Bảng tra cứu MySQL
Một tài liệu tham khảo MySQL có thể tìm kiếm và in được — truy vấn, join, chỉ mục, hàm, kiểu dữ liệu và các lệnh quản trị. Miễn phí.
Querying
10SELECT * FROM users;
Select all columns and rows
SELECT id, name FROM users;
Select specific columns
SELECT DISTINCT city FROM users;
Unique values only
WHERE age > 18 AND active = 1
Filter rows by conditions
WHERE name LIKE 'A%'
Pattern match (% = any chars)
WHERE id IN (1, 2, 3)
Match any value in a set
WHERE age BETWEEN 18 AND 30
Inclusive range filter
ORDER BY created_at DESC
Sort descending
LIMIT 10 OFFSET 20
Paginate results
WHERE email IS NULL
Match null values
Joins
8INNER JOIN orders ON orders.user_id = users.id
Rows matching in both tables
LEFT JOIN orders ON ...
All left rows + matches
RIGHT JOIN orders ON ...
All right rows + matches
CROSS JOIN colors
Cartesian product
SELF JOIN: FROM emp e JOIN emp m ON e.mgr = m.id
Join a table to itself
USING (user_id)
Join on a same-named column
UNION / UNION ALL
Combine result sets
SELECT u.*, o.total FROM users u JOIN orders o
Alias tables for clarity
Aggregation
9COUNT(*)
Count rows
SUM(amount)
Total of a numeric column
AVG(price)
Average value
MIN(price), MAX(price)
Smallest and largest
GROUP BY country
Group rows for aggregation
HAVING COUNT(*) > 5
Filter on aggregated groups
GROUP_CONCAT(name)
Concatenate grouped values
COUNT(DISTINCT city)
Count unique values
ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY id)
Window function ranking
Modifying data
8INSERT INTO users (name) VALUES ('Sam');
Insert a single row
INSERT INTO users (name) VALUES ('A'),('B');
Insert multiple rows
UPDATE users SET active = 1 WHERE id = 5;
Update matching rows
DELETE FROM users WHERE id = 5;
Delete matching rows
TRUNCATE TABLE logs;
Remove all rows quickly
INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE
Upsert on a unique key
REPLACE INTO users ...
Delete + insert on conflict
INSERT IGNORE INTO ...
Skip rows that would error
Schema / DDL
9CREATE TABLE users (id INT PRIMARY KEY);
Create a new table
AUTO_INCREMENT
Auto-numbering column
ALTER TABLE users ADD COLUMN age INT;
Add a column
ALTER TABLE users DROP COLUMN age;
Remove a column
ALTER TABLE users MODIFY name VARCHAR(100);
Change a column type
DROP TABLE IF EXISTS users;
Delete a table
FOREIGN KEY (user_id) REFERENCES users(id)
Reference another table
ON DELETE CASCADE
Cascade deletes to children
CREATE TABLE t2 LIKE t1;
Copy a table structure
Indexes & keys
8PRIMARY KEY (id)
Unique row identifier
UNIQUE (email)
Enforce unique values
CREATE INDEX idx_name ON users (name);
Speed up lookups on a column
CREATE INDEX idx_ab ON t (a, b);
Composite (multi-column) index
DROP INDEX idx_name ON users;
Remove an index
FULLTEXT (body)
Full-text search index
EXPLAIN SELECT ...;
Show the query plan
SHOW INDEX FROM users;
List indexes on a table
Data types
9INT, BIGINT, TINYINT
Integer types by size
DECIMAL(10, 2)
Exact fixed-point numbers
VARCHAR(255)
Variable-length string
TEXT, LONGTEXT
Large text blobs
DATE, DATETIME, TIMESTAMP
Date and time types
BOOLEAN (TINYINT(1))
True/false stored as 0/1
JSON
Native JSON document column
ENUM('a', 'b')
One of a fixed set of values
UNSIGNED
Non-negative numeric modifier
Type sizes & limits
20TINYINT
1 byte: -128..127 (0..255 UNSIGNED)
SMALLINT
2 bytes: -32,768..32,767 (0..65,535)
MEDIUMINT
3 bytes: -8.39M..8.39M (0..16.78M)
INT
4 bytes: -2.15B..2.15B (0..4.29B)
BIGINT
8 bytes: ±9.22×10^18 (0..1.84×10^19)
DECIMAL(M, D)
Exact: M up to 65 digits, D up to 30
FLOAT / DOUBLE
4 / 8 bytes approximate floating point
CHAR(M)
Fixed length, 0..255 characters
VARCHAR(M)
0..65,535 bytes (shared 64KB row limit)
