Fusklapp för SQL-joins
En sökbar, utskrivbar referens för SQL-joins: inner, left, right, full, anti och semi joins, självjoins, ON vs WHERE och LATERAL. Gratis.
Basic join types
9SELECT * FROM a INNER JOIN b ON a.id = b.a_id;
Only rows with a match in BOTH tables
SELECT * FROM a LEFT JOIN b ON a.id = b.a_id;
All left rows, NULLs where no match
SELECT * FROM a RIGHT JOIN b ON a.id = b.a_id;
All right rows, NULLs where no match
SELECT * FROM a FULL OUTER JOIN b ON a.id = b.a_id;
All rows from both, NULLs if unmatched
JOIN = INNER JOIN
Plain JOIN defaults to INNER
LEFT OUTER JOIN = LEFT JOIN
The OUTER keyword is optional
LEFT JOIN ... UNION ... RIGHT JOIN ...
Emulate FULL JOIN in MySQL (none native)
ON a.id = b.a_id AND a.type = b.type
Compound (multi-column) join condition
ON a.qty BETWEEN p.min_qty AND p.max_qty
Non-equi join: match on a range
Anti-joins (no match)
8LEFT JOIN b ON a.id = b.a_id WHERE b.a_id IS NULL
Left rows with NO match on the right
WHERE NOT EXISTS (SELECT 1 FROM b WHERE b.a_id = a.id)
Anti-join; safe with NULLs
WHERE a.id NOT IN (SELECT a_id FROM b)
One NULL in the list = empty result!
WHERE a.id NOT IN (SELECT a_id FROM b WHERE a_id IS NOT NULL)
NOT IN made NULL-safe
RIGHT JOIN a ... WHERE a.id IS NULL
Right rows with no match on the left
SELECT id FROM a EXCEPT SELECT a_id FROM b;
Set difference (Postgres, MySQL 8.0.31+)
users without orders = LEFT JOIN + IS NULL
The classic anti-join use case
Prefer NOT EXISTS over NOT IN
Same plan, none of the NULL traps
Semi-joins (has a match)
8WHERE EXISTS (SELECT 1 FROM b WHERE b.a_id = a.id)
Left rows having a match; never duplicates
WHERE a.id IN (SELECT a_id FROM b)
Same intent; fine for short value lists
JOIN b ... GROUP BY a.id
JOIN duplicates 1-to-many; dedupe needed
SELECT DISTINCT a.* FROM a JOIN b ON ...
Semi-join via JOIN; EXISTS is cleaner
EXISTS stops at the first match
Often faster than joining everything
EXISTS (SELECT 1 ...) vs (SELECT * ...)
Selected columns are ignored; 1 is idiomatic
IN: uncorrelated / EXISTS: correlated
Optimizers usually rewrite them the same
users WITH orders = EXISTS subquery
The classic semi-join use case
Self joins
8FROM emp e JOIN emp m ON e.manager_id = m.id
Each employee paired with their manager
FROM emp e LEFT JOIN emp m ON e.manager_id = m.id
Keeps top-level rows (manager is NULL)
SELECT e.name, m.name AS manager FROM ...
Aliases are REQUIRED to tell copies apart
ON a.id < b.id
Unique pairs: no self-match, no mirrors
ON a.id <> b.id
All ordered pairs except self-matches
ON b.day = a.day + INTERVAL 1 DAY
Adjacent rows (gaps and islands)
ON a.city = b.city AND a.id <> b.id
Other rows sharing the same value
WITH RECURSIVE tree AS (... UNION ALL ...)
Whole hierarchy: recursive CTE, not a join
Cross & multi-table joins
8SELECT * FROM sizes CROSS JOIN colors;
Every combination: m x n rows, no ON
FROM sizes, colors
Implicit cross join; avoid this syntax
FROM users u JOIN orders o ON ... JOIN items i ON ...
Chain joins; each needs its own ON
JOIN dates d CROSS JOIN users u LEFT JOIN ...
Calendar x users grid, then fill data
u LEFT JOIN o ON ... LEFT JOIN i ON i.o_id = o.id
Keep LEFT down the chain to keep all users
u LEFT JOIN o ... INNER JOIN i ON i.o_id = o.id
INNER after LEFT drops the NULL rows!
FROM a JOIN (b LEFT JOIN c ON ...) ON ...
Parentheses control join grouping
Written order is logical, not execution order
The optimizer reorders inner joins freely
ON vs WHERE (the gotcha)
8LEFT JOIN b ON a.id = b.a_id AND b.status = 1
Filters RIGHT side; all left rows kept
LEFT JOIN b ON a.id = b.a_id WHERE b.status = 1
NULL fails the test: LEFT becomes INNER!
