MySQL 치트 시트

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무료

검색 및 인쇄 가능한 MySQL 레퍼런스 — 쿼리, 조인, 인덱스, 함수, 데이터 타입, 관리 명령어. 무료.

Querying

SELECT * FROM users;

Select all columns and rows

SELECT id, name FROM users;

Select specific columns

SELECT DISTINCT city FROM users;

Unique values only

WHERE age > 18 AND active = 1

Filter rows by conditions

WHERE name LIKE 'A%'

Pattern match (% = any chars)

WHERE id IN (1, 2, 3)

Match any value in a set

WHERE age BETWEEN 18 AND 30

Inclusive range filter

ORDER BY created_at DESC

Sort descending

LIMIT 10 OFFSET 20

Paginate results

WHERE email IS NULL

Match null values

Joins

INNER JOIN orders ON orders.user_id = users.id

Rows matching in both tables

LEFT JOIN orders ON ...

All left rows + matches

RIGHT JOIN orders ON ...

All right rows + matches

CROSS JOIN colors

Cartesian product

SELF JOIN: FROM emp e JOIN emp m ON e.mgr = m.id

Join a table to itself

USING (user_id)

Join on a same-named column

UNION / UNION ALL

Combine result sets

SELECT u.*, o.total FROM users u JOIN orders o

Alias tables for clarity

Aggregation

COUNT(*)

Count rows

SUM(amount)

Total of a numeric column

AVG(price)

Average value

MIN(price), MAX(price)

Smallest and largest

GROUP BY country

Group rows for aggregation

HAVING COUNT(*) > 5

Filter on aggregated groups

GROUP_CONCAT(name)

Concatenate grouped values

COUNT(DISTINCT city)

Count unique values

ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY id)

Window function ranking

Modifying data

INSERT INTO users (name) VALUES ('Sam');

Insert a single row

INSERT INTO users (name) VALUES ('A'),('B');

Insert multiple rows

UPDATE users SET active = 1 WHERE id = 5;

Update matching rows

DELETE FROM users WHERE id = 5;

Delete matching rows

TRUNCATE TABLE logs;

Remove all rows quickly

INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE

Upsert on a unique key

REPLACE INTO users ...

Delete + insert on conflict

INSERT IGNORE INTO ...

Skip rows that would error

Schema / DDL

CREATE TABLE users (id INT PRIMARY KEY);

Create a new table

AUTO_INCREMENT

Auto-numbering column

ALTER TABLE users ADD COLUMN age INT;

Add a column

ALTER TABLE users DROP COLUMN age;

Remove a column

ALTER TABLE users MODIFY name VARCHAR(100);

Change a column type

DROP TABLE IF EXISTS users;

Delete a table

FOREIGN KEY (user_id) REFERENCES users(id)

Reference another table

ON DELETE CASCADE

Cascade deletes to children

CREATE TABLE t2 LIKE t1;

Copy a table structure

Indexes & keys

PRIMARY KEY (id)

Unique row identifier

UNIQUE (email)

Enforce unique values

CREATE INDEX idx_name ON users (name);

Speed up lookups on a column

CREATE INDEX idx_ab ON t (a, b);

Composite (multi-column) index

DROP INDEX idx_name ON users;

Remove an index

FULLTEXT (body)

Full-text search index

EXPLAIN SELECT ...;

Show the query plan

SHOW INDEX FROM users;

List indexes on a table

Data types

INT, BIGINT, TINYINT

Integer types by size

DECIMAL(10, 2)

Exact fixed-point numbers

VARCHAR(255)

Variable-length string

TEXT, LONGTEXT

Large text blobs

DATE, DATETIME, TIMESTAMP

Date and time types

BOOLEAN (TINYINT(1))

True/false stored as 0/1

JSON

Native JSON document column

ENUM('a', 'b')

One of a fixed set of values

UNSIGNED

Non-negative numeric modifier

Type sizes & limits

TINYINT

1 byte: -128..127 (0..255 UNSIGNED)

SMALLINT

2 bytes: -32,768..32,767 (0..65,535)

MEDIUMINT

3 bytes: -8.39M..8.39M (0..16.78M)

INT

4 bytes: -2.15B..2.15B (0..4.29B)

BIGINT

8 bytes: ±9.22×10^18 (0..1.84×10^19)

DECIMAL(M, D)

Exact: M up to 65 digits, D up to 30

FLOAT / DOUBLE

4 / 8 bytes approximate floating point

CHAR(M)

Fixed length, 0..255 characters

VARCHAR(M)

0..65,535 bytes (shared 64KB row limit)

TINYTEXT

Up to 255 bytes (~255 chars)

TEXT

Up to 65,535 bytes (64 KB)

MEDIUMTEXT

Up to 16,777,215 bytes (16 MB)

LONGTEXT

Up to 4,294,967,295 bytes (4 GB)