TINYTEXT
Up to 255 bytes (~255 chars)
TEXT
Up to 65,535 bytes (64 KB)
MEDIUMTEXT
Up to 16,777,215 bytes (16 MB)
LONGTEXT
Up to 4,294,967,295 bytes (4 GB)
BLOB types
TINY/—/MEDIUM/LONG: 255B..4GB (binary)
JSON
Stored as LONGBLOB, up to ~4 GB
ENUM / SET
ENUM: 65,535 members; SET: 64 members
DATE
1000-01-01 to 9999-12-31 (3 bytes)
DATETIME
1000 to 9999, microseconds (5–8 bytes)
TIMESTAMP
1970-01-01 to 2038-01-19 UTC (4 bytes)
TIME / YEAR
±838:59:59 / 1901..2155
Functions
9NOW(), CURDATE()
Current datetime / date
DATE_FORMAT(d, '%Y-%m-%d')
Format a date
DATEDIFF(a, b)
Days between two dates
CONCAT(a, ' ', b)
Join strings
COALESCE(a, b, 'n/a')
First non-null value
IFNULL(x, 0)
Replace null with a default
CASE WHEN x > 0 THEN '+' ELSE '-' END
Conditional expression
CAST(x AS CHAR)
Convert a value type
ROUND(x, 2)
Round to decimals
Transactions & admin
9START TRANSACTION;
Begin a transaction
COMMIT;
Persist the transaction
ROLLBACK;
Undo the transaction
SAVEPOINT sp1;
Set a rollback point
SHOW TABLES;
List tables in the database
DESCRIBE users;
Show a table structure
SHOW PROCESSLIST;
List running connections
GRANT ALL ON db.* TO 'u'@'%';
Grant user privileges
mysqldump -u root db > db.sql
Back up a database (CLI)
Không có mục nào khớp với “:q”.
Giới thiệu về Bảng tra cứu MySQL
Trang tổng hợp MySQL này tập hợp các câu lệnh SQL bạn thực sự gõ vào một tài liệu tham khảo có thể tìm kiếm: truy vấn, join, tổng hợp, sửa đổi dữ liệu, schema và câu lệnh DDL, chỉ mục và khóa, kiểu dữ liệu cùng kích thước và giới hạn của chúng, các hàm tích hợp sẵn, và giao dịch cùng lệnh quản trị.
Nó hữu ích cả như một lời nhắc về cú pháp — hình dạng chính xác của một LEFT JOIN, một UPSERT hay một ALTER TABLE — lẫn như một nơi tra cứu các chi tiết không ai nhớ hết, như phạm vi số nguyên, giới hạn VARCHAR và loại chỉ mục nào phù hợp với một truy vấn.
Giống như mọi trang tổng hợp khác trong công cụ, nó miễn phí và chạy phía client: lọc các dòng trực tiếp bằng ô tìm kiếm, nhảy giữa các phần bằng mục lục dính, sao chép bất kỳ câu lệnh nào chỉ với một cú nhấp và in trang để tham khảo ngay trên bàn làm việc.
Cách sử dụng Bảng tra cứu MySQL
- Mở trang tổng hợp và xem qua các phần, từ Querying và Joins đến Schema / DDL và Transactions & admin.
- Tìm kiếm một từ khóa như JOIN, INDEX hoặc GROUP BY để lọc tất cả các đoạn mã trực tiếp.
- Nhảy đến Data types hoặc Type sizes & limits khi bạn cần thông tin lưu trữ thay vì cú pháp.
- Nhấp vào một câu lệnh hoặc biểu tượng sao chép của nó để sao chép SQL vào clipboard.
- Dùng Print để có một bản in giấy của toàn bộ tài liệu tham khảo MySQL.
Câu hỏi thường gặp
Mười phần bao gồm truy vấn, join, tổng hợp, sửa đổi dữ liệu, schema DDL, chỉ mục và khóa, kiểu dữ liệu, kích thước và giới hạn kiểu, các hàm, và giao dịch cùng lệnh quản trị — mỗi phần là một đoạn SQL sẵn sàng sao chép.
Có. Một phần riêng liệt kê kích thước và giới hạn kiểu — phạm vi số nguyên và giới hạn độ dài chuỗi mà bạn vốn phải tra trong tài liệu hướng dẫn — ngay cạnh phần kiểu dữ liệu chính nó.
Có. Nhấp vào đoạn SQL hoặc biểu tượng sao chép trên dòng của nó và nó sẽ được sao chép vào clipboard của bạn ngay lập tức.
Cả hai. Ô tìm kiếm lọc mọi dòng khi bạn gõ với bộ đếm kết quả khớp trực tiếp, và nút Print xuất ra một phiên bản sạch không có phần khung giao diện trang.
Có, hoàn toàn miễn phí và chạy trong trình duyệt của bạn mà không cần đăng nhập.
Tìm kiếm phổ biến
mysql cheat sheet
mysql commands list
mysql data types
mysql joins syntax
mysql alter table syntax
mysql index syntax
mysql aggregate functions
mysql sql reference
Cần trợ giúp?
Gặp sự cố với công cụ này? Hãy cho đội ngũ của chúng tôi biết.