WHERE b.a_id IS NULL OR b.status = 1
Keep unmatched rows despite a WHERE filter
LEFT JOIN b ON ... AND a.type = 'x'
Left-side filter in ON does NOT drop rows
WHERE a.type = 'x'
Filter the LEFT table in WHERE instead
INNER JOIN: ON and WHERE are equivalent
The trap only exists for outer joins
COALESCE(b.total, 0)
Replace outer-join NULLs with a default
COUNT(b.id) vs COUNT(*)
COUNT(col) skips NULLs: 0 for no match
USING, NATURAL & set ops
9JOIN b USING (user_id)
Equi-join on a same-named column
USING outputs ONE shared column
ON keeps both a.user_id and b.user_id
NATURAL JOIN b
Auto-joins ALL same-named columns; fragile
Avoid NATURAL JOIN in production
A new column silently changes the join
SELECT ... UNION SELECT ...
Stack rows vertically, duplicates removed
UNION ALL
Keep duplicates; much faster than UNION
JOIN adds columns, UNION adds rows
Widen vs lengthen the result set
INTERSECT
Rows present in both result sets
UNION needs same column count and types
Names come from the first SELECT
LATERAL & performance
9CROSS JOIN LATERAL (SELECT ... WHERE b.a_id = a.id LIMIT 3) t
Per-row subquery: top-N per group
LEFT JOIN LATERAL (...) t ON TRUE
Keep left rows whose subquery is empty
CROSS APPLY / OUTER APPLY
SQL Server spelling of LATERAL joins
LATERAL sees columns of preceding tables
A plain subquery in FROM cannot
CREATE INDEX idx ON orders (user_id);
Index the FK side of every frequent join
EXPLAIN SELECT ...;
Check join order, type, and index usage
Filter early: join the smallest set first
Less rows carried through each join
ON DATE(a.created_at) = b.day
Function on a column kills index use
Join on same-type, same-collation columns
Implicit casts also disable indexes
Ingen post matchar “:q”.
Om Fusklapp för SQL-joins
Den här fusklappen för SQL-joins gör en sak grundligt: den förklarar alla sätt att kombinera tabeller. Åtta avsnitt täcker de grundläggande jointyperna, anti-joins för rader utan träff, semi-joins för rader som har en träff, självjoins, kors- och flertabellsjoins, den klassiska fallgropen ON jämfört med WHERE, USING, NATURAL och mängdoperationerna samt LATERAL-joins med prestandanoteringar.
Det är i joins SQL-resultat tyst går fel: en LEFT JOIN som filtreras i WHERE-satsen blir omärkligt en INNER JOIN, och NOT IN med ett NULL returnerar ingenting. De fällorna har egna rader här, bredvid det korrekta mönstret att använda i stället.
Som alla fusklappar i den här gruppen är den gratis och körs i klienten: filtrera rader direkt med sökrutan, hoppa mellan avsnitt med den fasta innehållsförteckningen, kopiera valfri sats med ett klick och skriv ut sidan som stöd vid skrivbordet.
Så använder du Fusklapp för SQL-joins
- Öppna bladet och gå igenom avsnitten, från Grundläggande jointyper till LATERAL & prestanda.
- Sök efter ett nyckelord som LEFT JOIN, EXISTS eller NOT IN för att filtrera alla rader direkt.
- Läs avsnittet ON vs WHERE innan du felsöker en LEFT JOIN som returnerar för få rader.
- Klicka på en sats eller dess kopieringsikon för att kopiera SQL-koden till urklipp.
- Använd Skriv ut för en pappersversion av hela join-referensen.
Vanliga frågor
Inner, left, right och full outer joins, samt anti-joins, semi-joins, självjoins, kors-joins, flertabellsjoins, USING- och NATURAL-joins, UNION-familjen av mängdoperationer och LATERAL-joins.
Ett villkor i ON filtrerar den joinade tabellen innan den yttre joinen behåller rader utan träff; samma villkor i WHERE körs efteråt och tar bort NULL-raderna, vilket gör LEFT JOIN till en INNER JOIN. Bladet har ett avsnitt om just det.
Avsnittet om anti-joins visar mönstren LEFT JOIN … WHERE right.id IS NULL och NOT EXISTS, och förklarar varför NOT IN beter sig fel när underfrågan kan returnera NULL.
Ja. Syntaxen är standard-SQL och fungerar i MySQL, PostgreSQL, SQL Server och SQLite, med de få databasspecifika anmärkningarna angivna direkt på raden.
Ja, den är helt gratis och körs i webbläsaren utan inloggning.
Populära sökningar
sql joins fusklapp
sql jointyper
inner join vs left join
sql anti join
full outer join sql
self join exempel
on vs where i joins
Behöver du hjälp?
Hittade du ett problem med det här verktyget? Berätta för oss.