BLOB types

TINY/—/MEDIUM/LONG: 255B..4GB (binary)

JSON

Stored as LONGBLOB, up to ~4 GB

ENUM / SET

ENUM: 65,535 members; SET: 64 members

DATE

1000-01-01 to 9999-12-31 (3 bytes)

DATETIME

1000 to 9999, microseconds (5–8 bytes)

TIMESTAMP

1970-01-01 to 2038-01-19 UTC (4 bytes)

TIME / YEAR

±838:59:59 / 1901..2155

Functions

NOW(), CURDATE()

Current datetime / date

DATE_FORMAT(d, '%Y-%m-%d')

Format a date

DATEDIFF(a, b)

Days between two dates

CONCAT(a, ' ', b)

Join strings

COALESCE(a, b, 'n/a')

First non-null value

IFNULL(x, 0)

Replace null with a default

CASE WHEN x > 0 THEN '+' ELSE '-' END

Conditional expression

CAST(x AS CHAR)

Convert a value type

ROUND(x, 2)

Round to decimals

Transactions & admin

START TRANSACTION;

Begin a transaction

COMMIT;

Persist the transaction

ROLLBACK;

Undo the transaction

SAVEPOINT sp1;

Set a rollback point

SHOW TABLES;

List tables in the database

DESCRIBE users;

Show a table structure

SHOW PROCESSLIST;

List running connections

GRANT ALL ON db.* TO 'u'@'%';

Grant user privileges

mysqldump -u root db > db.sql

Back up a database (CLI)

“:q”와 일치하는 항목이 없습니다.

MySQL 치트 시트 소개

이 MySQL 치트 시트는 실제로 자주 입력하는 SQL을 조회, 조인, 집계, 데이터 수정, 스키마와 DDL 문, 인덱스와 키, 크기 및 한계가 명시된 데이터 타입, 내장 함수, 트랜잭션과 관리 명령까지 검색 가능한 한 페이지로 모았습니다.

LEFT JOIN, UPSERT, ALTER TABLE의 정확한 문법을 떠올리는 용도로도, 정수 범위, VARCHAR 한계, 어떤 인덱스 타입이 특정 쿼리에 맞는지처럼 아무도 외우지 않는 세부 정보를 찾아보는 용도로도 유용합니다.

도구의 다른 모든 치트 시트와 마찬가지로 무료이며 클라이언트 사이드로 동작합니다: 검색창으로 항목을 실시간 필터링하고, 고정된 목차로 섹션 사이를 이동하며, 클릭 한 번으로 명령문을 복사하고, 책상에서 참조할 페이지를 인쇄할 수 있습니다.

MySQL 치트 시트 사용 방법

시트를 열어 조회와 조인부터 스키마/DDL, 트랜잭션 & 관리까지 섹션을 살펴보세요.
JOIN, INDEX, GROUP BY 같은 키워드를 검색해 모든 스니펫을 실시간으로 필터링하세요.
문법이 아니라 저장 관련 세부 정보가 필요할 때는 데이터 타입이나 타입 크기 & 한계로 이동하세요.
명령문이나 복사 아이콘을 클릭해 SQL을 클립보드에 복사하세요.
전체 MySQL 참조 자료를 종이로 보려면 인쇄를 사용하세요.

자주 묻는 질문

조회, 조인, 집계, 데이터 수정, 스키마 DDL, 인덱스와 키, 데이터 타입, 타입 크기와 한계, 함수, 트랜잭션과 관리 명령까지 열 개 섹션이며, 각각 복사해서 바로 쓸 수 있는 SQL 스니펫으로 구성됩니다.

네. 별도의 섹션에서 타입 크기와 한계를 정리해 두어, 그렇지 않으면 매뉴얼에서 찾아봐야 할 정수 범위와 문자열 길이 한도를 데이터 타입 섹션 바로 옆에서 확인할 수 있습니다.

네. SQL 스니펫이나 해당 행의 복사 아이콘을 클릭하면 즉시 클립보드에 복사됩니다.

둘 다 가능합니다. 검색창은 입력하는 대로 모든 항목을 실시간 일치 개수와 함께 필터링하고, 인쇄 버튼은 페이지 장식 없이 깔끔한 버전을 출력합니다.

네, 완전 무료이며 로그인 없이 브라우저에서 실행됩니다.

MySQL 치트 시트

Querying

Joins

Aggregation

Modifying data

Schema / DDL

Indexes & keys

Data types

Type sizes & limits

Functions

Transactions & admin

MySQL 치트 시트 소개

MySQL 치트 시트 사용 방법

자주 묻는 질문

이 MySQL 치트 시트는 무엇을 포함하나요?

데이터 타입의 크기와 한계도 다루나요?

쿼리를 한 번의 클릭으로 복사할 수 있나요?

검색과 인쇄가 모두 가능한가요?

이 MySQL 참조 자료는 무료인가요?

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