
SQL Server spelling of LATERAL joins
LATERAL sees columns of preceding tables
A plain subquery in FROM cannot
CREATE INDEX idx ON orders (user_id);
Index the FK side of every frequent join
EXPLAIN SELECT ...;
Check join order, type, and index usage
Filter early: join the smallest set first
Less rows carried through each join
ON DATE(a.created_at) = b.day
Function on a column kills index use
Join on same-type, same-collation columns
Implicit casts also disable indexes
Không có mục nào khớp với “:q”.
Giới thiệu về Bảng tra cứu nhanh SQL Joins
Bảng tra cứu SQL join này làm một việc thật kỹ: giải thích mọi cách kết hợp bảng. Tám phần bao gồm các kiểu join cơ bản, anti-join cho các hàng không khớp, semi-join cho các hàng có khớp, self join, cross join và join nhiều bảng, cái bẫy kinh điển ON so với WHERE, USING, NATURAL và các phép toán tập hợp, cùng LATERAL join kèm ghi chú về hiệu năng.
Join là nơi kết quả SQL âm thầm đi sai: LEFT JOIN bị lọc trong mệnh đề WHERE lặng lẽ trở thành INNER JOIN, và NOT IN với NULL không trả về gì. Những cái bẫy đó có hàng riêng ở đây, cạnh mẫu đúng nên dùng thay thế.
Như mọi bảng tra cứu trong nhóm này, nó miễn phí và chạy phía máy khách: lọc hàng trực tiếp bằng ô tìm kiếm, nhảy giữa các phần bằng mục lục cố định, sao chép bất kỳ câu lệnh nào chỉ với một cú nhấp và in trang để tham khảo tại bàn làm việc.
Cách sử dụng Bảng tra cứu nhanh SQL Joins
- Mở bảng và xem các phần, từ Các kiểu join cơ bản đến LATERAL & hiệu năng.
- Tìm một từ khóa như LEFT JOIN, EXISTS hoặc NOT IN để lọc mọi hàng trực tiếp.
- Đọc phần ON và WHERE trước khi gỡ lỗi LEFT JOIN trả về quá ít hàng.
- Nhấp vào một câu lệnh hoặc biểu tượng sao chép của nó để sao chép SQL vào khay nhớ tạm.
- Dùng In để có bản giấy của toàn bộ tài liệu tham khảo về join.
Câu hỏi thường gặp
Inner, left, right và full outer join, cùng anti-join, semi-join, self join, cross join, join nhiều bảng, USING và NATURAL join, họ phép toán tập hợp UNION, và LATERAL join.
Điều kiện trong ON lọc bảng được join trước khi outer join giữ lại các hàng không khớp; cùng điều kiện đó trong WHERE chạy sau và loại bỏ các hàng NULL, biến LEFT JOIN thành INNER JOIN. Bảng có một phần dành riêng cho đúng vấn đề này.
Phần anti-join cho thấy các mẫu LEFT JOIN … WHERE right.id IS NULL và NOT EXISTS, đồng thời giải thích vì sao NOT IN hoạt động sai khi truy vấn con có thể trả về NULL.
Có. Cú pháp là SQL chuẩn và hoạt động trong MySQL, PostgreSQL, SQL Server và SQLite, với vài ghi chú riêng cho từng hệ quản trị được nêu ngay trên hàng đó.
Có, hoàn toàn miễn phí và chạy trong trình duyệt của bạn mà không cần đăng nhập.
Tìm kiếm phổ biến
sql joins cheat sheet
các loại join trong sql
inner join và left join
sql anti join
full outer join sql
ví dụ self join
on và where trong join
Cần trợ giúp?
Gặp sự cố với công cụ này? Hãy cho đội ngũ của chúng tôi biết.