ชีตสรุป SQL Joins
เอกสารอ้างอิง SQL joins ที่ค้นหาและพิมพ์ได้: inner, left, right, full, anti และ semi joins, self joins, ON vs WHERE และ LATERAL ฟรี
Basic join types
9SELECT * FROM a INNER JOIN b ON a.id = b.a_id;
Only rows with a match in BOTH tables
SELECT * FROM a LEFT JOIN b ON a.id = b.a_id;
All left rows, NULLs where no match
SELECT * FROM a RIGHT JOIN b ON a.id = b.a_id;
All right rows, NULLs where no match
SELECT * FROM a FULL OUTER JOIN b ON a.id = b.a_id;
All rows from both, NULLs if unmatched
JOIN = INNER JOIN
Plain JOIN defaults to INNER
LEFT OUTER JOIN = LEFT JOIN
The OUTER keyword is optional
LEFT JOIN ... UNION ... RIGHT JOIN ...
Emulate FULL JOIN in MySQL (none native)
ON a.id = b.a_id AND a.type = b.type
Compound (multi-column) join condition
ON a.qty BETWEEN p.min_qty AND p.max_qty
Non-equi join: match on a range
Anti-joins (no match)
8LEFT JOIN b ON a.id = b.a_id WHERE b.a_id IS NULL
Left rows with NO match on the right
WHERE NOT EXISTS (SELECT 1 FROM b WHERE b.a_id = a.id)
Anti-join; safe with NULLs
WHERE a.id NOT IN (SELECT a_id FROM b)
One NULL in the list = empty result!
WHERE a.id NOT IN (SELECT a_id FROM b WHERE a_id IS NOT NULL)
NOT IN made NULL-safe
RIGHT JOIN a ... WHERE a.id IS NULL
Right rows with no match on the left
SELECT id FROM a EXCEPT SELECT a_id FROM b;
Set difference (Postgres, MySQL 8.0.31+)
users without orders = LEFT JOIN + IS NULL
The classic anti-join use case
Prefer NOT EXISTS over NOT IN
Same plan, none of the NULL traps
Semi-joins (has a match)
8WHERE EXISTS (SELECT 1 FROM b WHERE b.a_id = a.id)
Left rows having a match; never duplicates
WHERE a.id IN (SELECT a_id FROM b)
Same intent; fine for short value lists
JOIN b ... GROUP BY a.id
JOIN duplicates 1-to-many; dedupe needed
SELECT DISTINCT a.* FROM a JOIN b ON ...
Semi-join via JOIN; EXISTS is cleaner
EXISTS stops at the first match
Often faster than joining everything
EXISTS (SELECT 1 ...) vs (SELECT * ...)
Selected columns are ignored; 1 is idiomatic
IN: uncorrelated / EXISTS: correlated
Optimizers usually rewrite them the same
users WITH orders = EXISTS subquery
The classic semi-join use case
Self joins
8FROM emp e JOIN emp m ON e.manager_id = m.id
Each employee paired with their manager
FROM emp e LEFT JOIN emp m ON e.manager_id = m.id
Keeps top-level rows (manager is NULL)
SELECT e.name, m.name AS manager FROM ...
Aliases are REQUIRED to tell copies apart
ON a.id < b.id
Unique pairs: no self-match, no mirrors
ON a.id <> b.id
All ordered pairs except self-matches
ON b.day = a.day + INTERVAL 1 DAY
Adjacent rows (gaps and islands)
ON a.city = b.city AND a.id <> b.id
Other rows sharing the same value
WITH RECURSIVE tree AS (... UNION ALL ...)
Whole hierarchy: recursive CTE, not a join
Cross & multi-table joins
8SELECT * FROM sizes CROSS JOIN colors;
Every combination: m x n rows, no ON
FROM sizes, colors
Implicit cross join; avoid this syntax
FROM users u JOIN orders o ON ... JOIN items i ON ...
Chain joins; each needs its own ON
JOIN dates d CROSS JOIN users u LEFT JOIN ...
Calendar x users grid, then fill data
u LEFT JOIN o ON ... LEFT JOIN i ON i.o_id = o.id
Keep LEFT down the chain to keep all users
u LEFT JOIN o ... INNER JOIN i ON i.o_id = o.id
INNER after LEFT drops the NULL rows!
FROM a JOIN (b LEFT JOIN c ON ...) ON ...
Parentheses control join grouping
Written order is logical, not execution order
The optimizer reorders inner joins freely
ON vs WHERE (the gotcha)
8LEFT JOIN b ON a.id = b.a_id AND b.status = 1
Filters RIGHT side; all left rows kept
LEFT JOIN b ON a.id = b.a_id WHERE b.status = 1
NULL fails the test: LEFT becomes INNER!
WHERE b.a_id IS NULL OR b.status = 1
Keep unmatched rows despite a WHERE filter
LEFT JOIN b ON ... AND a.type = 'x'
Left-side filter in ON does NOT drop rows
WHERE a.type = 'x'
Filter the LEFT table in WHERE instead
INNER JOIN: ON and WHERE are equivalent
The trap only exists for outer joins
COALESCE(b.total, 0)
Replace outer-join NULLs with a default
COUNT(b.id) vs COUNT(*)
COUNT(col) skips NULLs: 0 for no match
USING, NATURAL & set ops
9JOIN b USING (user_id)
Equi-join on a same-named column
USING outputs ONE shared column
ON keeps both a.user_id and b.user_id
NATURAL JOIN b
Auto-joins ALL same-named columns; fragile
Avoid NATURAL JOIN in production
A new column silently changes the join
SELECT ... UNION SELECT ...
Stack rows vertically, duplicates removed
UNION ALL
Keep duplicates; much faster than UNION
JOIN adds columns, UNION adds rows
Widen vs lengthen the result set
INTERSECT
Rows present in both result sets
UNION needs same column count and types
Names come from the first SELECT
LATERAL & performance
9CROSS JOIN LATERAL (SELECT ... WHERE b.a_id = a.id LIMIT 3) t
Per-row subquery: top-N per group
LEFT JOIN LATERAL (...) t ON TRUE
Keep left rows whose subquery is empty
CROSS APPLY / OUTER APPLY
SQL Server spelling of LATERAL joins
LATERAL sees columns of preceding tables
A plain subquery in FROM cannot
CREATE INDEX idx ON orders (user_id);
Index the FK side of every frequent join
EXPLAIN SELECT ...;
Check join order, type, and index usage
Filter early: join the smallest set first
Less rows carried through each join
ON DATE(a.created_at) = b.day
Function on a column kills index use
Join on same-type, same-collation columns
Implicit casts also disable indexes
ไม่มีรายการที่ตรงกับ “:q”
เกี่ยวกับ ชีตสรุป SQL Joins
SQL joins cheat sheet นี้ทำสิ่งเดียวอย่างละเอียด คืออธิบายทุกวิธีในการรวมตาราง แปดส่วนครอบคลุมประเภท join พื้นฐาน, anti-join สำหรับแถวที่ไม่มีคู่, semi-join สำหรับแถวที่มีคู่, self join, cross join และ join หลายตาราง, ข้อผิดพลาดคลาสสิกของ ON เทียบกับ WHERE, USING, NATURAL และ set operations และ LATERAL join พร้อมหมายเหตุด้านประสิทธิภาพ
join คือจุดที่ผลลัพธ์ SQL ผิดโดยไม่รู้ตัว: LEFT JOIN ที่กรองในส่วน WHERE จะกลายเป็น INNER JOIN แบบเงียบๆ และ NOT IN ที่มี NULL จะไม่คืนค่าอะไรเลย กับดักเหล่านี้มีแถวของตัวเองที่นี่ พร้อมรูปแบบที่ถูกต้องที่ควรใช้แทน
เช่นเดียวกับ cheat sheet ทุกชุดในกลุ่มนี้ ใช้ฟรีและทำงานฝั่งไคลเอนต์: กรองแถวแบบเรียลไทม์ด้วยช่องค้นหา ข้ามระหว่างส่วนต่างๆ ด้วยสารบัญที่ติดอยู่ คัดลอกคำสั่งด้วยคลิกเดียว และพิมพ์หน้านี้ไว้อ้างอิงบนโต๊ะทำงาน
วิธีใช้ ชีตสรุป SQL Joins
- เปิดชีตและดูแต่ละส่วน ตั้งแต่ Basic join types ไปจนถึง LATERAL & performance
- ค้นหาด้วยคำสำคัญ เช่น LEFT JOIN, EXISTS หรือ NOT IN เพื่อกรองทุกแถวแบบเรียลไทม์
- อ่านส่วน ON vs WHERE ก่อนดีบัก LEFT JOIN ที่คืนแถวน้อยเกินไป
- คลิกที่คำสั่งหรือไอคอนคัดลอกเพื่อคัดลอก SQL ไปยังคลิปบอร์ด
- ใช้ Print เพื่อพิมพ์เอกสารอ้างอิง joins ฉบับเต็มลงกระดาษ
คำถามที่พบบ่อย
inner, left, right และ full outer join รวมถึง anti-join, semi-join, self join, cross join, join หลายตาราง, USING และ NATURAL join, set operations ในกลุ่ม UNION และ LATERAL join
เงื่อนไขใน ON จะกรองตารางที่ join ก่อนที่ outer join จะเก็บแถวที่ไม่มีคู่ไว้ ส่วนเงื่อนไขเดียวกันใน WHERE จะทำงานทีหลังและทิ้งแถว NULL ทำให้ LEFT JOIN กลายเป็น INNER JOIN ชีตมีส่วนที่อธิบายเรื่องนี้โดยเฉพาะ
ส่วน anti-join แสดงรูปแบบ LEFT JOIN … WHERE right.id IS NULL และ NOT EXISTS และอธิบายว่าทำไม NOT IN จึงทำงานผิดปกติเมื่อซับคิวรีอาจคืนค่า NULL
ได้ ไวยากรณ์เป็น SQL มาตรฐานและใช้ได้ใน MySQL, PostgreSQL, SQL Server และ SQLite โดยหมายเหตุเฉพาะของแต่ละเอนจินจะระบุไว้ในแถวนั้นเลย
ฟรีทั้งหมด และทำงานในเบราว์เซอร์ของคุณโดยไม่ต้องเข้าสู่ระบบ
การค้นหายอดนิยม
sql joins cheat sheet
ประเภทของ sql join
inner join vs left join
sql anti join
full outer join sql
ตัวอย่าง self join
on vs where in joins
ต้องการความช่วยเหลือ?
พบปัญหากับเครื่องมือนี้หรือไม่? แจ้งทีมงานของเรา